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公开(公告)号：CN111239423B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202010054089.5
申请日：2020-01-17
Applicant: 杭州汇健科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多肽或蛋白质谱检测用的分子量校正标准品试剂盒及其制备方法、使用方法，试剂盒包括：多肽或蛋白干粉标准品，干粉溶解液，基质溶解液，基质，分子量外标校正列表、分子量内标校正列表；多肽或蛋白干粉标准品与基质的配比为：1‑6份多肽或蛋白干粉对应10份基质；试剂盒的制备方法不仅低成本，且可以根据具体的校准目的选择性的制备校准品，分子量校正兼顾小分子和大分子范围；本发明的分子量校正方法具有外标法的操作简便性和内标法的高精度性的分子量校正方法，同时还可避免在样本中添加外源性内标物对多肽指纹图谱的潜在性影响；试剂盒可适用于基于质谱技术的液体活检、微生物鉴定等应用场景。
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公开(公告)号：CN111239237A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010054067.9
申请日：2020-01-17
Applicant: 杭州汇健科技有限公司
IPC: G01N27/62
Abstract: 本发明公开了一种高通量质谱检测试剂盒及其质检方法，试剂盒，包括：孔板，生物样本预处理材料，质谱测试试剂，质控样品；生物样本预处理材料为0.03-0.05mg多孔硅颗粒；质谱测试试剂包括：孵育溶液，清洗溶液，基质溶解液，基质；本发明质检方法通过计算检测样本与质检标准数据库的平均距离DL值，结合cityblock距离和minkowski距离对质谱图谱进行二维度量，可提高识别的准确率；对各种变异识别约登指数高于98％；本发明的质检方法，通过评估质谱图谱相似性判断质检合格率，可有效地控制试剂盒生产全流程，评估生产工艺稳定，产品稳定性；以达到质谱试剂在检测生物样本过程中的高度重复性，使得变异系数控制在15％以内。
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公开(公告)号：CN117689011A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311828514.1
申请日：2023-12-28
Applicant: 杭州汇健科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种模型调整方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，包括：获取多组学特征集、初始超参数以及相应超参数的上下限；对多组学特征集的不同特征组合进行二进制编码，得到相应的多组学特征编码集，并根据上下限对初始超参数进行归一化处理，以得到相应的超参数编码集；对多组学特征编码集和超参数编码集进行随机拼接，以得到初始种群，并利用遗传算法对初始种群进行迭代评估，得到适应度最高的目标个体，以便利用目标个体对应的目标多组学特征和目标超参数对相关模型进行调整。这样一来，本申请中针对不同多组学特征组合和超参数组成的种群，可以同时进行特征筛选和超参数调优，提高了相关模型的准确率和调整效率。
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公开(公告)号：CN116559274A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310536778.3
申请日：2023-05-10
Applicant: 杭州汇健科技有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明涉及生物技术领域，更具体地说，涉及一种用于良性胆道疾病和胆管癌判别的生物标志物及其应用。本发明提供的用于良性胆道疾病和胆管癌判别的生物标志物，包括20种脂质和/或5种多肽，采用单一脂质组或单一多肽组作为生物标志物判别良性胆道疾病和胆管癌均具有较高的敏感性，而联合采用脂质组和多肽组作为多组学生物标志物，则可以进一步提高判别敏感性和准确性。此外，本发明提供的生物标志物组合存在于血清中，更适合无创采集，基于该生物标志物组合制备的试剂或试剂盒更便于推广使用。基于上述生物标志物构建的良性胆道疾病和胆管癌风险预测模型，与现有的CA19‑9标志物方法相比，不论是单一组学模型还是双组学模型均具有更高的准确性。
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公开(公告)号：CN109541012A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811403743.8
申请日：2018-11-23
Applicant: 杭州汇健科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于质谱分析的通用型纳米芯片，涉及质谱分析技术领域。纳米芯片的主体材料为硅基半导体材料，所述主体材料的表面分布有阵列式点样孔，所述点样孔的内表面为纳米结构；所述主体材料的表面具有区域性疏水修饰，阵列式点样孔内为亲水区，点样孔外为疏水区；或者点样孔内为疏水区，点样孔外为亲水区。本发明还公开了这种纳米芯片的制备方法与临床应用。本发明的纳米结构还可萃取待测生物组织样本表面的分子，并提高了激光能量吸收和利用率，进而提高离子化效率，增强质谱信号。该通用型纳米芯片可广泛应用于临床检验领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118858646A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410833440.9
申请日：2024-06-25
Applicant: 杭州汇健科技有限公司 , 浙江大学
IPC: G01N33/68 , G01N33/574 , G01N27/626 , G01N1/38 , G01N1/40
Abstract: 本发明涉及生物技术领域，特别涉及一种样本常温保存及质谱检测方法在代谢组学中的应用。本发明提供了标志物及检测方法，只需微量血清即可进行高通量检测，免提取、免预处理、免基质、只需简单稀释，操作简便，且加入多孔硅颗粒的样品可常温运输、抗盐性能好。本申请通过非靶向血清代谢组学分析发现失调代谢物作为生物标志物，提出的免处理血清代谢组学质谱技术不仅可以在代谢水平上洞察HCC发病的途径，并且有望在高危人群中的大规模HCC筛查中得到应用。
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公开(公告)号：CN108896682A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810792242.7
申请日：2018-07-18
Applicant: 杭州汇健科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种肽指纹图谱的快速质谱分析与谱图判别方法，包括以下步骤：1)制备多孔硅微粒，并进行表面化学修饰；2)利用多孔硅微粒富集生物样本中的多肽类物质；3)将捕获有生物样本的多肽类物质的多孔硅颗粒与质谱基质混合后直接点靶，进行颗粒原位质谱检测；4)通过统计学算法及人工神经网络构建基于血清肽指纹谱的判别预测模型。本发明通过多孔硅微粒材料达到一步分离、富集和检测血清样品中低丰度小分子蛋白的作用。3.本发明基于肽指纹谱通过统计学算法和人工神经网络建立疾病预测模型，能够很好地从大量样本中识别患者，具有较高的特异性和敏感性。本发明基于肽指纹图谱的疾病判别及监测的质谱试剂盒简单易储存，检测方法准确快捷。
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公开(公告)号：CN117147672A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310528590.4
申请日：2023-05-10
Applicant: 杭州汇健科技有限公司 , 浙江大学 , 浙江省中医院、浙江中医药大学附属第一医院(浙江省东方医院)
IPC: G01N27/64 , G16B40/00 , G06N20/00 , G06F18/2411 , G06F18/243 , G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/27
Abstract: 本发明涉及生物技术领域，更具体地说，涉及一种用于糖尿病肾病风险判别生物标志物组合及其应用。本发明提供的用于糖尿病肾病风险判别的生物标志物组合包括代谢物组和/或多肽组，经过验证，不论是代谢物组还是多肽组作为单组学标志物，均对二型糖尿病和糖尿病肾病区分以及糖尿病肾病病程的区分具有足够的敏感性和特异性；如果将代谢物组和多肽组作为双组学标志物，则可以进一步提高准确性。基于生物标志物组合构建的不同机器学习算法模型，对于糖尿病肾病风险预测均具有较高的准确率。
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公开(公告)号：CN111239423A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010054089.5
申请日：2020-01-17
Applicant: 杭州汇健科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多肽或蛋白质谱检测用的分子量校正标准品试剂盒及其制备方法、使用方法，试剂盒包括：多肽或蛋白干粉标准品，干粉溶解液，基质溶解液，基质，分子量外标校正列表、分子量内标校正列表；多肽或蛋白干粉标准品与基质的配比为：1-6份多肽或蛋白干粉对应10份基质；试剂盒的制备方法不仅低成本，且可以根据具体的校准目的选择性的制备校准品，分子量校正兼顾小分子和大分子范围；本发明的分子量校正方法具有外标法的操作简便性和内标法的高精度性的分子量校正方法，同时还可避免在样本中添加外源性内标物对多肽指纹图谱的潜在性影响；试剂盒可适用于基于质谱技术的液体活检、微生物鉴定等应用场景。
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公开(公告)号：CN119004223B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411487082.7
申请日：2024-10-23
Applicant: 杭州汇健科技有限公司
IPC: G06F18/241 , G06N3/045 , G06F18/27 , G06F16/35
Abstract: 本申请公开了一种肺结节特征分类方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，包括：确定待检测肺结节对应的计算机断层扫描报告以及相应血清样本的血清肽谱数据；分别利用预设深度学习模型和预设机器学习模型对计算机断层扫描报告进行分类处理，得到第一分类结果和第二分类结果，并利用预设血清肽谱结节分类模型对血清肽谱数据进行分类，得到第三分类结果；对第一分类结果和第二分类结果进行一致性判定，得到判定结果，并对判定结果和第三分类结果进行集成回归操作，得到目标良性分类结果和目标恶性分类结果。这样一来，本申请结合待检测肺结节的计算机断层扫描报告和相应的血清肽谱数据对肺结节特征进行检测，提高了判别准确率。
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