公开(公告)号：CN116861952A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202210289267.1

申请日：2022-03-22

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 张云铭 ,  屠震元 ,  李鹏飞 ,  周智强 ,  叶挺群

IPC: G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N5/02 ,  G06V10/82 ,  G06V10/70 ,  G06V40/16

Abstract: 本申请实施例提供了一种计算图切分方法、装置、电子设备及存储介质。获取单向无环图；确定算子的预设优化类别为不参与算子融合的节点，作为第一类节点；针对每一第一类节点，将该第一类节点的父节点中的第二类节点标记为缩点中止节点，将该第一类节点的子节点中的第二类节点标记为缩点起始节点；根据每一关系边连接的两个节点的节点类型，确定该关系边的权重；基于缩点中止节点、缩点起始节点和每一关系边的权重进行缩点处理，得到缩点图；基于缩点图对单向无环图进行切分，得到多个第一子计算图。通过本申请实施例提供的技术方案，使得切分得到的各子计算图间的依赖关系较低，以及切分得到的子计算图的数量较少，从而提高网络模型的处理效率。

公开(公告)号：CN119048876A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202310622726.8

申请日：2023-05-29

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 屠震元 ,  陈博伦 ,  张云铭

IPC: G06V10/82 ,  G06T1/60 ,  G06T5/50

Abstract: 本申请实施例提供了一种深度学习网络优化方法、系统及装置，可以通过将原始计算图中的计算子图来确定融合策略，将原始计算图拆分成多个可以进行片上内存融合的计算子图，分别评估每个计算子图中的各个节点进行片上内存融合和不进行片上内存融合的理论性能值，然后基于理论性能值确定第一融合策略。本申请实施例中，通过每个计算子图的节点在进行片上内存融合和不进行片上内存融合的场景下分别评估的理论性能值来确定在该节点上是否进行片上内存融合，进而尽可能使得每个节点都是最优的执行方式，使得每个计算子图都是最优的执行方案，提高了原始计算图的计算效率。

公开(公告)号：CN117271069A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202210657573.6

申请日：2022-06-10

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 屠震元 ,  张云铭 ,  周智强 ,  叶挺群

IPC: G06F9/48 ,  G06F18/214 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提供一种处理器的调度方法、装置、设备及存储介质，涉及视频监控及分析领域。该方法应用于第一电子设备，第一电子设备包括多种处理器。该方法包括：获取第一计算机视觉CV算子的特征信息；根据第一特征信息和预设的调度模型，确定与第一CV算子对应的目标处理器；目标处理器是多种处理器中的一种；利用目标处理器执行第一CV算子。该方法适用于执行CV算子的过程中，用于优化CV算子的执行效果。