一种无人机相机曝光度调节方法及存储介质

    公开(公告)号:CN114915732A

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN202210380539.9

    申请日:2022-04-08

    Inventor: 黄绪勇 王宇帆

    Abstract: 本发明公开了一种无人机相机曝光度调节方法及存储介质,方法包括:步骤S1、获取无人机当前位置信息、时间信息和实时影像;步骤S2、基于当前位置信息及时间信息获取当前位置的天气情况;步骤S3:判断当前位置的天气情况,若有阳光,则通过判断无人机与太阳的相对位置来调整曝光度;若无阳光,则基于实时影像的亮度计算出曝光度,并基于该曝光度进行拍照;该方法利用微气象数据,结合天文学太阳空间位置算法,智能判断和分析无人机作业区域的光照情况,自动对无人机相机的曝光度进行调整,实现拍照前自动调整曝光,既避免了过曝或曝光不够所导致的拍摄目标不清晰的问题,又拓宽了无人机的可作业时间,提高了作业效率。

    一种基于多系统间数据最终一致性的工作任务同步方法

    公开(公告)号:CN114780543A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210367850.X

    申请日:2022-04-08

    Inventor: 黄绪勇 于辉 赵云

    Abstract: 本发明公开了一种基于多系统间数据最终一致性的工作任务同步方法,采用多线程的方式,将从数据队列中取出多个业务系统所产生的业务数据,通过每一条数据中的数据唯一ID、源系统、处理人、数据状态等信息进行融合,形成能够存储于内存缓存中的唯一标识,并通过每一条唯一标识数据的数据产生时间及数据状态,来判断这条数据是待办理数据还是已办理数据,最终确定该条数据是否存入关系型数据库中,保证任务数据的最终一致性,解决因为了提高多系统间数据交互性能而引入的数据时间顺序混乱导致的数据逻辑错误,直将最终结果数据存放于关系数据库中,避免因过程数据频繁操作数据库,造成的系统性能急剧下降的问题。

    一种电网行业动态缓存瓦片地图的方法及存储介质

    公开(公告)号:CN114780590A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210367953.6

    申请日:2022-04-08

    Abstract: 本发明公开了一种电网行业动态缓存瓦片地图的方法及存储介质,本方法切片时,无需一次性把所有瓦片都切完,而是先把工具部署到切片服务器上,通过客户端动态浏览时系统就把当前浏览的区域缓存到数据库中,当下次再浏览到相同区域时,不会再次缓存。此外,程序找到对应的瓦片地图文件,则程序直接将该瓦片地图返回给瘦客户端进行渲染显示,瘦客户端还会将该瓦片地图缓存至本地缓存中;当地图更新时,服务器计算出更新带有时间戳的新瓦片并替代旧瓦片,客户端访问时能自动感知需要更新本地缓存中的瓦片地图;本发明能够有效解决瘦客户端访问地图应用时的访问延迟及降低大量客户端访问地图时服务端的性能问题,具有很好的推广使用价值。

    一种基于变电站巡检图像的六氟化硫仪表自动读数方法

    公开(公告)号:CN114863409A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210367935.8

    申请日:2022-04-08

    Inventor: 黄绪勇 赵李强

    Abstract: 本发明公开了一种基于变电站巡检图像的六氟化硫仪表自动读数方法,将获取到的仪表盘的图像数据进行标注,然后用标注数据对yo l ov5物体检测模型进行训练,使用训练得到的检测模型对实时变电站巡检图像进行仪表盘检测,定位出仪表盘区域并区分出六氟化硫仪表,然后对切割出来的六氟化硫仪表盘区域进行刻度检测定位,对刻度的检测结果进行排序并通过直线段将两个相邻的刻度相连,得到连线与指针相交点p点;通过算法计算出p点在两个相邻刻度之间相对于左刻度的偏移量在两个刻度之间连线长度的比例,进而计算出当前指针的读数。本发明有效的解决了各种复杂场景下变电站巡视图像中六氟化硫仪表盘自动读数问题,提升了变电站自动巡检能力和巡检效率。

    一种基于贝叶斯网络的缺陷数据自动文摘分类方法

    公开(公告)号:CN106202274A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201610506195.6

    申请日:2016-06-30

    Abstract: 一种基于贝叶斯网络的缺陷数据自动文摘分类方法,包括:a.对每条缺陷数据中缺陷表象、缺陷部位、缺陷描述、缺陷设备、缺陷原因各象限中的文本信息进行整合,将整合后的缺陷记录作为一个文本分析对象;利用中文分词系统对缺陷文本样本进行分词;b.利用贝叶斯分类算法,分别对缺陷样本数据进行设备名称、缺陷部位、缺陷类型三个分析维度的文摘分类,得到部分缺陷维度的分类类型;c.根据缺陷数据内部各维度之间的关联关系,利用已分类出的部分缺陷维度文摘构建缺陷文摘信息的贝叶斯网络模型,得到缺陷模型的学习规则;d.对实际缺陷数据进行自动文摘和分类处理,从而规范缺陷数据,为设备缺陷相关的分析应用提供基础数据。

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