双闭环RBF神经网络滑模变结构自适应控制系统

    公开(公告)号:CN108566086A

    公开(公告)日:2018-09-21

    申请号:CN201810329944.1

    申请日:2018-04-13

    IPC分类号: H02M3/156 H02M1/32

    摘要: 本发明公开双闭环RBF神经网络滑模变结构自适应控制系统,控制器根据设置的期望输出电压以及所获取实时反馈输出电压、实时反馈输出电流输出驱动信号控制Buck变换器使其输出电压稳定至预设的参考输出电压。与现有技术相比较,采用边界层滑模控制技术来减小滑模变结构控制过程中产生的抖振。同时,针对Buck变换器在工作过程中由于系统参数变化和外部未知干扰引发的不确定性问题,对Buck变换器的状态方程进行更精确的描述;以及,针对系统的不确定性,本发明在设计的滑模变结构控制器的基础上增加自适应控制,能够对外界环境进行自适应同时能够最大程度降低外界环境中各种干扰对Buck变换器的影响并且不损失鲁棒性。

    一种Boost型DC-DC变换器的自适应控制系统

    公开(公告)号:CN108539978A

    公开(公告)日:2018-09-14

    申请号:CN201810330047.2

    申请日:2018-04-13

    IPC分类号: H02M3/157

    摘要: 本发明公开了一种Boost型DC-DC变换器的自适应控制系统,至少包括Boost变换器、控制器、电源管理模块、驱动模块和AD采样模块,其中,所述电源管理模块用于为该控制系统提供稳定电压;控制器根据设置的期望输出电压以及所获取实时反馈输出电压、实时反馈输出电流输出驱动信号控制Boost变换器使其输出电压稳定至预设的参考输出电压。与现有技术相比较,采用边界层滑模控制技术来减小滑模变结构控制在控制过程中产生的抖振。同时,本发明在设计的滑模变结构控制器的基础上增加自适应控制,能够对外界环境进行自适应同时能够最大程度降低外界环境中各种干扰对Boost变换器的影响并且不损失鲁棒性。

    双闭环RBF神经网络滑模变结构自适应控制方法

    公开(公告)号:CN108566088B

    公开(公告)日:2019-09-27

    申请号:CN201810330075.4

    申请日:2018-04-13

    IPC分类号: H02M3/156

    摘要: 本发明公开了双闭环RBF神经网络滑模变结构自适应控制方法,控制器根据设置的期望输出电压以及所获取实时反馈输出电压、实时反馈输出电流输出驱动信号控制Buck变换器使其输出电压稳定至预设的参考输出电压。与现有技术相比较,采用边界层滑模控制技术来减小滑模变结构控制在控制过程中产生的抖振。同时,针对Buck变换器在工作过程中由于系统参数变化和外部未知干扰引发的不确定性问题,对Buck变换器的状态方程进行更精确的描述;以及,针对系统的不确定性,本发明在设计的滑模变结构控制器的基础上增加自适应控制,能够对外界环境进行自适应同时能够最大程度降低外界环境中各种干扰对Buck变换器的影响并且不损失鲁棒性。

    双闭环RBF神经网络滑模变结构自适应控制方法

    公开(公告)号:CN108566088A

    公开(公告)日:2018-09-21

    申请号:CN201810330075.4

    申请日:2018-04-13

    IPC分类号: H02M3/156

    摘要: 本发明公开了双闭环RBF神经网络滑模变结构自适应控制方法,控制器根据设置的期望输出电压以及所获取实时反馈输出电压、实时反馈输出电流输出驱动信号控制Buck变换器使其输出电压稳定至预设的参考输出电压。与现有技术相比较,采用边界层滑模控制技术来减小滑模变结构控制在控制过程中产生的抖振。同时,针对Buck变换器在工作过程中由于系统参数变化和外部未知干扰引发的不确定性问题,对Buck变换器的状态方程进行更精确的描述;以及,针对系统的不确定性,本发明在设计的滑模变结构控制器的基础上增加自适应控制,能够对外界环境进行自适应同时能够最大程度降低外界环境中各种干扰对Buck变换器的影响并且不损失鲁棒性。

    一种Boost型DC-DC变换器的自适应控制方法

    公开(公告)号:CN108566087B

    公开(公告)日:2019-09-17

    申请号:CN201810330049.1

    申请日:2018-04-13

    IPC分类号: H02M3/156 H02M1/32

    摘要: 本发明公开了一种Boost型DC‑DC变换器的自适应控制方法,控制器根据设置的期望输出电压以及所获取实时反馈输出电压、实时反馈输出电流输出驱动信号控制Boost变换器使其输出电压稳定至预设的参考输出电压。与现有技术相比较,采用边界层滑模控制技术来减小滑模变结构控制在控制过程中产生的抖振。同时,针对Boost变换器在工作过程中由于系统参数变化和外部未知干扰引发的不确定性问题,对Boost变换器的状态方程进行更精确的描述;以及,针对系统的不确定性,本发明在设计的滑模变结构控制器的基础上增加自适应控制,能够对外界环境进行自适应同时能够最大程度降低外界环境中各种干扰对Boost变换器的影响并且不损失鲁棒性。

    双闭环RBF神经网络滑模变结构自适应控制系统

    公开(公告)号:CN108566086B

    公开(公告)日:2019-09-17

    申请号:CN201810329944.1

    申请日:2018-04-13

    IPC分类号: H02M3/156 H02M1/32

    摘要: 本发明公开双闭环RBF神经网络滑模变结构自适应控制系统,控制器根据设置的期望输出电压以及所获取实时反馈输出电压、实时反馈输出电流输出驱动信号控制Buck变换器使其输出电压稳定至预设的参考输出电压。与现有技术相比较,采用边界层滑模控制技术来减小滑模变结构控制过程中产生的抖振。同时,针对Buck变换器在工作过程中由于系统参数变化和外部未知干扰引发的不确定性问题,对Buck变换器的状态方程进行更精确的描述;以及,针对系统的不确定性,本发明在设计的滑模变结构控制器的基础上增加自适应控制,能够对外界环境进行自适应同时能够最大程度降低外界环境中各种干扰对Buck变换器的影响并且不损失鲁棒性。

    一种Boost型DC-DC变换器的自适应控制系统

    公开(公告)号:CN108539978B

    公开(公告)日:2019-09-17

    申请号:CN201810330047.2

    申请日:2018-04-13

    IPC分类号: H02M3/157

    摘要: 本发明公开了一种Boost型DC‑DC变换器的自适应控制系统,至少包括Boost变换器、控制器、电源管理模块、驱动模块和AD采样模块,其中,所述电源管理模块用于为该控制系统提供稳定电压;控制器根据设置的期望输出电压以及所获取实时反馈输出电压、实时反馈输出电流输出驱动信号控制Boost变换器使其输出电压稳定至预设的参考输出电压。与现有技术相比较,采用边界层滑模控制技术来减小滑模变结构控制在控制过程中产生的抖振。同时,本发明在设计的滑模变结构控制器的基础上增加自适应控制,能够对外界环境进行自适应同时能够最大程度降低外界环境中各种干扰对Boost变换器的影响并且不损失鲁棒性。

    一种Boost型DC-DC变换器的自适应控制方法

    公开(公告)号:CN108566087A

    公开(公告)日:2018-09-21

    申请号:CN201810330049.1

    申请日:2018-04-13

    IPC分类号: H02M3/156 H02M1/32

    摘要: 本发明公开了一种Boost型DC-DC变换器的自适应控制方法,控制器根据设置的期望输出电压以及所获取实时反馈输出电压、实时反馈输出电流输出驱动信号控制Boost变换器使其输出电压稳定至预设的参考输出电压。与现有技术相比较,采用边界层滑模控制技术来减小滑模变结构控制在控制过程中产生的抖振。同时,针对Boost变换器在工作过程中由于系统参数变化和外部未知干扰引发的不确定性问题,对Boost变换器的状态方程进行更精确的描述;以及,针对系统的不确定性,本发明在设计的滑模变结构控制器的基础上增加自适应控制,能够对外界环境进行自适应同时能够最大程度降低外界环境中各种干扰对Boost变换器的影响并且不损失鲁棒性。