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公开(公告)号：CN111209815A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201911382375.8
申请日：2019-12-28
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动量优化的BP神经网络的非接触式疲劳驾驶检测方法，包括以下步骤：S10，通过多普勒雷达模块采集驾驶员的生理信号；S20，对生理信号分类；S30，对生理信号进行滤波及CEEMD算法分解，得到心跳和呼吸两段包含完整时频域特征的信号；S40，设计动量优化的BP神经网络模型对数据集进行训练，从而得到驾驶员疲劳状态检测的算法模型；S50，通过驾驶员疲劳状态检测的算法模型对疲劳状态进行检测。本发明能够避免影响驾驶员正常驾驶的同时，高效且准确的检测驾驶员的疲劳状态。
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公开(公告)号：CN105504995B
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201610068369.5
申请日：2016-01-29
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种喷墨打印用的发泡油墨及其制备方法，为包括连接料、发泡剂、光引化剂、泡沫稳定剂、溶剂、抗黄变用油墨稳定剂、PH缓冲液、分散剂、乳化剂、表面活性剂、螯合剂、防腐剂和着色剂。采用本发明的技术方案，制备的发泡油墨的性能完全符合喷墨印刷的要求，同时无需在高温条件发泡，能够在UV‑LED光的作用下，引发本发明中光生酸剂或者硫鎓盐通过键均裂和异裂产生质子酸，再和碳酸钠产生化学反应生成释放出的CO2即发泡，在油墨中产生3D微孔。
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公开(公告)号：CN105504995A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201610068369.5
申请日：2016-01-29
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种喷墨打印用的发泡油墨及其制备方法，为包括连接料、发泡剂、光引化剂、泡沫稳定剂、溶剂、抗黄变用油墨稳定剂、PH缓冲液、分散剂、乳化剂、表面活性剂、螯合剂、防腐剂和着色剂。采用本发明的技术方案，制备的发泡油墨的性能完全符合喷墨印刷的要求，同时无需在高温条件发泡，能够在UV-LED光的作用下，引发本发明中光生酸剂或者硫鎓盐通过键均裂和异裂产生质子酸，再和碳酸钠产生化学反应生成释放出的CO2即发泡，在油墨中产生3D微孔。
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公开(公告)号：CN111209815B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN201911382375.8
申请日：2019-12-28
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G01S7/41 , G01S13/88 , A61B5/024 , A61B5/08
Abstract: 本发明公开了一种基于动量优化的BP神经网络的非接触式疲劳驾驶检测方法，包括以下步骤：S10，通过多普勒雷达模块采集驾驶员的生理信号；S20，对生理信号分类；S30，对生理信号进行滤波及CEEMD算法分解，得到心跳和呼吸两段包含完整时频域特征的信号；S40，设计动量优化的BP神经网络模型对数据集进行训练，从而得到驾驶员疲劳状态检测的算法模型；S50，通过驾驶员疲劳状态检测的算法模型对疲劳状态进行检测。本发明能够避免影响驾驶员正常驾驶的同时，高效且准确的检测驾驶员的疲劳状态。
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