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公开(公告)号：CN113034546B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202110371563.1
申请日：2021-04-07
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种轨迹合并方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，包括：获得基于图像采集设备所采集的图像生成的当前对象的运动轨迹；根据所述图像采集设备所采集的图像，获得所述当前对象的局部身份特征；判断已归档对象中是否存在与所述当前对象之间的局部身份特征的相似度大于等于第一预设阈值的目标对象；若存在，确定所述当前对象与所述目标对象为同一对象，对所述目标对象与所述当前对象的运动轨迹进行合并；若不存在，判断所述当前对象是否为陌生对象，若为是，为所述当前对象创建对象信息，实现对所述当前对象归档。应用本申请实施例提供的方案可以实现对属于同一对象的运动轨迹进行合并。
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公开(公告)号：CN112905608A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201911133873.9
申请日：2019-11-19
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/23 , G06F16/27 , G06F16/535 , G06K9/00
Abstract: 本发明实施例提出数据同步方法、装置及系统。方法包括：接收携带过滤条件的数据同步请求，根据数据同步请求携带的过滤条件，遍历所有人脸库，得到与该过滤条件匹配的人脸名单信息，所述过滤条件为人脸属性信息，所述人脸名单信息包括人脸特征模型和人脸属性信息；将匹配的人脸名单信息同步到调度服务系统的多个分区中，以使得：多个引擎从分配给本引擎的分区中实时读取人脸名单信息到本地存储空间中，且当接收到人脸抓拍图片时，将该人脸抓拍图片的特征数据与本地存储空间中的各人脸名单信息中的人脸特征模型进行实时比对，其中，调度服务系统的多个分区被分配给多个引擎。本发明实施例提高了人脸比对效率。
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公开(公告)号：CN113254180A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110618500.1
申请日：2021-06-03
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F9/48 , G06F16/2455
Abstract: 本申请实施例提供了一种数据匹配方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，包括：获得基于输入资源和电子设备的计算资源所确定的第一数量和第二数量，输入资源包括待分配的库数据的数据总量，第一数量为：待开启的计算节点的数量，第二数量为：各计算节点中待创建的线程的数量；开启第一数量个计算节点，并为每一计算节点创建第二数量个线程；为所开启的各个计算节点分配库数据；在接收到数据匹配请求的情况下，基于数据匹配请求，利用各计算节点中的线程，对待匹配数据与各计算节点所分配的库数据进行匹配，得到待匹配数据与各计算节点所分配的库数据之间的匹配结果。应用本申请实施例提供的方案，可以提高数据匹配效率。
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公开(公告)号：CN112905608B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN201911133873.9
申请日：2019-11-19
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/23 , G06F16/27 , G06F16/535 , G06V40/16
Abstract: 本发明实施例提出数据同步方法、装置及系统。方法包括：接收携带过滤条件的数据同步请求，根据数据同步请求携带的过滤条件，遍历所有人脸库，得到与该过滤条件匹配的人脸名单信息，所述过滤条件为人脸属性信息，所述人脸名单信息包括人脸特征模型和人脸属性信息；将匹配的人脸名单信息同步到调度服务系统的多个分区中，以使得：多个引擎从分配给本引擎的分区中实时读取人脸名单信息到本地存储空间中，且当接收到人脸抓拍图片时，将该人脸抓拍图片的特征数据与本地存储空间中的各人脸名单信息中的人脸特征模型进行实时比对，其中，调度服务系统的多个分区被分配给多个引擎。本发明实施例提高了人脸比对效率。
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公开(公告)号：CN114863363A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210467329.3
申请日：2022-04-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种行为引导方法、装置、设备及存储介质，涉及智能监控领域，可以结合人员的移动轨迹，实现高效的对人员的行为的自动引导。该方法包括：引导设备获取第一对象在目标区域的移动轨迹；引导设备根据移动轨迹以及第一对象的注册信息，向第一对象的终端发送用于提醒预警信息；其中，所述预警信息用于提醒所述第一对象的行为不满足预设行为规则，或者，所述预警信息用于指引所述第一对象的移动行为；第一对象的行为包括下述行为中一种或多种：在移动轨迹经过的多个区域中的移动顺序、在移动轨迹经过的任一区域中的逗留时长、在移动轨迹经过的任意区域中的活动内容、在移动轨迹经过的任一区域中的权限。本申请可用于移动行为引导的过程中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114842416A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210454214.0
申请日：2022-04-27
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/774
Abstract: 本申请实施例提供了一种区域内目标数量统计方法、区域识别模型训练方法及装置，涉及图像处理技术领域，用于自动识别目标场景的一个或多个区域，以提升区域内目标对象统计的效率。具体方案为：获取待识别图像，待识别图像是拍摄目标场景得到的图像；将待识别图像输入区域识别模型中，得到目标场景的特征信息；该特征信息用于指示目标场景的一个或多个目标区域；将待识别图像划分为多个图像块；根据得到的多个图像块确定待识别图像中的第一目标对象是否在目标区域内；确定处于目标区域内的目标对象的数量。
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公开(公告)号：CN114092809A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111363924.4
申请日：2021-11-17
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了对象识别方法、装置及电子设备，应用于图像处理技术领域。该方法包括：获取待识别对象在目标场景内的轨迹数据；基于所获取的轨迹数据，确定待识别对象在目标场景内的停留信息，以及确定待识别对象，在目标场景内与指定对象的接触信息；若停留信息满足预设停留异常条件，和/或接触信息满足预设接触异常条件，则判定待识别对象为异常对象。通过本方案，可以提高对象识别的效率。
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公开(公告)号：CN115617762A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211156932.6
申请日：2022-09-21
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/172 , G06F16/13 , G06F16/16 , G06F16/174
Abstract: 本发明公开了一种文件存储方法及设备，所述方法包括：获取待存储文件的文件数量以及目录分层规则，目录分层规则包括各级目录的目录项数量上限和底层目录项的文件数量上限；计算得到目标层数，文件数量小于或等于层数为目标层数且符合所述目录分层规则的满目录结构的文件存储数量上限，并大于层数为目标层数减一层且符合目录分层规则的满目录结构的文件存储数量上限；创建层数为目标层数且符合目录分层规则的目标目录结构，将待存储文件存储至目标目录结构的底层目录项下，将各待存储文件的唯一标识与存储路径进行关联存储。本发明提出了一种基于多层目录结构的文件存储方案，提高了对所存储文件的访问效率。
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公开(公告)号：CN115063747A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210746284.3
申请日：2022-06-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 陈士辉
Abstract: 本申请公开了一种客流量的统计方法、装置、电子设备及存储介质，属于数据统计领域，用以提高区域客流量统计的准确度。所述方法包括：获取预设时间段内在预设区域中的人员的特征信息，根据特征信息，从人员中筛选得到除第一类型人员之外的第二类型人员；将人脸特征信息和/或人体特征信息相同的第二类型人员确定为同一第三类型人员；若任一第三类型人员在时间区间内的运动轨迹与第四类型人员的运动轨迹相同，且在时间区间内的预设时间点时任一第三类型人员的位置信息与第四类型人员的位置信息的距离小于预设距离阈值，则确定第四类型人员与任一第三类型人员为同一第三类型人员；根据第三类型人员的数量，确定预设时间段内在预设区域内的客流量。
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公开(公告)号：CN113989883A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111220791.5
申请日：2021-10-20
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06K9/62 , G06N20/00
Abstract: 本申请提供一种图像聚类方法、装置及设备，该方法包括：基于用户的归类图像和参考图像确定所述用户是否为目标用户；其中，若所述归类图像与所述参考图像之间的人脸相似度大于第一相似度阈值，且所述归类图像与所述参考图像之间的人体相似度小于第二相似度阈值，则确定所述用户为目标用户；统计所有用户中的目标用户的目标数量；基于所述目标数量确定是否需要对所述初始策略参数进行重新确定；若是，则利用已获取的训练数据集确定目标策略参数；其中，所述目标策略参数用于替换所述初始策略参数，以基于所述目标策略参数进行聚类。通过本申请的技术方案，能够对策略参数进行动态调整，生成自适应的策略参数，并提高图像聚类的准确性。
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