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公开(公告)号:CN107832875A
公开(公告)日:2018-03-23
申请号:CN201711022704.9
申请日:2017-10-27
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 昆明能讯科技有限责任公司
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545 , G06Q10/04 , G06K9/6269 , G06N3/126 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种改进遗传算法优化支持向量机的输电线路雷击缺陷预测方法,属于人工智能技术领域。首先,根据输电线路雷击缺陷发生的可能因素建立预测模型输入的特征向量;其次,对样本进行采样处理;然后改进遗传算法,并将改进遗传算法去优化支持向量机惩罚参数,之后用样本训练支持向量机,得到预测模型;最后,将模型应用于输电线路雷击缺陷预测。本发明为输电线路雷击缺陷预测提供了一种科学,合理的预测模型,进一步降低电网因雷击事故而遭受的经济损失,保障电网安全稳定运行。同时,在很大程度上为输电线路雷击缺陷预测方面进行了探索。
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公开(公告)号:CN106709664A
公开(公告)日:2017-05-24
申请号:CN201710006618.2
申请日:2017-01-05
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
CPC classification number: Y02P90/82 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明是关于一种面向用户的电能质量评价方法,包括以下步骤:构建用户由于电能质量问题造成的电能损失函数;计算由电能质量指标问题造成的损失和由电能质量问题造成的总损失;构建指标比例系数函数,并对指标比例系数进行筛选,得到必要指标比例系数,必要指标比例系数对应的为由必要电能质量指标问题造成的损失;构建用户由于必要电能质量问题造成的必要电能损失函数;计算由必要电能质量问题造成的总损失;构建电能损失占比系数函数;获取企业生产总成本,并计算电能损失占比系数;构建电能质量等级系数函数;计算电能质量等级系数,并划定电能质量等级。该方法从用户经济性角度去评价电能质量,能直观反映出电能质量问题的经济损失情况。
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公开(公告)号:CN110222183A
公开(公告)日:2019-09-10
申请号:CN201910507021.5
申请日:2019-06-12
Applicant: 云南电网有限责任公司大理供电局 , 昆明能讯科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种供电客户满意度评价模型的构建方法,包括以下步骤:1)、准则层构建,基于供电客户意见、建议、投诉等诉求工单的文本信息进行文本挖掘和聚类分析,并统计各类数量占比,选择影响供电客户满意度的主要因素构建准则层;2)、细分准则层,建立多因子层的供电客户满意度评价模型指标体系;3)、采用层次分析法分别计算准则层和因子层权重;4)、根据评价因子层的数据分布情况,分别确定隶属函数,得到供电客户满意度评价模型因子层的满意度分值;5)、通过准则层、评价因子层权重以及评价因子层的满意度分值计算出供电客户的满意度得分,并根据满意度分值对结果进行分类。本发明比较全面的考虑了供电客户满意度的影响因素,同时减少了人为主观因素的影响,能够全面、实时的评价供电客户满意度指标,为提高供电客户满意度和减少投诉提供了辅助决策。
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