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公开(公告)号：CN118295326A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410408407.1
申请日：2024-04-07
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 , 杭州电力设备制造有限公司建德冠源成套电气制造分公司
IPC: G05B19/408
Abstract: 本发明公开了基于模糊神经网络的工器具状态监测时序分析模型的系统。它包括前件网络和后件网络，其中前件网络包括输入层、模糊化层、模糊推理层、去模糊层；后件网络为输出层；输入层是将输入变量传送至模糊化层，模糊化层通过隶属度函数将输入变量转换为相应的模糊语言变量值，模糊推理层对每条模糊规则的适应度进行计算，去模糊化层对模糊推理层的结果进行归一化计算，输出层通过线性加权法求得模糊神经网络FNN清晰的输出值，并采用BP神经网络算法按照反向误差来校正线性加权法参数和隶属函数参数的数值，完成线性加权法参数和隶属函数参数的学习。本发明的有益效果是：具有更快的处理速度、更低的硬件成本需求和更精准的数据检测精度。
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公开(公告)号：CN119542013A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510082477.7
申请日：2025-01-20
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种电流互感器残留剩磁消除电路及方法，该方法利用磁通门原理，在电流互感器二次绕组施加正弦激励电压，通过响应电流提取磁通门信号，实现对电流互感器铁心剩磁的检测。然后根据检测到的剩磁磁链信息，精确计算消磁所需电压参数，并生成特定波形的消磁电压。最后将计算得到的消磁电压施加到电流互感器二次侧，控制整个消磁时间持续在能让基波角频率旋转到±90°的时刻，利用四分之一周期的正弦波将剩磁准确消除。该方法能够实现对电流互感器铁心的快速消磁，提高电力系统的可靠性和安全性，并且无需离线操作或改变原有互感器结构，即可在电流互感器运行过程中进行消磁。检测过程中能够不改变铁心剩磁，保证电流互感器的正常运行。
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公开(公告)号：CN119510847A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202510089495.8
申请日：2025-01-21
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明提供了一种宽量程高精度的电流互感器及补偿方法，该电流互感器的电压调节器其输入端施加交流电压，输出端与自升流标准电流互感器相连；自升流标准电流互感器包括升流转换器与标准电流互感器CT1，其副边与待测电流互感器CT0相连接；升流转换器原边与电压调节器相连接，副边与待测电流互感器CT0和标准电流互感器CT1相连接；标准电流互感器原边接入采样电阻R1，副边与升流转换器和待测电流互感器CT0相连接；待测电流互感器CT0其原边连接自升流标准电流互感器，副边连接额定负载R0与辅助标准电流互感器CT2；辅助标准电流互感器其副边连接采样电阻R2。以有效提高测量精度，同时解决了宽量程电流互感器的低精度问题与高精度电流互感器的窄量程问题。
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公开(公告)号：CN119050938A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411176127.9
申请日：2024-08-26
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司
IPC: H02G15/18
Abstract: 本发明涉及及电缆接头防爆技术领域，公开了一种拼装式通用型电缆接头防爆装置，包括至少一个呈管状结构的防爆筒、设在防爆筒两端的收口套，所述防爆筒的两端均设有第一法兰，所述收口套的大径端设有第二法兰；所述防爆筒至少一端与收口套之间设有楔形耦合套，所述楔形耦合套的两端均设有第三法兰，两个第三法兰的端面构成预设的锐角，使得两个收口套的轴线构成用于契合电缆两端形变的夹角；所述楔形耦合套由两个弧形耦合件拼接而成；所述防爆筒由两个横截面呈扇形的扇形防爆件拼接而成，所述收口套由两个横截面呈扇形的扇形收口件拼接而成。本发明具有安装方便、通用性强、更能契合电缆接头两端形变的有益效果。
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公开(公告)号：CN118914759B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411235832.1
申请日：2024-09-04
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公布了一种基于距离矩阵和深度学习的多端口配电网故障定位方法，包括以下步骤：安装行波记录仪采集故障行波，利用逐次变分模态分解(SVMD)和Teager能量算子(TEO)对行波进行特征提取，得到行波速度和行波到达时间；从频率依赖行波速度的角度推导出故障端识别方法，并定义本征距离矩阵(IDM)、故障距离矩阵(FDM)和故障区段识别矩阵(FSIM)；分析FSIM中元素特征，根据故障距离的平均值确定估计位置；构建故障区段识别矩阵数据库，并给故障区段识别矩阵设置故障距离平均值作为标签；在Pytorch中搭建卷积神经网络CNN模型，将FSIM数据输入模型训练并进行测试。通过该配电网故障定位方法，可以快速精准实现故障定位，在各种故障情况下都是可行和可靠的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119444093A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411291196.4
申请日：2024-09-14
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明属于电力项目管理技术领域，针对现有技术在工程建设过程中，存在的对项目进度以及资源使用无法细致跟踪管理的问题，本发明提出一种基于工程建设要素的资源规划方法及系统，包括项目模块、基于身份的登录模块、进度管理模块以及资源管理模块；每个任务节点中设有该分解任务涉及的人员工作关系图和基于所述任务节点的资源信息；所述资源信息和人员信息基于时间进度结合，并放置到带有时间戳的里程碑表格中，里程碑表格保存于进度管理模块，项目按照里程碑表格执行。通过将整个项目任务基于单位时间分解为多个任务节点，并设置详细的人员工作关系图和资源信息，实现了对项目进度的精细化管理，从而确保项目目标的顺利实现。
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公开(公告)号：CN119313844A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411231449.9
申请日：2024-09-04
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司
IPC: G06T17/20
Abstract: 本发明提供一种基于拓扑优化的3D模型多尺度轻量化方法及系统，涉及模型轻量化技术领域，包括对目标3D模型进行网格划分，生成有限元模型；建立多尺度拓扑优化模型，通过密度过滤函数调整密度分布，结合最小尺寸约束以及灰度渐变投影处理，得到宏观轻量化结构；基于宏观轻量化结构，获取骨架结构，基于自适应多边形分割规则，构建多孔填充单元，融合多参数化模型，建立密度、尺寸与形状三变量的参数化表示方法，通过多目标遗传算法，结合敏感性分析技术，获得中间尺度结构；将中间尺度结构嵌入宏观轻量化结构中，结合级联优化，生成多尺度结构，采用均匀化方法计算等效材料属性，迭代调整模型参数，最终获得多尺度轻量化结果。
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公开(公告)号：CN119154318A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411253993.3
申请日：2024-09-09
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司
Abstract: 本发明公开了一种并联滤波器环宽可调节的谐波补偿控制方法。它具体为：三相电流经滞环比较器后输出给驱动电路，驱动电路经逆变桥臂后作为交流输出至交流进线电感，作为输出端的交流进线电感通过霍尔电压传感器进行输出端电压的反馈，而逆变桥臂的直流侧也进行母线电压的反馈，输出端电压的反馈和直流侧母线电压的反馈构成了环宽调节反馈给滞环比较器，将该滞环比较器改变为可变环宽滞环比较器，同时作为输出端的交流进线电感通过霍尔电流传感器进行输出端电流的反馈补偿给三相电流。本发明的有益效果是：保证有源滤波器在采用并联滤波的时候可通过补偿电流信号实时准确的跟踪指令电流信号的变化，提高了电能质量谐波补偿的动态性能。
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公开(公告)号：CN118914760A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411235839.3
申请日：2024-09-04
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于电压电流可视化的有源配电网故障区段定位方法，包括以下步骤：S1、建立有源中压配电网模型，收集故障数据；S2、将收集到的数据进行标准化处理；S3、将标准化处理后的数据进行可视化处理并复合成三维特征立方体数据，建立三维特征立方体数据集；S4、搭建三维卷积神经网络模型；S5、将三维特征立方体数据集划分成训练集和测试集，将训练集输入至三维卷积神经网络模型进行迭代训练，然后将测试集输入至三维卷积神经网络模型输出模型定位结果。本发明采用上述的一种基于电压电流可视化的有源配电网故障区段定位方法，可以大幅度提高故障处理的效率和反应速度，减少故障带来的损失和影响，还可以提升配电网的运行安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118914759A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411235832.1
申请日：2024-09-04
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公布了一种基于距离矩阵和深度学习的多端口配电网故障定位方法，包括以下步骤：安装行波记录仪采集故障行波，利用逐次变分模态分解(SVMD)和Teager能量算子(TEO)对行波进行特征提取，得到行波速度和行波到达时间；从频率依赖行波速度的角度推导出故障端识别方法，并定义本征距离矩阵(IDM)、故障距离矩阵(FDM)和故障区段识别矩阵(FSIM)；分析FSIM中元素特征，根据故障距离的平均值确定估计位置；构建故障区段识别矩阵数据库，并给故障区段识别矩阵设置故障距离平均值作为标签；在Pytorch中搭建卷积神经网络CNN模型，将FSIM数据输入模型训练并进行测试。通过该配电网故障定位方法，可以快速精准实现故障定位，在各种故障情况下都是可行和可靠的。
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