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公开(公告)号：CN116861952A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202210289267.1
申请日：2022-03-22
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种计算图切分方法、装置、电子设备及存储介质。获取单向无环图；确定算子的预设优化类别为不参与算子融合的节点，作为第一类节点；针对每一第一类节点，将该第一类节点的父节点中的第二类节点标记为缩点中止节点，将该第一类节点的子节点中的第二类节点标记为缩点起始节点；根据每一关系边连接的两个节点的节点类型，确定该关系边的权重；基于缩点中止节点、缩点起始节点和每一关系边的权重进行缩点处理，得到缩点图；基于缩点图对单向无环图进行切分，得到多个第一子计算图。通过本申请实施例提供的技术方案，使得切分得到的各子计算图间的依赖关系较低，以及切分得到的子计算图的数量较少，从而提高网络模型的处理效率。
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公开(公告)号：CN107977922B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201610938151.0
申请日：2016-10-25
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种图像分析方法、装置及系统，方法包括：获取目标图像；将目标图像分割为预设数量的子图像；根据预设数量，生成至少一个针子图像分析指令，子图像分析指令携带有待分析的子图像的标识信息、特征分析方式信息，以及分析待分析的子图像的异构处理器组的处理器组标识信息；将预设数量的子图像以及所生成的子图像分析指令发送给处理器组标识信息所对应的异构处理器组，以供异构处理器组根据所接收的子图像分析指令中的特征分析方式信息，对预设数量的子图像中的目标子图像进行特征分析，得到分析结果。应用本发明实施例，能够对图像进行快速分析。
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公开(公告)号：CN105719488B
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201410724615.9
申请日：2014-12-02
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种车牌的识别方法、装置以及用于车牌识别的摄像机、系统，在上述方法中，控制ICR切换至高通滤光片或全通滤光片，确定当前拍摄的第一图像处于红外模式；在利用高通滤光片上增设的通透膜对第一图像中车辆反射的预设波段的红外光进行透传或者利用全通滤光片对第一图像中车辆反射的光线进行透传之后，根据预先存储的第一类牌识信息对第一图像中车辆的车牌进行识别，其中，第一类牌识信息用于对在红外模式下拍摄的车牌上所显示的内容进行识别。根据本发明提供的技术方案，提高了车牌识别率，确保夜间拍摄的图片亮度，又不会引起光污染。
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公开(公告)号：CN104424745A
公开(公告)日：2015-03-18
申请号：CN201310406873.8
申请日：2013-09-09
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G08B13/196
CPC classification number: G08B29/185 , G08B13/196
Abstract: 本发明公开了一种智能报警方法和装置：获取用户设置的组合规则；当每接收到一条报警时，根据所述组合规则，确定该条报警是否能够和已有的任一待匹配队列中的报警进行组合；如果不能，则根据所述组合规则，确定该条报警是否为生成一条组合报警所需的一个报警，如果是，则新建一个待匹配队列，并将该条报警加入到该新建的待匹配队列中；如果能，则在将该条报警加入到能够进行组合的待匹配队列中之后，根据所述组合规则确定该待匹配队列中的报警是否可以生成一条组合报警，如果是，则生成一条组合报警，并提示给用户。应用本发明所述方案，能够减少误报的发生。
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公开(公告)号：CN118862963B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411347177.9
申请日：2024-09-25
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种数据处理方法、装置及设备，该方法包括：若目标单元算子的输入特征对应多个维度，则从多个维度中选取待切分维度，在待切分维度上对输入特征进行切分得到多个切分子数据；遍历第一切分子数据存储到第一内部存储介质；通过第一计算单元读取第一切分子数据，基于第一切分子数据进行处理得到第一结果子数据，将第一结果子数据存储到第二内部存储介质；通过第二计算单元读取第一结果子数据，基于第一结果子数据进行处理得到第二结果子数据；遍历第二切分子数据存储到第一内部存储介质，通过第一计算单元读取第二切分子数据，基于第二切分子数据进行处理得到第一结果子数据。通过本申请方案，提高访存性能，提高带宽利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118862963A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411347177.9
申请日：2024-09-25
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种数据处理方法、装置及设备，该方法包括：若目标单元算子的输入特征对应多个维度，则从多个维度中选取待切分维度，在待切分维度上对输入特征进行切分得到多个切分子数据；遍历第一切分子数据存储到第一内部存储介质；通过第一计算单元读取第一切分子数据，基于第一切分子数据进行处理得到第一结果子数据，将第一结果子数据存储到第二内部存储介质；通过第二计算单元读取第一结果子数据，基于第一结果子数据进行处理得到第二结果子数据；遍历第二切分子数据存储到第一内部存储介质，通过第一计算单元读取第二切分子数据，基于第二切分子数据进行处理得到第一结果子数据。通过本申请方案，提高访存性能，提高带宽利用率。
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公开(公告)号：CN118262528A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202211678885.1
申请日：2022-12-26
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种车位检测方法、装置及设备，该方法包括：基于鱼眼图像生成车位展开图像和车道展开图像；其中，所述车位展开图像是以所述鱼眼图像中的目标车位点为中心点展开得到，所述车道展开图像是以所述鱼眼图像中的目标车道点为中心点展开得到；基于所述车位展开图像对目标场景的车位进行车位检测和车牌识别；基于所述车道展开图像对目标场景的车道进行车道检测。通过本申请的技术方案，通过部署鱼眼设备对大量车位进行车位检测和车牌识别，且鱼眼设备可以同时支持车位检测和车道检测等多重功能。
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公开(公告)号：CN112921856B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202110084423.6
申请日：2021-01-21
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种车位桩，其包括机壳组件、摄像头模组、功能组件和线缆组件，所述机壳组件具有第一腔室和功能组件安装空间，所述第一腔室相对于所述功能组件安装空间密封设置，且所述摄像头模组安装于所述第一腔室内，所述功能组件布设于所述功能组件安装空间内；所述机壳组件在所述第一腔室外的区域的防护等级高于其他区域的防护等级；所述机壳组件设置有第一透光部，所述摄像头模组与所述第一透光部相对设置，并可通过所述第一透光部获取车位信息；所述线缆组件与所述摄像头模组和功能组件均相连。上述方案能够解决目前的智能车位桩由于摄像头而导致整个外部机壳组件防护等级要求过高的问题。
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公开(公告)号：CN111814008A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201910290167.9
申请日：2019-04-11
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/903
Abstract: 本申请实施例提供了数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，获取待处理的初始数据集及预设初始数据阈值；为初始数据集配置映射空间；针对初始数据集中的每个初始元素，当该初始元素大于初始数据阈值时，在该初始元素对应的映射空间的相应位置处写入该初始元素；对映射空间中的各初始元素进行排序，得到数值由大到小的第一元素序列，获取第一元素序列中第N个元素的数值，得到过滤数据阈值；过滤掉初始数据集中小于过滤数据阈值的初始元素，得到目标数据集；对目标数据集中的各元素进行排序，得到数值由大到小的第二元素序列，获取第二元素序列中的前N个元素。能够提高大量数据中选取TopN数据的效率。
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公开(公告)号：CN109032610A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201710429234.1
申请日：2017-06-08
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F8/60 , G06K9/00 , G06N99/00 , H04L12/931
CPC classification number: G06F8/60 , G06F9/445 , G06K9/00 , G06N99/00 , G06K9/00979 , H04L49/358
Abstract: 本发明实施例提供了一种程序包部署方法、电子设备及分布式系统，该方法应用于第一计算节点，包括：接收训练任务信息，训练任务信息中包含执行训练任务的各台计算节点信息；根据训练任务信息，确定第一计算节点的状态是否为主用状态；如果为主用状态，获取训练程序包，并将所获取的训练程序包部署到执行训练任务的各台计算节点。可见，本方案中，只有主用状态的计算节点获取训练程序包，并将所获取的训练程序包部署到执行训练任务的各台计算节点，也就是说，并不是每台计算节点都从管理设备中获取程序包，降低了网络带宽压力。
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