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公开(公告)号：CN111444658A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010207194.8
申请日：2020-03-23
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种槽型轨几何参数趋势预测方法及系统，该方法包括下述步骤：将检测的槽型轨几何参数值进行数据存储及批量处理；进行数据预处理识别并修正异常值；构建并训练径向基神经网络，选取槽型轨设定检测区段的左右高低、左右轨向、轨距和超高数据，将处于同一检测时段的各项参数平均值输入所述径向基神经网络进行训练；选取槽型轨设定检测区段的磨耗数据的最大值输入径向基神经网络进行训练；迭代更新径向基神经网络基函数的中心、方差、隐含层与输出层之间的权值；输入检测数据预测得到槽型轨不平顺和磨耗值预测数据。本发明将大数据、神经网络与轨道几何参数预测相结合，提高了神经网络的泛化能力和收敛速度。
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公开(公告)号：CN105821088B
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201610363457.8
申请日：2016-05-26
Applicant: 暨南大学
IPC: C12P7/64
Abstract: 本发明属于油脂深加工、改性技术领域，具体公开了一种利用酶催化制备富含EPA和DHA甘油酯的方法。本发明以富含EPA和DHA的鱼油为原料，利用脂肪酶高效选择性催化鱼油水解，并通过严格控制酶添加量、pH、水油比、温度、时间等水解条件，通过分子蒸馏分离提纯，获得富集了EPA和DHA的甘油酯。为提高原料利用率，本发明还通过尿素包裹法回收分子蒸馏所得游离脂肪酸产物中的EPA和DHA，使之乙酯化后与分子蒸馏所得已富集了EPA和DHA的甘油酯进行进酯交换反应，还进一步提高了甘油酯中的甘三酯成分以及EPA和DHA成分。本发明方法所获得的甘三酯型鱼油中的EPA和DHA可分别提高到25％和15％以上。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111461288B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202010134045.3
申请日：2020-03-02
Applicant: 暨南大学
IPC: G01C21/16 , G01B11/24 , G06N3/043 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种轨道几何参数全速段检测方法及系统，该方法的步骤包括：基于搭建的标准轨道，运行搭载四点弦测法与惯性基准法的轨道检测车，对轨道几何参数进行检测，建立轨道几何参数数据库；对检测数据进行异常值的识别与修正，采用区间归一化法对检测数据进行归一化处理，完成检测数据的预处理；搭建模糊神经网络并进行网络训练；检查神经网络，对网络节点参数进行深度调整；封装网络模型。本发明将深度学习技术与现代轨道几何参数检测研究有机结合，具有较高的检测精度和鲁棒性，同时将检测区段进行进一步的扩展，使其适用于列车运行的全速段，实现高低轨向的高精度检测。
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公开(公告)号：CN111444658B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202010207194.8
申请日：2020-03-23
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/23213 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种槽型轨几何参数趋势预测方法及系统，该方法包括下述步骤：将检测的槽型轨几何参数值进行数据存储及批量处理；进行数据预处理识别并修正异常值；构建并训练径向基神经网络，选取槽型轨设定检测区段的左右高低、左右轨向、轨距和超高数据，将处于同一检测时段的各项参数平均值输入所述径向基神经网络进行训练；选取槽型轨设定检测区段的磨耗数据的最大值输入径向基神经网络进行训练；迭代更新径向基神经网络基函数的中心、方差、隐含层与输出层之间的权值；输入检测数据预测得到槽型轨不平顺和磨耗值预测数据。本发明将大数据、神经网络与轨道几何参数预测相结合，提高了神经网络的泛化能力和收敛速度。
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公开(公告)号：CN111461288A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010134045.3
申请日：2020-03-02
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种轨道几何参数全速段检测方法及系统，该方法的步骤包括：基于搭建的标准轨道，运行搭载四点弦测法与惯性基准法的轨道检测车，对轨道几何参数进行检测，建立轨道几何参数数据库；对检测数据进行异常值的识别与修正，采用区间归一化法对检测数据进行归一化处理，完成检测数据的预处理；搭建模糊神经网络并进行网络训练；检查神经网络，对网络节点参数进行深度调整；封装网络模型。本发明将深度学习技术与现代轨道几何参数检测研究有机结合，具有较高的检测精度和鲁棒性，同时将检测区段进行进一步的扩展，使其适用于列车运行的全速段，实现高低轨向的高精度检测。
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公开(公告)号：CN111307078A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010106317.9
申请日：2020-02-21
Applicant: 暨南大学
IPC: G01B11/30
Abstract: 本发明公开了一种基于四点弦测法的轨道不平顺检测方法及系统，该方法的步骤包括：二维激光传感器对槽型轨进行扫描成像，采用综合滤波方法进行数据处理，提取槽型轨轨面特征点；微控制器控制二维激光传感器与编码轮同步触发，将编码轮采集到的里程与上位机中计算得到的轨距点坐标进行实时存储；采用四点弦测法检测轨道的高低不平顺和轨向不平顺。本发明将激光三角法与四点弦测法结合，解决了小车在检测过程中因蛇形运动、振动造成检测误差的问题，实现了非接触式实时动态精准测量槽型轨几何参数，提高了采集数据的准确度和检测精度。
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公开(公告)号：CN105821088A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610363457.8
申请日：2016-05-26
Applicant: 暨南大学
IPC: C12P7/64
Abstract: 本发明属于油脂深加工、改性技术领域，具体公开了一种利用酶催化制备富含EPA和DHA甘油酯的方法。本发明以富含EPA和DHA的鱼油为原料，利用脂肪酶高效选择性催化鱼油水解，并通过严格控制酶添加量、pH、水油比、温度、时间等水解条件，通过分子蒸馏分离提纯，获得富集了EPA和DHA的甘油酯。为提高原料利用率，本发明还通过尿素包裹法回收分子蒸馏所得游离脂肪酸产物中的EPA和DHA，使之乙酯化后与分子蒸馏所得已富集了EPA和DHA的甘油酯进行进酯交换反应，还进一步提高了甘油酯中的甘三酯成分以及EPA和DHA成分。本发明方法所获得的甘三酯型鱼油中的EPA和DHA可分别提高到25％和15％以上。
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