-
公开(公告)号：CN119354051B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411910571.9
申请日：2024-12-24
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G01B11/00 , G06Q10/087 , G06T7/62
Abstract: 本申请适用于交通物流技术领域，提供了一种装载体积的测量方法、装置、电子设备及计算机程序产品。所述方法包括：确定图像采集设备采集的车厢图像中的传送带区域；在将所述车厢图像内的车厢划分为两个以上第一方格的情况下，基于点云采集设备采集的车厢点云的深度，确定第一类方格的深度，所述第一类方格为未处于所述传送带区域的第一方格；基于所述第一类方格的深度，确定第二类方格的深度，所述第二类方格为处于所述传送带区域的第一方格，所述第二类方格的深度表征被传送带遮挡的货物与所述电子设备的距离；基于各第一方格的深度，确定所述车厢的装载体积。通过本申请可提高装载体积的测量准确率。
-
公开(公告)号：CN119359192A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411910838.4
申请日：2024-12-24
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06Q10/083 , G06T7/00 , G06T7/13 , G06V10/46 , G06V10/26
Abstract: 本申请实施例适用于图像处理技术领域，提供了一种装载率确定方法、装置、电子设备及计算机程序产品，所述方法包括：确定车厢处于空载状态下与所述车厢中指定内壁对应的分类区域；在所述车厢处于装载阶段的情况下，获取在所述车厢放置有装载对象的装载图像；依据所述装载图像确定各个所述分类区域的装载边界；依据各个所述分类区域的区域边界以及所述装载边界，确定所述车厢的装载率，从而在车厢的装载阶段能够实时、自动地计算车厢的装载率，分类区域以及装载边界均通过对图像进行处理得到，硬件实现成本较低。
-
公开(公告)号：CN119354051A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411910571.9
申请日：2024-12-24
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G01B11/00 , G06Q10/087 , G06T7/62
Abstract: 本申请适用于交通物流技术领域，提供了一种装载体积的测量方法、装置、电子设备及计算机程序产品。所述方法包括：确定图像采集设备采集的车厢图像中的传送带区域；在将所述车厢图像内的车厢划分为两个以上第一方格的情况下，基于点云采集设备采集的车厢点云的深度，确定第一类方格的深度，所述第一类方格为未处于所述传送带区域的第一方格；基于所述第一类方格的深度，确定第二类方格的深度，所述第二类方格为处于所述传送带区域的第一方格，所述第二类方格的深度表征被传送带遮挡的货物与所述电子设备的距离；基于各第一方格的深度，确定所述车厢的装载体积。通过本申请可提高装载体积的测量准确率。
-
公开(公告)号：CN117786641A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311818676.7
申请日：2023-12-26
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种活体认证方法、装置、设备及存储介质，该方法应用于活体认证装置，该活体认证装置的安全等级为第一安全等级，该方法包括：获取第一待认证目标对应的第一数据；基于第一认证模型对第一数据进行认证，得到置信度；在置信度落入第一预设范围时，基于第二认证模型对第一数据进行认证，得到第一认证结果，该第一预设范围根据第一安全等级和系统默认阈值确定，该第一认证结果用于指示第一待认证目标为活体或假体。本申请旨在提升活体认证的准确性，解决相关技术中在活体认证时易造成误识别或拒真的问题。
-
公开(公告)号：CN113064765B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202110451704.0
申请日：2021-04-26
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种节点异常处理方法、装置、电子设备及机器可读存储介质，根据工作状态统计信息和当前灵敏度计算得到的异常值能够准确表示出该节点的异常程度，节点在不同异常程度下可进行不同的异常处理，预先设置有表示异常程度的各阈值范围与异常处理的对应关系，则根据异常值所属的第一阈值范围，可以确定出其对应的第一异常处理，然后针对性的对该节点进行第一异常处理，避免了一出现节点异常就强制进行重启操作，从而能够有效降低分布式系统的资源消耗。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113267828A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110644127.7
申请日：2021-06-09
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种信息关联方法、装置、安检设备及存储介质。方案如下：获取安检设备入口处的监控图像；确定监控图像中的待检测包裹以及待检测包裹所属的目标人员；根据待检测包裹在安检设备的传送带上的放置位置，以及安检设备的检测区域的位置，确定安检设备采集的包括待检测包裹的目标X光图像；建立待检测包裹、目标人员和目标X光图像的对应关系。通过本申请实施例提供的技术方案，由于该关联过程直接有由安检设备基于采集到的监控图像和X光图像进行的，不需要人工参与，节约了人工关联所需的时间，降低了人流量较多或环境较为复杂的场景人工关联出现错误的可能性，提高了信息关联的效率的准确。
-
公开(公告)号：CN112949577A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110336567.6
申请日：2021-03-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种信息关联方法、装置、服务器及存储介质，属于安防监管领域。该方法包括：通过双目相机采集的第一视频对目标用户进行检测和跟踪，确定目标用户的用户标识以及目标用户的人体骨骼关键点在双目相机坐标系中的三维坐标，基于用户标识以及人体骨骼关键点在双目相机坐标系中的三维坐标，确定放包时刻和可见光包裹图像。基于放包时刻，通过安检机确定包裹处于X光探测区域的X光包裹图像，基于人体骨骼关键点在双目相机坐标系中的三维坐标，通过人脸抓拍机确定目标用户的人脸图像，关联可见光包裹图像、X光包裹图像和人脸图像。本申请实施例通过双目相机、人脸抓拍机和安检机等简单设备即可实现信息的关联，硬件环境搭建简单。
-
公开(公告)号：CN119226937A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411757758.X
申请日：2024-12-02
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06V20/54 , G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/94 , G06V10/96 , G10L25/30 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本申请实施例提供了一种检测方法、装置、设备以及存储介质，涉及深度学习技术领域。具体实现方案为：利用小模型在当前的置信度阈值下检测当前的检测周期内待检测数据中包含目标对象的部分数据，得到中间结果；基于中间结果的数量，计算表示当前的检测周期内大模型在单位时间内的负载情况的指标值；其中，大模型的参数量大于小模型，且大模型用于检测小模型在每一检测周期内检测得到的中间结果中是否包含目标对象；若指标值大于预设的第一调整阈值，将当前的置信度阈值调大；其中，第一调整阈值基于大模型在单位时间内的负载上限所确定。可见，通过本方案，可以提高最终检测结果的有效性。
-
公开(公告)号：CN116486306A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310475825.8
申请日：2023-04-26
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种多媒体数据处理方法及装置，涉及数据处理技术领域，上述方法包括：基于多媒体数据获得所述多媒体数据所针对目标对象的多个对象特征；针对每一对象特征，获得表征该对象特征相对于各对象特征的特征偏移程度的第一表征信息，并获得表征该对象特征与预设基准特征间匹配程度的第二表征信息；基于各对象特征对应的第一表征信息和第二表征信息，获得各对象特征的质量描述信息；根据所得质量描述信息，从各对象特征中确定目标特征，基于所确定的目标特征对所述多媒体数据进行下游数据处理。应用本申请实施例提供的方案能够提高对多媒体数据进行下游数据处理的处理效果。
-
公开(公告)号：CN119354052B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411910724.X
申请日：2024-12-24
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G01B11/00 , G06Q10/083 , G06T7/62
Abstract: 本申请适用于交通物流技术领域，提供了一种装载体积的测量方法、装置、电子设备及计算机程序产品。所述方法包括：在车厢的装载状态为就绪状态时，基于点云采集设备采集的车厢点云的深度，判断货物是否超出目标覆盖区域；若所述货物未超出所述目标覆盖区域，则将所述车厢点云作为目标点；若所述货物超出所述目标覆盖区域，则基于图像采集设备采集的车厢图像，确定所述车厢图像中货物所在区域的像素点作为所述目标点；基于所述目标点的深度，确定所述车厢的装载体积。通过本申请可实现装载过程中的装载体积的实时测量，并提高装载体积的测量效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
23
records
(took 0.066 seconds)
