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公开(公告)号：CN113868675A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202010622986.1
申请日：2020-06-30
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于区块链技术的深度学习数据共享方法及装置，接收需求端设备发送的包括所请求的深度学习数据的标识信息及目标代币数的获取请求，基于标识信息及预先设置的智能合约，确定标识信息对应的基准代币数，若目标代币数大于或等于基准代币数，则将预先存储的具有该标识信息的深度学习数据发送至需求端设备，以使需求端设备利用接收到的深度学习数据进行模型训练。如果目标代币数大于或等于基准代币数，则说明需求端设备请求深度学习数据时所提供的代币数满足发布端设备发布该深度学习数据时设定的代币数要求，此时才会向需求端设备发送其请求的深度学习数据，从而提高了深度学习数据共享时的数据安全性。
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公开(公告)号：CN111723834B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN201910217441.X
申请日：2019-03-21
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F18/214
Abstract: 本申请提供一种语音深度学习训练方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括：利用预设训练集对语音深度学习模型进行训练，以得到训练后的语音深度学习模型；根据语音深度学习模型训练的轮数确定学习率调整策略；根据所确定的学习率调整策略对学习率进行调整，并基于调整后的学习率，利用所述预设训练集对训练后的语音深度学习模型进行训练，直至训练结束。该方法可以提高语音深度学习训练过程中学习率调整的灵活性。
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公开(公告)号：CN110706247B
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN201810654154.0
申请日：2018-06-22
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 戚玉青
IPC: G06T7/20
Abstract: 本申请实施例提供了一种目标跟踪方法、装置及系统，方法包括：获取包含跟踪目标的目标图像；对目标图像进行检测，确定多个包含运动物体的目标框；提取各个目标框的属性信息；从多个目标框中，获取属性信息与预设的目标属性信息相同的目标框，作为当前框；目标属性信息为跟踪目标的属性信息；根据当前框的位置信息，确定跟踪目标的运动轨迹。应用本申请实施例，能够提高实现目标跟踪的效率，优化跟踪效果。
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公开(公告)号：CN111723147A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201910217423.1
申请日：2019-03-21
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于区块链的数据训练方法、装置及设备、存储介质，该方法包括：接收来自客户端发送的模型训练任务；依据所述模型训练任务训练出目标模型；根据指定区块链的区块链协议将与所述目标模型相关的目标数据存储至所述指定区块链中指定区块。客户端可在指定区块链上查找与目标模型相关的目标数据，减少服务器的处理数据量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111723147B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201910217423.1
申请日：2019-03-21
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/27 , G06F21/64 , G06N3/098
Abstract: 本申请提供一种基于区块链的数据训练方法、装置及设备、存储介质，该方法包括：接收来自客户端发送的模型训练任务；依据所述模型训练任务训练出目标模型；根据指定区块链的区块链协议将与所述目标模型相关的目标数据存储至所述指定区块链中指定区块。客户端可在指定区块链上查找与目标模型相关的目标数据，减少服务器的处理数据量。
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公开(公告)号：CN112148202B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN201910563816.8
申请日：2019-06-26
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F3/06
Abstract: 本申请提供一种训练样本读取方法，方法包括：针对待训练模型的每次训练，判断本地存储介质中是否存储有待训练模型所需的训练样本；若否，则从分布式存储设备中读取待训练模型所需的训练样本以对待训练模型进行本次训练，并将读取到的训练样本存储至本地存储介质；若是，则从本地存储介质中读取待训练模型所需的训练样本以用于对待训练模型进行本次训练。在模型训练过程中，通过将训练样本存储在本地，从而后续每次都可从本地读取，无需与分布式存储设备交互，使得相同硬件规格的分布式存储设备可支撑更多的训练任务。又由于从本地读取相对从外界读取的速度快很多，因此模型训练效率也高，同时还使得训练设备的存储资源在训练过程中得到有效利用。
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公开(公告)号：CN112148202A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201910563816.8
申请日：2019-06-26
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F3/06
Abstract: 本申请提供一种训练样本读取方法，方法包括：针对待训练模型的每次训练，判断本地存储介质中是否存储有待训练模型所需的训练样本；若否，则从分布式存储设备中读取待训练模型所需的训练样本以对待训练模型进行本次训练，并将读取到的训练样本存储至本地存储介质；若是，则从本地存储介质中读取待训练模型所需的训练样本以用于对待训练模型进行本次训练。在模型训练过程中，通过将训练样本存储在本地，从而后续每次都可从本地读取，无需与分布式存储设备交互，使得相同硬件规格的分布式存储设备可支撑更多的训练任务。又由于从本地读取相对从外界读取的速度快很多，因此模型训练效率也高，同时还使得训练设备的存储资源在训练过程中得到有效利用。
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公开(公告)号：CN111723834A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201910217441.X
申请日：2019-03-21
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请提供一种语音深度学习训练方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括：利用预设训练集对语音深度学习模型进行训练，以得到训练后的语音深度学习模型；根据语音深度学习模型训练的轮数确定学习率调整策略；根据所确定的学习率调整策略对学习率进行调整，并基于调整后的学习率，利用所述预设训练集对训练后的语音深度学习模型进行训练，直至训练结束。该方法可以提高语音深度学习训练过程中学习率调整的灵活性。
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公开(公告)号：CN110706247A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201810654154.0
申请日：2018-06-22
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 戚玉青
IPC: G06T7/20
Abstract: 本申请实施例提供了一种目标跟踪方法、装置及系统，方法包括：获取包含跟踪目标的目标图像；对目标图像进行检测，确定多个包含运动物体的目标框；提取各个目标框的属性信息；从多个目标框中，获取属性信息与预设的目标属性信息相同的目标框，作为当前框；目标属性信息为跟踪目标的属性信息；根据当前框的位置信息，确定跟踪目标的运动轨迹。应用本申请实施例，能够提高实现目标跟踪的效率，优化跟踪效果。
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