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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110276380A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910429759.4
申请日：2019-05-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度模型框架的实时运动在线指导系统，其特征在于包括三层基础级架构，分别为基础硬件层、软件服务层、功能展示层；基础硬件层由数据采集设备和服务器设备组成；软件服务层由数据搜集单元、数据管理单元、服务提供单元、模型迭代单元、运动分析单元这五个部分组成；功能展示层用于显示APP功能和手环功能。本发明主机和从机采集数据灵活性强，操作简单，数据精准度高，实时性好。本发明方法设备价格低，利用率高。数据处理方法科学而不复杂，易于在智能手机上运动。能有效地判断使用者动作的标准程度。应用范围广，能创造不菲的经济价值。
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公开(公告)号：CN110276380B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201910429759.4
申请日：2019-05-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度模型框架的实时运动在线指导系统，其特征在于包括三层基础级架构，分别为基础硬件层、软件服务层、功能展示层；基础硬件层由数据采集设备和服务器设备组成；软件服务层由数据搜集单元、数据管理单元、服务提供单元、模型迭代单元、运动分析单元这五个部分组成；功能展示层用于显示APP功能和手环功能。本发明主机和从机采集数据灵活性强，操作简单，数据精准度高，实时性好。本发明方法设备价格低，利用率高。数据处理方法科学而不复杂，易于在智能手机上运动。能有效地判断使用者动作的标准程度。应用范围广，能创造不菲的经济价值。
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公开(公告)号：CN109063591A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810764670.9
申请日：2018-07-12
Applicant: 杭州电子科技大学
CPC classification number: G06K9/00369 , G06K9/4652 , G06K9/6215 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开一种基于距离分布度量学习的行人再识别方法，属于生物特征认证领域。首先构建行人的特征库，利用马氏距离构建学习距离度量的目标函数，并且在目标函数中引入样本间距离的分布特性，然后采用遗传算法求解马氏距离的协方差矩阵，最后利用所求的马氏距离计算样本间的距离，从而完成对行人图像的识别，得到识别结果。本发明重点解决自然场景下行人再识别的问题，旨在提高行人再识别系统的识别率。
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公开(公告)号：CN109063591B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201810764670.9
申请日：2018-07-12
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于距离分布度量学习的行人再识别方法，属于生物特征认证领域。首先构建行人的特征库，利用马氏距离构建学习距离度量的目标函数，并且在目标函数中引入样本间距离的分布特性，然后采用遗传算法求解马氏距离的协方差矩阵，最后利用所求的马氏距离计算样本间的距离，从而完成对行人图像的识别，得到识别结果。本发明重点解决自然场景下行人再识别的问题，旨在提高行人再识别系统的识别率。
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公开(公告)号：CN107239741A
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201710323926.8
申请日：2017-05-10
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于稀疏重构的单样本人脸识别方法，属于生物特征认证领域。首先在自然场景下采集单样本人脸图像，利用几何变换对人脸图像进行样本扩充，在此基础上进一步利用稀疏重构技术扩充人脸图像。然后对于摄像头采集到的人脸图像，以扩充后的人脸图像库作为字典，利用稀疏表达学习分类器并进行识别，最后给出识别的结果。本发明重点解决自然场景下单样本人脸图像的识别问题，提高了人脸识别系统的识别率以及应用范围。
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