一种训练数据获取方法、装置及模型训练方法、装置

    公开(公告)号:CN113762292B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202010493777.1

    申请日:2020-06-03

    Abstract: 训练的效率。本申请实施例提供了一种训练数据获取方法、装置及模型训练方法、装置。其中,所述方法包括:获取预设第一格式的训练数据全量信息;对所述训练数据全量信息进行格式转化,得到预设第二格式的检测训练数据;获取目标子图像的第二标识信息;对所述训练数据全量信息进行格式转化,得到预设第三格式的识别训练数据。可以通过格式转化将训练数据全量信息的信息分别转化成训练检测模型所需的信息和以及训练识别模型所需的信息,即通过对检测训练数据和识别训练数据中不同字段中的信息进行融合,降

    确定用户的行为特征的方法和装置

    公开(公告)号:CN111241821B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN201811435983.6

    申请日:2018-11-28

    Abstract: 本申请提供了一种确定用户的行为特征的方法和装置,属于计算机技术领域。所述方法包括:在确定用户的行为特征时,服务器可以获取第一预设时长内,目标用户在至少一个社交应用程序中的社交信息,其中,社交信息包括关注的内容、发表的内容和联系人账户信息,对于每个社交应用程序,按照预设的分类原则,对社交应用程序的社交信息进行分类处理,对分类得到的每类社交信息的特征按照预设规则分别进行排序,得到社交应用程序对应的热点信息,根据至少一个社交应用程序对应的热点信息,确定目标用户的行为特征。采用本申请,可以获取到更多的行为特征。

    一种模型生成、调度方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN113435597A

    公开(公告)日:2021-09-24

    申请号:CN202110768861.4

    申请日:2021-07-07

    Abstract: 本申请实施例提供了一种模型生成、调度方法、系统及装置,涉及计算机技术领域,模型生成方法包括:从数据集中,选择用于进行模型训练的数据集,并确定所选择的数据集的版本标识;确定待训练模型的功能、以及所支持的处理平台,利用所选择的数据集训练所述待训练模型,生成用于实现所述功能、且支持所述处理平台的训练后模型;获得所述训练后模型的描述信息,其中,所述描述信息包括所述版本标识、表征所述功能的功能信息和表征所述处理平台的平台信息。应用本申请实施例提供的方案可以实现生成网络模型。

    一种数据清洗方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN113762519A

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202010495705.0

    申请日:2020-06-03

    Abstract: 本申请提供一种数据清洗方法、装置及设备,该方法包括:获取数据集合,所述数据集合包括多个初始训练数据;根据所述数据集合中的每个初始训练数据的特征信息,确定每个初始训练数据的分数值,所述分数值用于表示初始训练数据的训练效果;根据每个初始训练数据的分数值从所述数据集合中选取目标训练数据;根据所述目标训练数据进行数据清洗。通过本申请的技术方案,能够提高数据清洗效率,减少冗余数据的无效投入,提高清洗资源的利用率。

    任务分发方法、系统、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN113434266A

    公开(公告)日:2021-09-24

    申请号:CN202010210054.6

    申请日:2020-03-23

    Inventor: 任国焘 许江浩

    Abstract: 本申请提供一种任务分发方法、系统、电子设备及介质,通过确定待标注任务的任务信息,所述任务信息包括任务类型、任务总量及目标完成时间;根据所述任务信息及预先建立的标注数据库,推荐出至少一个标注方案;获取客户端从所述至少一个标注方案中确定出的目标标注方案;根据所述目标标注方案对所述待标注任务进行任务分发。本方案中,由于预先构建了各标注节点的标注数据库,从而可以根据各个标注节点自身的标注效率,对其进行任务量分配,通过上述方法能够确保任务总体被高效率地完成,已节约标注成本。

    确定用户的行为特征的方法和装置

    公开(公告)号:CN111241821A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN201811435983.6

    申请日:2018-11-28

    Abstract: 本申请提供了一种确定用户的行为特征的方法和装置,属于计算机技术领域。所述方法包括:在确定用户的行为特征时,服务器可以获取第一预设时长内,目标用户在至少一个社交应用程序中的社交信息,其中,社交信息包括关注的内容、发表的内容和联系人账户信息,对于每个社交应用程序,按照预设的分类原则,对社交应用程序的社交信息进行分类处理,对分类得到的每类社交信息的特征按照预设规则分别进行排序,得到社交应用程序对应的热点信息,根据至少一个社交应用程序对应的热点信息,确定目标用户的行为特征。采用本申请,可以获取到更多的行为特征。

    一种数据清洗方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN113762519B

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202010495705.0

    申请日:2020-06-03

    Abstract: 本申请提供一种数据清洗方法、装置及设备,该方法包括:获取数据集合,所述数据集合包括多个初始训练数据;根据所述数据集合中的每个初始训练数据的特征信息,确定每个初始训练数据的分数值,所述分数值用于表示初始训练数据的训练效果;根据每个初始训练数据的分数值从所述数据集合中选取目标训练数据;根据所述目标训练数据进行数据清洗。通过本申请的技术方案,能够提高数据清洗效率,减少冗余数据的无效投入,提高清洗资源的利用率。

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