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公开(公告)号：CN113371743B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202110594191.9
申请日：2021-05-28
申请人： 昆明理工大学 , 贵州佳灵环保科技有限公司
摘要： 本发明属于矿产资源高效利用技术领域，具体公开了一种两步碱溶法生产化学品氧化铝的方法。该方法是将高铝矿物先经干燥、破碎、粉磨、活化、硫酸溶出后获得硫酸盐固体，硫酸盐固体再经喷雾干燥后制得氧化铝粗品，最后进行碱溶两步法生产化学品氧化铝，本发明的具体步骤如下：(1)氧化铝粗品制备，(2)一次反应，(3)二次反应。该方法对矿物中铝含量适应范围广，装置处理能力大，有利于缓解我国高品质铝土矿资源匮乏、进口依赖度高问题，对氧化铝行业可持续发展具有重要意义，为高铝矿物生产氧化铝提供有效的技术指导。
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公开(公告)号：CN113371743A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110594191.9
申请日：2021-05-28
申请人： 昆明理工大学 , 贵州佳灵环保科技有限公司
摘要： 本发明属于矿产资源高效利用技术领域，具体公开了一种两步碱溶法生产化学品氧化铝的方法。该方法是将高铝矿物先经干燥、破碎、粉磨、活化、硫酸溶出后获得硫酸盐固体，硫酸盐固体再经喷雾干燥后制得氧化铝粗品，最后进行碱溶两步法生产化学品氧化铝，本发明的具体步骤如下：(1)氧化铝粗品制备，(2)一次反应，(3)二次反应。该方法对矿物中铝含量适应范围广，装置处理能力大，有利于缓解我国高品质铝土矿资源匮乏、进口依赖度高问题，对氧化铝行业可持续发展具有重要意义，为高铝矿物生产氧化铝提供有效的技术指导。
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公开(公告)号：CN114805289B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202210385120.2
申请日：2022-04-13
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： C07D327/06 , C07D411/14 , C07J33/00
摘要： 本发明提供了一种1,4‑氧硫杂‑3,5‑二醛基环己二烯化合物的制备方法，本发明在密封耐压反应器中加入化合物1、化合物2、溶剂、催化剂、氧化剂、添加剂，在搅拌、55‑65℃的油浴锅中反应2.0 h，薄层色谱监测反应进程，直至反应完全；然后加入饱和硫代硫酸钠溶液混匀后加入乙酸乙酯萃取2‑4次，收集合并有机相并用饱和食盐水洗涤，收集有机相后用无水硫酸钠干燥，减压蒸出溶剂，残渣用硅胶柱层析分离纯化得到化合物3；本发明反应条件温和，合成路线短，操作安全，反应对空气不敏感等特点，具有极大的工业化应用价值；#imgabs0#。
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公开(公告)号：CN118166065A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410384376.0
申请日：2024-04-01
申请人： 昆明理工大学
摘要： 本发明公开了一种筛选抗登革病毒药物的方法，具体是采用登革病毒主要蛋白酶NS3pro的活性报告质粒和登革病毒主要蛋白酶NS3pro的表达质粒筛选抗登革病毒药物，本发明分别构建了NS3pro活性报告质粒pCMV‑EGFP‑RK和NS3蛋白的表达质粒pEGFPN3‑NS2bNS3‑mCherry，并共转染至293T细胞中，使用激光共聚焦显微镜检测红色荧光蛋白和绿色荧光蛋白的表达量，预测NS3pro的活性，进而实现筛选DENV‑2主要蛋白酶NS3pro抑制剂的目的；本发明通过报告质粒筛选抗DENV NS3pro化合物，可以利用荧光强度更直观、更简便的观察到化合物的抑制效果，为筛选广谱抗DENV的化合物提供了有力的工具。
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公开(公告)号：CN102096373B
公开(公告)日：2012-08-29
申请号：CN201010575031.1
申请日：2010-12-07
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： G05B13/02
摘要： 本发明公开了一种基于增量改进BP神经网络的微波干燥PID控制方法，选用三层BP神经网络为原型，将增量学习、L-M优化算法、BP神经网络和PID控制相结合，实现了PID控制参数的在线整定。首先利用微波干燥过程的实际生产数据作为训练数据对神经网络进行离线系统辨识，将网络的输出值与实测值进行对比，直到网络训练的均方误差达到要求，确定网络各层的权值和阈值，再根据实际生产过程测定的被控对象参数作为神经网络的输入，进行在线动态整定PID控制参数，神经网络的输出即为PID控制器的参数Kp、Ki、Kd。
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公开(公告)号：CN102033991A
公开(公告)日：2011-04-27
申请号：CN201010575016.7
申请日：2010-12-07
申请人： 昆明理工大学
摘要： 本发明涉及一种基于增量改进BP神经网络的微波干燥预测方法，是一种用神经网络预测微波干燥富硒渣生产过程中相对脱水率和温度的方法，选用三层BP神经网络为原型，采用增量学习和L-M算法对网络进行改进，建立基于增量改进BP神经网络模型对微波干燥富硒渣的相对脱水率和温度进行预测。通过计算机仿真试验，可以准确、快速地预测微波干燥试验过程中富硒渣的相对脱水率和温度，减少探索性试验的数量，为后续生产提供理论依据。
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公开(公告)号：CN116573867B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202310532712.7
申请日：2023-05-12
申请人： 昆明理工大学
摘要： 本发明公开一种低活性铜冶炼渣复合胶凝材料及其制备方法，属于胶凝材料技术领域。所述低活性铜冶炼渣复合胶凝材料包括如下质量百分含量的原料：原料A和外加剂；所述原料A包括如下质量百分含量的原料：铜冶炼渣73～86％、水泥熟料5～10％、熟石灰4～12％、碱性激发剂2～6％、石膏粉3～9％；所述外加剂包括减水剂和铝酸盐；外加剂的质量为原料A质量的0.1～0.5％。本发明以磨细铜冶炼渣为基础，辅以不同掺合料，利用辅料的化学成分与铜冶炼渣中活性成分反应，激发其活性生成胶凝性水化产物，通过对复合胶凝材料原料配比优化，获得最优配比方案。
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公开(公告)号：CN113861093B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202111321448.X
申请日：2021-11-09
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： C07D207/44
摘要： 本发明公开了一种多取代γ‑丁内酰胺的合成方法，其是在反应器中加入1,3‑二羰基化合物1、伯胺2和亚磺酸钠3，以碘化钾和叔丁基过氧化氢为催化体系，在苯甲醚和醋酸的混合溶剂中，在空气、室温条件下反应，薄层色谱监测反应进程，直至反应完全；反应物用乙酸乙酯、饱和碳酸氢钠溶液萃取，收集有机相用无水硫酸钠干燥，然后减压蒸出溶剂，残渣经柱层析分离纯化得到目标化合物多取代γ‑丁内酰胺4；本发明原料来源广泛、结构多样、价廉易得；反应在室温中进行，条件温和、操作过程简便，且具有较高产率；
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公开(公告)号：CN102096373A
公开(公告)日：2011-06-15
申请号：CN201010575031.1
申请日：2010-12-07
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： G05B13/02
摘要： 本发明公开了一种基于增量改进BP神经网络的微波干燥PID控制方法，选用三层BP神经网络为原型，将增量学习、L-M优化算法、BP神经网络和PID控制相结合，实现了PID控制参数的在线整定。首先利用微波干燥过程的实际生产数据作为训练数据对神经网络进行离线系统辨识，将网络的输出值与实测值进行对比，直到网络训练的均方误差达到要求，确定网络各层的权值和阈值，再根据实际生产过程测定的被控对象参数作为神经网络的输入，进行在线动态整定PID控制参数，神经网络的输出即为PID控制器的参数Kp、Ki、Kd。
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公开(公告)号：CN116573867A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310532712.7
申请日：2023-05-12
申请人： 昆明理工大学
摘要： 本发明公开一种低活性铜冶炼渣复合胶凝材料及其制备方法，属于胶凝材料技术领域。所述低活性铜冶炼渣复合胶凝材料包括如下质量百分含量的原料：原料A和外加剂；所述原料A包括如下质量百分含量的原料：铜冶炼渣73～86％、水泥熟料5～10％、熟石灰4～12％、碱性激发剂2～6％、石膏粉3～9％；所述外加剂包括减水剂和铝酸盐；外加剂的质量为原料A质量的0.1～0.5％。本发明以磨细铜冶炼渣为基础，辅以不同掺合料，利用辅料的化学成分与铜冶炼渣中活性成分反应，激发其活性生成胶凝性水化产物，通过对复合胶凝材料原料配比优化，获得最优配比方案。
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