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公开(公告)号:CN112148419B
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN201910578752.9
申请日:2019-06-28
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了云平台中镜像管理方法、装置、系统及存储介质,该方法包括:当获取到当前账户针对指定公有镜像的任务请求时,利用指定公有镜像启动目标容器;在目标容器的环境变量中写入当前账户的标识;获取当前账户的调试信息,利用调试信息对目标容器中的数据进行调试及开发;在获取到当前账户针对目标容器的打包请求时,创建目标容器的镜像,得到当前账户的私有镜像,其中,当前账户的私有镜像中包括当前账户的标识。在本申请实施例的云平台中镜像管理方法中,私有镜像中包括账户的标
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公开(公告)号:CN117215635A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311125854.8
申请日:2019-06-28
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种任务处理方法及装置,属于深度学习领域。在本申请中,客户端可以将接收到的任务处理命令直接发送至第一服务器上的shell容器,shell容器可以向后端服务模块发送任务处理命令,后端服务模块可以将任务处理命令发送至第二服务器,由第二服务器来处理该任务处理命令,并返回处理结果。后端服务模块可以接收该处理结果,并将该处理结果发送至shell容器。由此可见,在本申请实施例中,可以直接在shell容器内触发任务,这样,当开发人员完成代码编辑、编译等工作之后,在linux环境下可以直接通过shell容器触发任务,而不必再切换至web页面通过点击相应按钮来触发任务,操作更为方便。
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公开(公告)号:CN112148420A
公开(公告)日:2020-12-29
申请号:CN201910579177.4
申请日:2019-06-28
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了基于容器技术的异常任务处理方法、服务器及云平台,该方法包括:在检测到目标任务容器异常时,挂起目标任务容器;获取目标任务容器对应的目标客户端发送的针对目标任务容器的调试信息;根据调试信息调试目标任务容器中的任务数据;在获取到针对目标任务容器的重启指令时,重启目标任务容器。在本申请实施例的基于容器技术的异常任务处理方法中,当任务容器异常时,不是直接删除该任务容器,则是将该任务容器挂起,同时允许用户对该任务容器进行调试,以提高容器重启之后的正常运行概率,并能省去任务的重新排队和重新调度的过程,提高云平台的工作效率,提升用户体验。
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公开(公告)号:CN112148419A
公开(公告)日:2020-12-29
申请号:CN201910578752.9
申请日:2019-06-28
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了云平台中镜像管理方法、装置、系统及存储介质,该方法包括:当获取到当前账户针对指定公有镜像的任务请求时,利用指定公有镜像启动目标容器;在目标容器的环境变量中写入当前账户的标识;获取当前账户的调试信息,利用调试信息对目标容器中的数据进行调试及开发;在获取到当前账户针对目标容器的打包请求时,创建目标容器的镜像,得到当前账户的私有镜像,其中,当前账户的私有镜像中包括当前账户的标识。在本申请实施例的云平台中镜像管理方法中,私有镜像中包括账户的标识,后续可以根据镜像中账户的标识,区分不同用户的私有镜像,同时可以区分公有镜像及私有镜像,有利于镜像管理,方便用户对镜像的使用。
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公开(公告)号:CN110659127A
公开(公告)日:2020-01-07
申请号:CN201810701224.3
申请日:2018-06-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请是关于一种处理任务的方法、装置及系统。所述方法包括:接收处理请求消息,所述处理请求消息包括资源需求信息、待处理任务和用于处理所述待处理任务的处理程序和用于指示使用容器的指示信息;根据所述指示信息分配容器,以及根据所述资源需求信息,分配用于处理所述待处理任务的资源;在所述容器中通过所述资源和所述处理程序处理所述待处理任务。本申请避免多个任务之间可能存在相互影响的问题。
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公开(公告)号:CN112148468B
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN201910578725.1
申请日:2019-06-28
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明实施例提供了一种资源调度方法、装置、电子设备及存储介质。该方法应用于GPU服务器集群中的调度节点,GPU服务器集群中的各个GPU服务器被划分为第一类服务器和第二类GPU服务器;该资源调度方法包括:获取待处理任务,并根据待处理任务所需的目标GPU资源,确定待处理任务的类型;其中,类型包括:整机任务和碎片任务;当待处理任务的类型为整机任务时,基于目标GPU资源,确定待处理任务所需GPU服务器的数量,将待处理任务分配到数量个第一类服务器中;当待处理任务的类型为碎片任务时,将待处理任务分配到GPU资源满足目标GPU资源的第二类服务器中。应用本发明实施例提供的方案,能够提高待处理任务的处理效率。
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公开(公告)号:CN117215635B
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202311125854.8
申请日:2019-06-28
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种任务处理方法及装置,属于深度学习领域。在本申请中,客户端可以将接收到的任务处理命令直接发送至第一服务器上的shell容器,shell容器可以向后端服务模块发送任务处理命令,后端服务模块可以将任务处理命令发送至第二服务器,由第二服务器来处理该任务处理命令,并返回处理结果。后端服务模块可以接收该处理结果,并将该处理结果发送至shell容器。由此可见,在本申请实施例中,可以直接在shell容器内触发任务,这样,当开发人员完成代码编辑、编译等工作之后,在linux环境下可以直接通过shell容器触发任务,而不必再切换至web页面通过点击相应按钮来触发任务,操作更为方便。
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公开(公告)号:CN112148348B
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN201910577574.8
申请日:2019-06-28
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种任务处理方法及装置,属于深度学习领域。在本申请中,客户端可以将接收到的任务处理命令直接发送至第一服务器上的shell容器,shell容器可以向后端服务模块发送任务处理命令,后端服务模块可以将任务处理命令发送至第二服务器,由第二服务器来处理该任务处理命令,并返回处理结果。后端服务模块可以接收该处理结果,并将该处理结果发送至shell容器。由此可见,在本申请实施例中,可以直接在shell容器内触发任务,这样,当开发人员完成代码编辑、编译等工作之后,在linux环境下可以直接通过shell容器触发任务,而不必再切换至web页面通过点击相应按钮来触发任务,操作更为方便。
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公开(公告)号:CN112148468A
公开(公告)日:2020-12-29
申请号:CN201910578725.1
申请日:2019-06-28
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明实施例提供了一种资源调度方法、装置、电子设备及存储介质。该方法应用于GPU服务器集群中的调度节点,GPU服务器集群中的各个GPU服务器被划分为第一类服务器和第二类GPU服务器;该资源调度方法包括:获取待处理任务,并根据待处理任务所需的目标GPU资源,确定待处理任务的类型;其中,类型包括:整机任务和碎片任务;当待处理任务的类型为整机任务时,基于目标GPU资源,确定待处理任务所需GPU服务器的数量,将待处理任务分配到数量个第一类服务器中;当待处理任务的类型为碎片任务时,将待处理任务分配到GPU资源满足目标GPU资源的第二类服务器中。应用本发明实施例提供的方案,能够提高待处理任务的处理效率。
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公开(公告)号:CN111723147A
公开(公告)日:2020-09-29
申请号:CN201910217423.1
申请日:2019-03-21
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于区块链的数据训练方法、装置及设备、存储介质,该方法包括:接收来自客户端发送的模型训练任务;依据所述模型训练任务训练出目标模型;根据指定区块链的区块链协议将与所述目标模型相关的目标数据存储至所述指定区块链中指定区块。客户端可在指定区块链上查找与目标模型相关的目标数据,减少服务器的处理数据量。
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