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公开(公告)号：CN112712013B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202011589254.3
申请日：2020-12-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/764 , H04N7/18
Abstract: 本发明实施例提供了一种移动轨迹构建方法及装置，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取图像采集设备上报的视频流；针对每个预设周期，将该预设周期内的各个指定视频帧中，关于同一对象的轨迹点进行合并，生成各个指定视频帧中存在的各个对象在该预设周期内的轨迹片段；基于每个轨迹片段所对应对象的第一类特征，确定该轨迹片段的身份信息；针对每个预设周期，基于该预设周期内的每个轨迹片段的身份信息，对该轨迹片段执行合并操作；针对所选取的各个指定视频帧中存在的每个对象，得到该对象的移动轨迹，并确定该对象的身份信息。相比与现有技术，应用本发明实施例提供的方案，能够提高所构建的对象的移动轨迹的精度。(56)对比文件Bodhisattwa Chakraborty，et al.A real-time trajectory-based ball detection-and-tracking framework for basketballvideo.Journal of Optics.2013,156-170.Giyoung Lee，et al.Trajectory-basedvehicle tracking at low framerates.Expert Systems withApplications.2017,46-57.王江峰，等.一种利用时空约束轨迹片段关联的目标跟踪方法.计算机应用研究.2011,(第03期),371-373+381.龚畅，等.基于状态依赖检测的视频运动目标轨迹跟踪算法.现代电子技术.2016,(第07期),59-64.
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公开(公告)号：CN114296912A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111556473.6
申请日：2021-12-17
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请实施例提供一种算力资源分配方法、装置及存储介质，涉及算力资源分配领域，能够提高芯片上的算力的利用率。该方法包括：将目标任务划分为算力固定的第一子任务集合和算力浮动的第二子任务集合；其中，第一子任务集合包括至少一个第一子任务，第二子任务集合包括至少一个第二子任务；第二子任务和第一子任务是不同功能的子任务，第二子任务是基于第一子任务的执行结果执行的；根据第一子任务集合需要的算力，从算力资源池中确定第一目标算力资源；根据第二子任务集合需要的算力，从算力资源池中确定第二目标算力资源；其中，第二目标算力资源和第一目标算力资源是不同的算力资源。
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公开(公告)号：CN112712013A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011589254.3
申请日：2020-12-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种移动轨迹构建方法及装置，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取图像采集设备上报的视频流；针对每个预设周期，将该预设周期内的各个指定视频帧中，关于同一对象的轨迹点进行合并，生成各个指定视频帧中存在的各个对象在该预设周期内的轨迹片段；基于每个轨迹片段所对应对象的第一类特征，确定该轨迹片段的身份信息；针对每个预设周期，基于该预设周期内的每个轨迹片段的身份信息，对该轨迹片段执行合并操作；针对所选取的各个指定视频帧中存在的每个对象，得到该对象的移动轨迹，并确定该对象的身份信息。相比与现有技术，应用本发明实施例提供的方案，能够提高所构建的对象的移动轨迹的精度。
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公开(公告)号：CN113989883A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111220791.5
申请日：2021-10-20
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06K9/62 , G06N20/00
Abstract: 本申请提供一种图像聚类方法、装置及设备，该方法包括：基于用户的归类图像和参考图像确定所述用户是否为目标用户；其中，若所述归类图像与所述参考图像之间的人脸相似度大于第一相似度阈值，且所述归类图像与所述参考图像之间的人体相似度小于第二相似度阈值，则确定所述用户为目标用户；统计所有用户中的目标用户的目标数量；基于所述目标数量确定是否需要对所述初始策略参数进行重新确定；若是，则利用已获取的训练数据集确定目标策略参数；其中，所述目标策略参数用于替换所述初始策略参数，以基于所述目标策略参数进行聚类。通过本申请的技术方案，能够对策略参数进行动态调整，生成自适应的策略参数，并提高图像聚类的准确性。
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