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公开(公告)号:CN118397333A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410371442.0
申请日:2024-03-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V10/94
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的便携式手持烧伤识别系统,包括便携式手持终端和云端数据库,便携式手持终端包括图像采集模块、烧伤识别装置和人机交互模块,烧伤识别装置包括图像预处理模块、图像分割模块和图像识别模块,其中,图像预处理模块对获取的图像进行增强;图像分割模块用于构建基于编码器和解码器的架构,通过获取增强后的图像得到1维与原图像大小相同的图像,将得到的图像的像素值作为该像素点是否为前景的概率,生成每个像素点的掩码,基于掩码和原图像,得到分割后判定为烧伤部分的图像;图像识别模块对烧伤部分的图像,利用至少两个深度学习网络提取特征,再融入融合网络,得到分类预测结果。
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公开(公告)号:CN221387562U
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202323235352.9
申请日:2023-11-29
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本实用新型公开了一种小型竹笋分选机。本实用新型中单独出笋机构位于传送机构一的输入端,照相机构一位于带传送机构一的中部,翻转机构位于带传送机构一的输出端位置处,并位于带传送机构二的输入端位置处,照相机构二位于带传送机构二的输入端位置处,且传送机构一的传送带一上固定有多个V形角件组,每个V形角件组上设有呈V形布置的两个支撑板;机架上设有沿传送带二传送方向间距布置的三个分选组件,分选组件中引导侧板固定于机架上,分选板上靠近引导侧板内端的一端与机架构成转动副。本实用新型能够结合竹笋外观品质和尺寸实现对竹笋的分级,具有较高的分级要求和分级准确率,并且减少了劳动力大,提高了分级效率。
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