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公开(公告)号：CN107239741A
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201710323926.8
申请日：2017-05-10
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于稀疏重构的单样本人脸识别方法，属于生物特征认证领域。首先在自然场景下采集单样本人脸图像，利用几何变换对人脸图像进行样本扩充，在此基础上进一步利用稀疏重构技术扩充人脸图像。然后对于摄像头采集到的人脸图像，以扩充后的人脸图像库作为字典，利用稀疏表达学习分类器并进行识别，最后给出识别的结果。本发明重点解决自然场景下单样本人脸图像的识别问题，提高了人脸识别系统的识别率以及应用范围。
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