公开(公告)号：CN113785312B

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202080031698.7

申请日：2020-04-08

Applicant: 日立安斯泰莫株式会社

Inventor： 岸本真 ,  小野豪一 ,  北山晃 ,  村田大智

IPC: G06N3/063 ,  G06N3/0464

Abstract: 运算装置在构成神经网络的多个卷积层各方中利用卷积运算器来执行滤波器与所述滤波器的尺寸程度的对象数据的卷积运算，具有：比特削减部，其按每一所述卷积层从所述对象数据的最低有效位起削减第1比特数程度的位串，从所述滤波器的要素即权重的最低有效位起削减第2比特数程度的位串；以及比特追加部，其对通过将所述比特削减部削减后的所述对象数据及所述权重输入至所述卷积运算器而从所述卷积运算器输出的卷积运算结果的最低有效位追加所述第1比特数及所述第2比特数合计得到的第3比特数程度的位串。

公开(公告)号：CN110462422B

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN201880013738.8

申请日：2018-03-16

Applicant: 日立安斯泰莫株式会社

Inventor： 北山晃 ,  黑田浩司

IPC: G01S7/36 ,  G01S13/34 ,  G01S13/93 ,  G08G1/16

Abstract: 本发明即便在发生了大量雷达装置造成的电波干扰的情况下也实现稳定的雷达装置的动作。本发明的雷达装置(108)具备：振荡器(105)，其产生经调频而得的调制信号；发送部(103)，其使用振荡器(105)中产生的调制信号而在规定的调制动作期间中放射经调频得到的发送信号；接收部(104)，其接收发送信号在周围的物体上被反射而得的；以及信号处理部(106)。信号处理部(106)具备：物体信息算出部，其根据接收信号来算出物体的信息；干扰状况解析部，其在与调制动作期间不重复的搜索调制动作期间中，在规定的最小频率Fmin到最大频率Fmax之间测量周围的电波干扰状况；以及频带选择部，其根据由干扰状况解析部测量出的电波干扰状况来选择发送信号的频带。

公开(公告)号：CN113785312A

公开(公告)日：2021-12-10

申请号：CN202080031698.7

申请日：2020-04-08

Applicant: 日立安斯泰莫株式会社

Inventor： 岸本真 ,  小野豪一 ,  北山晃 ,  村田大智

IPC: G06N3/063 ,  G06F17/10

Abstract: 运算装置在构成神经网络的多个卷积层各方中利用卷积运算器来执行滤波器与所述滤波器的尺寸程度的对象数据的卷积运算，具有：比特削减部，其按每一所述卷积层从所述对象数据的最低有效位起削减第1比特数程度的位串，从所述滤波器的要素即权重的最低有效位起削减第2比特数程度的位串；以及比特追加部，其对通过将所述比特削减部削减后的所述对象数据及所述权重输入至所述卷积运算器而从所述卷积运算器输出的卷积运算结果的最低有效位追加所述第1比特数及所述第2比特数合计得到的第3比特数程度的位串。

公开(公告)号：CN118830007A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202380025133.1

申请日：2023-05-09

Applicant: 日立安斯泰莫株式会社

Inventor： 北山晃 ,  小野豪一 ,  伊藤浩朗

IPC: G06V10/776 ,  G06N3/0464 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明的一个方式的图像识别系统具备：不一致信息提取部，其分别被输入针对同一输入图像的新旧的机器学习模型的推论结果，在两个推论结果存在不一致区域的情况下，输出输入图像中的不一致区域的图像信息和表示新机器学习模型有无检测到不一致区域内的关注点的信息；有无物体判定部，其判定在不一致区域的图像信息中是否包含关注点并输出判定结果；以及性能劣化判定部，其基于表示新机器学习模型有无检测到不一致区域内的关注点的信息和不一致区域的图像信息中有无关注点的判定结果，判定与当前机器学习模型进行了比较的新机器学习模型的性能劣化。