一种训练数据获取方法、装置及模型训练方法、装置

    公开(公告)号:CN113762292B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202010493777.1

    申请日:2020-06-03

    Abstract: 训练的效率。本申请实施例提供了一种训练数据获取方法、装置及模型训练方法、装置。其中,所述方法包括:获取预设第一格式的训练数据全量信息;对所述训练数据全量信息进行格式转化,得到预设第二格式的检测训练数据;获取目标子图像的第二标识信息;对所述训练数据全量信息进行格式转化,得到预设第三格式的识别训练数据。可以通过格式转化将训练数据全量信息的信息分别转化成训练检测模型所需的信息和以及训练识别模型所需的信息,即通过对检测训练数据和识别训练数据中不同字段中的信息进行融合,降

    确定用户的行为特征的方法和装置

    公开(公告)号:CN111241821B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN201811435983.6

    申请日:2018-11-28

    Abstract: 本申请提供了一种确定用户的行为特征的方法和装置,属于计算机技术领域。所述方法包括:在确定用户的行为特征时,服务器可以获取第一预设时长内,目标用户在至少一个社交应用程序中的社交信息,其中,社交信息包括关注的内容、发表的内容和联系人账户信息,对于每个社交应用程序,按照预设的分类原则,对社交应用程序的社交信息进行分类处理,对分类得到的每类社交信息的特征按照预设规则分别进行排序,得到社交应用程序对应的热点信息,根据至少一个社交应用程序对应的热点信息,确定目标用户的行为特征。采用本申请,可以获取到更多的行为特征。

    标定框的调整方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN112184802B

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN201910605853.0

    申请日:2019-07-05

    Abstract: 本申请公开了一种标定框的调整方法、装置及存储介质,属于图像处理领域。所述方法包括:获取样本图像的掩码图和当前标定框的位置信息;根据所述当前标定框的位置信息和所述掩码图中所述当前标定框所标定的目标对象的位置信息,对所述当前标定框的一个或多个边的位置进行调整。本申请按照当前标定框的位置信息和目标对象的位置信息,对当前标定框的一个或多个边的位置进行调整,这样可以减少当前标定框内的干扰信息,进而保证数据模型训练的准确度。

    确定用户的行为特征的方法和装置

    公开(公告)号:CN111241821A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN201811435983.6

    申请日:2018-11-28

    Abstract: 本申请提供了一种确定用户的行为特征的方法和装置,属于计算机技术领域。所述方法包括:在确定用户的行为特征时,服务器可以获取第一预设时长内,目标用户在至少一个社交应用程序中的社交信息,其中,社交信息包括关注的内容、发表的内容和联系人账户信息,对于每个社交应用程序,按照预设的分类原则,对社交应用程序的社交信息进行分类处理,对分类得到的每类社交信息的特征按照预设规则分别进行排序,得到社交应用程序对应的热点信息,根据至少一个社交应用程序对应的热点信息,确定目标用户的行为特征。采用本申请,可以获取到更多的行为特征。

    一种训练数据获取方法、装置及模型训练方法、装置

    公开(公告)号:CN113762292A

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202010493777.1

    申请日:2020-06-03

    Abstract: 本申请实施例提供了一种训练数据获取方法、装置及模型训练方法、装置。其中,所述方法包括:获取预设第一格式的训练数据全量信息;对所述训练数据全量信息进行格式转化,得到预设第二格式的检测训练数据;获取目标子图像的第二标识信息;对所述训练数据全量信息进行格式转化,得到预设第三格式的识别训练数据。可以通过格式转化将训练数据全量信息的信息分别转化成训练检测模型所需的信息和以及训练识别模型所需的信息,即通过对检测训练数据和识别训练数据中不同字段中的信息进行融合,降低所需获取的训练数据中信息的冗余度,有效降低所需获取的用于训练数据的数据量,因此可以有效降低获取训练数据所花费的时间,提高模型训练的效率。

    标定框的调整方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN112184802A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN201910605853.0

    申请日:2019-07-05

    Abstract: 本申请公开了一种标定框的调整方法、装置及存储介质,属于图像处理领域。所述方法包括:获取样本图像的掩码图和当前标定框的位置信息;根据所述当前标定框的位置信息和所述掩码图中所述当前标定框所标定的目标对象的位置信息,对所述当前标定框的一个或多个边的位置进行调整。本申请按照当前标定框的位置信息和目标对象的位置信息,对当前标定框的一个或多个边的位置进行调整,这样可以减少当前标定框内的干扰信息,进而保证数据模型训练的准确度。

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