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公开(公告)号：CN112149836B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN201910579427.4
申请日：2019-06-28
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06N20/00
Abstract: 本申请提供一种机器学习程序更新方法、装置及设备，该方法包括：获取用户输入的机器学习程序更新命令；根据所述机器学习程序更新命令获取用于实现机器学习的第一机器学习程序；若所述第一机器学习程序的性能优于第二机器学习程序的性能，则更新所述第一机器学习程序；所述第二机器学习程序是已经部署到程序集合中的机器学习程序。通过本申请的技术方案，可以不断对算法市场部署的用于实现机器学习的机器学习程序进行更新，不断的提升机器学习程序的性能。
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公开(公告)号：CN113496286A
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN202010193376.4
申请日：2020-03-18
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供了模型训练控制方法和设备。本申请中，当在模型训练过程中检测到管理控制指令，则暂停当前的模型训练，并优先响应管理控制指令以临时执行更高级别的管理控制操作(对应管理控制指令)，在执行完更高级别的管理控制操作后，再继续恢复模型训练，实现了灵活控制模型训练的目的。
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公开(公告)号：CN108632567A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201710157819.2
申请日：2017-03-16
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种云台控制方法、装置及系统，属于安防领域。所述方法包括：检测云台摄像机的监控区域内是否存在信号源，所述云台摄像机包括云台及设置在所述云台上的摄像机；当所述监控区域内存在信号源时，判断所述信号源发射的信号是否为指示所述云台进行位置调整的位置调整信号；当所述信号源发射的信号为所述位置调整信号时，根据所述信号源的位置，调整所述云台的位置。本发明解决了相关技术中操作人员在通过终端设备登录客户端并查找到对应的云台摄像机后才能进行控制操作，对云台摄像机的控制操作的触发时延较长的问题。本发明用于控制云台。
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公开(公告)号：CN108615077A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201611132262.9
申请日：2016-12-09
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
CPC classification number: G06N99/00
Abstract: 本发明公开了一种应用于深度学习网络的缓存优化方法及装置，其中缓存优化方法包括：对深度学习网络的第N层进行模拟运算；模拟运算后检测第一预定缓存块是否被占用，如果被占用，则为第N层的输出数据分配第二预定缓存块，并在满足预设条件时，释放被占用的所述第一预定缓存块。通过本发明能够解决深度学习网络每层训练中，缓存优化繁琐的问题，并使得缓存的优化和分配变得更加简单和高效，特别是能够适应不同的网络。
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公开(公告)号：CN118194031A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202211607107.3
申请日：2022-12-14
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F18/214 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种模型训练的方法及存储介质，属于模型训练技术领域，用以保证模型训练过程的性能和稳定性。所述方法包括：在启动目标模式的情况下，获取第一数据集，其中，所述第一数据集包括预设数量的第一训练数据；在所述第一数据集中包括异常的第一训练数据的情况下，从预设的数据缓存池中获取与所述异常的第一训练数据相对应的第二训练数据；通过所述第二训练数据，更新所述异常的第一训练数据，得到第二数据集；通过所述第二数据集进行模型训练。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109032610B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN201710429234.1
申请日：2017-06-08
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F8/60 , G06N20/00 , H04L49/356
Abstract: 本发明实施例提供了一种程序包部署方法、电子设备及分布式系统，该方法应用于第一计算节点，包括：接收训练任务信息，训练任务信息中包含执行训练任务的各台计算节点信息；根据训练任务信息，确定第一计算节点的状态是否为主用状态；如果为主用状态，获取训练程序包，并将所获取的训练程序包部署到执行训练任务的各台计算节点。可见，本方案中，只有主用状态的计算节点获取训练程序包，并将所获取的训练程序包部署到执行训练任务的各台计算节点，也就是说，并不是每台计算节点都从管理设备中获取程序包，降低了网络带宽压力。
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公开(公告)号：CN111381956B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN201811628664.7
申请日：2018-12-28
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请提供一种任务处理的方法、装置及云分析系统，所述云分析系统包括任务调度节点以及至少一个计算节点，当所述方法应用于任务调度节点时，所述方法包括：接收待进行任务分析的目标任务；依据已获取的各计算节点中分析芯片的优先级确定用于执行所述目标任务的目标分析芯片；将所述目标任务发送至所述目标分析芯片所处的计算节点，以由该计算节点将所述目标任务下发至所述目标分析芯片进行处理。本申请保障了云分析系统中的各分析芯片的处理任务达到负载均衡，保证了系统能够稳定的运行，避免出现任务堆积在某一个分析芯片上导致出现单个芯片寿命异常的问题。
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公开(公告)号：CN111723147B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201910217423.1
申请日：2019-03-21
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/27 , G06F21/64 , G06N3/098
Abstract: 本申请提供一种基于区块链的数据训练方法、装置及设备、存储介质，该方法包括：接收来自客户端发送的模型训练任务；依据所述模型训练任务训练出目标模型；根据指定区块链的区块链协议将与所述目标模型相关的目标数据存储至所述指定区块链中指定区块。客户端可在指定区块链上查找与目标模型相关的目标数据，减少服务器的处理数据量。
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公开(公告)号：CN112148205A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201910576111.X
申请日：2019-06-28
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种数据管理方法及装置，属于数据处理领域。所述方法包括：深度学习平台通过第一存储器读取数据集数据；深度学习平台通过第二存储器读写深度学习任务数据，运行深度学习任务，第一存储器和第二存储器被物理隔离。如此，可以将数据集数据和深度学习任务数据进行存储分离和读写分离，便于数据集数据和深度学习任务数据的读取和管理，提高了深度学习过程中的数据读取效率。
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公开(公告)号：CN108632567B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201710157819.2
申请日：2017-03-16
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种云台控制方法、装置及系统，属于安防领域。所述方法包括：检测云台摄像机的监控区域内是否存在信号源，所述云台摄像机包括云台及设置在所述云台上的摄像机；当所述监控区域内存在信号源时，判断所述信号源发射的信号是否为指示所述云台进行位置调整的位置调整信号；当所述信号源发射的信号为所述位置调整信号时，根据所述信号源的位置，调整所述云台的位置。本发明解决了相关技术中操作人员在通过终端设备登录客户端并查找到对应的云台摄像机后才能进行控制操作，对云台摄像机的控制操作的触发时延较长的问题。本发明用于控制云台。
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