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公开(公告)号：CN119513520A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411432608.1
申请日：2024-10-14
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司
IPC: G06F18/20 , G06N7/01 , G01R31/56 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种配电柜电气设备内部运行状态监测时序分析系统。该模型是基于隐马尔可夫模型HMM的传感器数据检测模型，隐马尔可夫模型HMM是可用于标注问题的动态贝叶斯网络生成模型，描述由一个HMM链随机生成不可观测的状态序列，再由状态序列生成一个观测序列的过程；HMM由初始概率分布、状态转移概率分布以及观测概率分布确定，其中初始概率分布和状态转移概率分布确定了HMM链，生成不可观测的状态序列；观测概率分布确定如何从状态序列生成观测序列；HMM建立好后，根据当前传感器采集到的数据与观测序列进行比对分析，最后输出当前的状态判断值。本发明的有益效果是：具有更快的处理速度、更低的硬件成本需求和更精准的数据检测精度。
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公开(公告)号：CN119313844A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411231449.9
申请日：2024-09-04
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司
IPC: G06T17/20
Abstract: 本发明提供一种基于拓扑优化的3D模型多尺度轻量化方法及系统，涉及模型轻量化技术领域，包括对目标3D模型进行网格划分，生成有限元模型；建立多尺度拓扑优化模型，通过密度过滤函数调整密度分布，结合最小尺寸约束以及灰度渐变投影处理，得到宏观轻量化结构；基于宏观轻量化结构，获取骨架结构，基于自适应多边形分割规则，构建多孔填充单元，融合多参数化模型，建立密度、尺寸与形状三变量的参数化表示方法，通过多目标遗传算法，结合敏感性分析技术，获得中间尺度结构；将中间尺度结构嵌入宏观轻量化结构中，结合级联优化，生成多尺度结构，采用均匀化方法计算等效材料属性，迭代调整模型参数，最终获得多尺度轻量化结果。
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公开(公告)号：CN118898202B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411141629.8
申请日：2024-08-20
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/23 , G06F18/27 , G06Q50/06 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明提供一种基于数字孪生的储能电站运行调度优化方法及系统，涉及调度优化技术领域，包括：将储能电站分解为电池、变换器、能量管理和环境四个标准子模型，进行简化，采集运行数据，提取典型工况，搜索最优参数组合，更新标准子模型并进行集成和动态解耦，得到数字孪生模型；建立领域知识本体，将量化指标与本体概念进行语义关联，收集工程数据生成经典工况数据，转化为语义规则并添加至初始知识库中，确定新颖关联规则，得到健康状态评估知识库；融合得到混合智能体，混合增强学习模型，建立环境模型和智能体模型，进行交互，在线诊断，得到初始诊断结果，对混合增强学习模型进行优化，生成最优调度策略，融合得到协同优化调度方案。
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公开(公告)号：CN119311976A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411231451.6
申请日：2024-09-04
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司
IPC: G06F16/957
Abstract: 本发明提供一种基于分布式渲染的WEB浏览实时渲染方法及系统，涉及分布式渲染技术领域，包括接收来自用户终端浏览器的渲染请求，根据渲染请求获取目标网页的页面数据并进行预处理，对预处理后的页面数据进行解析，得到页面的DOM树结构和CSSOM树结构，根据DOM树结构、CSSOM树结构以及设备参数，构建适配用户终端的渲染树；将渲染树划分为多个子渲染树，将多个分布式渲染节点生成的子渲染结果传输到合成服务节点，并进行图像压缩，将压缩后的渲染结果数据传输到用户终端浏览器，在用户终端浏览器接收并解压缩所述渲染结果数据，得到渲染结果位图，并显示给用户，供用户实时交互浏览。
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公开(公告)号：CN119397625A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411221199.0
申请日：2024-09-02
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司
IPC: G06F30/12 , G06F30/23 , G06T17/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种基于物理仿真的孪生电站碰撞可视化仿真方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括：获取孪生电站的三维几何模型，进行空间划分，提取几何参数，获取材料数据构建材料关联模型，力学模型，进行融合，得到物理仿真模型；获取碰撞初始条件参数并作为边界条件，进行局部网格加密，构建碰撞过程的非线性动力学方程，进行时域求解，确定等效应力分布和等效塑性应变分布，生成碰撞结果；判断是否发生塑性形变或断裂失效，生成全碰撞过程物理场数据，生成碰撞动画帧序列，生成应力分布云图和塑性应变云图，构建断裂特效，综合生成碰撞可视化场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118898202A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411141629.8
申请日：2024-08-20
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/23 , G06F18/27 , G06Q50/06 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明提供一种基于数字孪生的储能电站运行调度优化方法及系统，涉及调度优化技术领域，包括：将储能电站分解为电池、变换器、能量管理和环境四个标准子模型，进行简化，采集运行数据，提取典型工况，搜索最优参数组合，更新标准子模型并进行集成和动态解耦，得到数字孪生模型；建立领域知识本体，将量化指标与本体概念进行语义关联，收集工程数据生成经典工况数据，转化为语义规则并添加至初始知识库中，确定新颖关联规则，得到健康状态评估知识库；融合得到混合智能体，混合增强学习模型，建立环境模型和智能体模型，进行交互，在线诊断，得到初始诊断结果，对混合增强学习模型进行优化，生成最优调度策略，融合得到协同优化调度方案。
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公开(公告)号：CN119716556A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411652710.2
申请日：2024-11-19
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/389 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及锂电池参数辨识技术领域，公开了一种基于新息增量检测最小二乘法的锂电池参数辨识方法，步骤一：设定被辨识的单输入单输出系统的有源自回归模型：步骤二：设置误差向量，设定评价函数；其中，评价函数最小值时所得到的估计值为最小二乘估计值；步骤三：对源自回归模型进行初始化，从第k次开始，初始化k‑1次和k‑2次的值，计算得到观测向量和被估计的向量；步骤四：更新增益因子和观测矩阵的协方差矩阵的值；步骤五：计算新息和新息增量，定义特征参数用于判断是否修正遗忘因子，在特征参数大于零时，修改遗忘因子；步骤六：计算被估计的向量，递推最小二乘估计值计算公式，基于新息增量检测最小二乘法求解出每一步的电池参数。
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公开(公告)号：CN119597445A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411470498.8
申请日：2024-10-21
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向新型电力系统的边缘缓存与计算资源迁移控制方法。它包括如下步骤：基于任务卸载模型、边缘服务器的服务缓存模型和VM迁移模型，提出一种联合服务缓存和VM迁移的资源分配策略；针对所提出的联合服务缓存和VM迁移的资源分配问题，将原问题中的连续变量和整数变量解耦为两个子变量，即服务缓存、计算资源分配联合优化子问题和通信资源优化子问题；证明服务缓存、计算资源分配联合优化子问题存在最优解，并对通信资源优化子问题进行简化；通过蒙特卡洛算法对子问题进行求解并迭代优化得到原问题的最优解。本发明的有益效果是：减少设备任务处理时延，提高电力通信网络的承载能力和传输速率，实现对计算资源分配的全面优化。
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公开(公告)号：CN119513521A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411432612.8
申请日：2024-10-14
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于隐马尔可夫模型HMM的传感器数据检测优化方法。隐马尔可夫模型HMM描述由一个HMM链随机生成不可观测的状态序列，再由状态序列生成一个观测序列的过程；隐马尔可夫模型HMM建立好后，根据当前传感器采集到的数据与观测序列进行比对分析，最后输出当前的状态判断值；在完成预测问题的过程中，先采用前向算法和后向算法联合约定算法来计算似然函数，然后采用优化的非监督学习算法来计算确定极大似然估计的方法估计模型参数，最后根据已知参数的模型和观测序列来预测隐马尔可夫模型HMM过程的状态序列。本发明的有益效果是：具有更快的处理速度、更低的硬件成本需求和更精准的数据检测精度。
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公开(公告)号：CN119813447A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411934086.5
申请日：2024-12-26
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司
Abstract: 本发明公开了电池储能技术领域的储能电芯均压控制电路、控制方法及电池管理系统，所述电路包括电池模块、采集模块、控制模块、均压模块和辅助模块；电池模块包括若干串联的电芯；采集模块用于监测每个电芯的数据；控制模块用于基于采集模块的数据，根据预设的均压目标和当前电芯状态，计算出需要调整的电压值，并发送指令给均压模块执行；均压模块用于根据控制模块的指令，对电池模块中的电芯进行电压调整；辅助模块用于判断充电方式并基于恒压输出模型调整均压模块的充电参数。本方案具有更快的均衡速度和更高的均衡精度，有助于延长电池组的使用寿命和提高整体性能。
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