一种基于微通道芯片的细菌富集装置及其制备方法及细菌鉴定方法

    公开(公告)号:CN112522068B

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202011501054.8

    申请日:2020-12-17

    Inventor: 邬建敏 李乐昕

    Abstract: 本发明公开了一种基于微通道芯片的细菌富集装置及其制备方法及细菌鉴定方法,细菌富集装置包括:微通道芯片,覆盖于微通道芯片上的弹性膜,连接于微通道芯片的液体输送装置,连接于液体输送装置的注射装置和收集装置;微通道芯片包括:带有氧化层的硅片基底,设置于带有氧化层的硅片基底上的氧化层微通道结构,设置于氧化层微通道结构内部的纳米结构;本发明的制备方法通过新增微通道,在通道内构建纳米结构,实现在芯片内直接有效富集低浓度细菌;针对微生物种类设计修饰方法,可实现混合菌的同时捕获鉴定,在富集后可以通过本发明的细菌鉴定方法直接进行质谱鉴定,缩短富集和检测时间,提高效率,能够有效增强质谱信号及提高峰数量,提高检测质量。

    一种多肽或蛋白质谱检测分子量校正标准品试剂盒的应用

    公开(公告)号:CN111239423B

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202010054089.5

    申请日:2020-01-17

    Abstract: 本发明公开了一种多肽或蛋白质谱检测用的分子量校正标准品试剂盒及其制备方法、使用方法,试剂盒包括:多肽或蛋白干粉标准品,干粉溶解液,基质溶解液,基质,分子量外标校正列表、分子量内标校正列表;多肽或蛋白干粉标准品与基质的配比为:1‑6份多肽或蛋白干粉对应10份基质;试剂盒的制备方法不仅低成本,且可以根据具体的校准目的选择性的制备校准品,分子量校正兼顾小分子和大分子范围;本发明的分子量校正方法具有外标法的操作简便性和内标法的高精度性的分子量校正方法,同时还可避免在样本中添加外源性内标物对多肽指纹图谱的潜在性影响;试剂盒可适用于基于质谱技术的液体活检、微生物鉴定等应用场景。

    一种基于硅纳米线芯片的唾液样本检测方法

    公开(公告)号:CN110954590B

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN201911060958.9

    申请日:2019-11-01

    Inventor: 邬建敏 姜欣荣

    Abstract: 本发明公开了一种基于硅纳米线芯片的唾液样本检测方法,包括如下内容:步骤一,用引发剂对垂直阵列结构的硅纳米线芯片进行修饰;步骤二,选择合适的引发剂修饰的硅纳米芯片;包括:硅纳米线芯片质谱性能评估和硅纳米线芯片解吸离子化效率评估;步骤三,唾液取样及对唾液中小分子代谢物的质谱检测,得到唾液中的代谢物在0‑1000Da范围内的信息;本发明利用垂直硅纳米线芯片的纳米结构特性和半导体特性,再通过引发剂材料修饰,降低了芯片的背景噪音,并通过材料表面的相变过程,提高了待分析物的解吸效率,进一步提高了待分析物的信噪比;能够有效得到其在小分子范围的代谢物信息,辅助疾病检测和健康管理。

    一种与药物敏感相关的特征分子筛选、药敏程度检测、细胞亚型检测的方法

    公开(公告)号:CN112461915A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202011422815.0

    申请日:2020-12-08

    Inventor: 邬建敏 王涛

    Abstract: 本发明公开了一种与药物敏感相关的特征分子筛选、药敏程度检测、细胞亚型检测的方法,特征分子筛选方法包括如下步骤:步骤一,细胞培养,将细胞与阵列化质谱芯片结合,通过激光解吸/电离质谱检测质谱信号;步骤二,计算各个药物浓度下细胞的脂质对峰强度相对非用药组的变化程度Rr;步骤三,将Rr值与细胞的存活率相对应进行相关性分析;药敏程度检测的方法在特征分子筛选的基础上用Rr判断细胞药物敏感性,细胞亚型检测的方法在检测质谱信号后进行PCA和LDA分析;本发明通过细胞脂质谱进行细胞亚型区分的同时,可以通过质谱对峰判断不同细胞对药物的敏感性,可作为细胞体外药敏分子诊断的替代方案。

    一种高通量质谱检测试剂盒及其质检方法

    公开(公告)号:CN111239237A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN202010054067.9

    申请日:2020-01-17

    Abstract: 本发明公开了一种高通量质谱检测试剂盒及其质检方法,试剂盒,包括:孔板,生物样本预处理材料,质谱测试试剂,质控样品;生物样本预处理材料为0.03-0.05mg多孔硅颗粒;质谱测试试剂包括:孵育溶液,清洗溶液,基质溶解液,基质;本发明质检方法通过计算检测样本与质检标准数据库的平均距离DL值,结合cityblock距离和minkowski距离对质谱图谱进行二维度量,可提高识别的准确率;对各种变异识别约登指数高于98%;本发明的质检方法,通过评估质谱图谱相似性判断质检合格率,可有效地控制试剂盒生产全流程,评估生产工艺稳定,产品稳定性;以达到质谱试剂在检测生物样本过程中的高度重复性,使得变异系数控制在15%以内。

    一种用于生物样本预处理的多孔硅材料的制备方法及其应用

    公开(公告)号:CN108387424A

    公开(公告)日:2018-08-10

    申请号:CN201810163433.7

    申请日:2018-02-27

    Abstract: 本发明公开了一种用于生物样本预处理的多孔硅材料的制备方法,步骤:1)制备多孔硅微粒;2)对多孔硅微粒进行表面化学修饰;制得的孔道表面有修饰基团的多孔硅材料具有微米尺度的颗粒,内含高密度纳米尺度垂直孔道,孔道表面具有修饰基团。这种用于生物样本预处理的多孔硅材料,用于分离和富集蛋白、多肽和核酸,结合质谱检测、PCR或电泳检测获得蛋白、多肽和核酸生物信息,实现疾病的诊断、肿瘤标志物的发现和生物分子的分析。本发明的一种用于生物样本预处理的多孔硅材料用于处理复杂生物样本时,可高效去除高分子量高丰度蛋白,根据分子量范围、电荷特性、亲和特性选择性捕获目标生物分子,进而提高目标生物分子的检测灵敏度。

    一种肺结节特征分类方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119004223B

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411487082.7

    申请日:2024-10-23

    Abstract: 本申请公开了一种肺结节特征分类方法、装置、设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,包括:确定待检测肺结节对应的计算机断层扫描报告以及相应血清样本的血清肽谱数据;分别利用预设深度学习模型和预设机器学习模型对计算机断层扫描报告进行分类处理,得到第一分类结果和第二分类结果,并利用预设血清肽谱结节分类模型对血清肽谱数据进行分类,得到第三分类结果;对第一分类结果和第二分类结果进行一致性判定,得到判定结果,并对判定结果和第三分类结果进行集成回归操作,得到目标良性分类结果和目标恶性分类结果。这样一来,本申请结合待检测肺结节的计算机断层扫描报告和相应的血清肽谱数据对肺结节特征进行检测,提高了判别准确率。

Patent Agency Ranking