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公开(公告)号：CN106610980B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201510690684.7
申请日：2015-10-22
Applicant: 日本电气株式会社
Abstract: 提供了一种用于对时空序列数据进行分类/预测的设备，包括：接收单元，被配置为接收时空序列数据；建模单元，被配置为基于时空序列数据产生与地理上的异构性有关的权重参数，并基于所产生的权重参数构建用于分类/预测的模型；以及分类/预测单元，被配置为采用所构建的用于分类/预测的模型对时空序列数据进行分类/预测。还提供了一种用于对时空序列数据进行分类/预测的方法。本发明提出的地理加权极限学习机考虑到地理空间的异构性，能够提高对时空序列数据进行分类或预测的精度。
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公开(公告)号：CN105824853B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201510011593.6
申请日：2015-01-09
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G06K9/62
Abstract: 提供了一种聚类设备，包括：空间邻域选择单元，被配置为选择空间数据集中的每一个对象的空间邻域；核点计算单元，被配置为计算空间数据集中的核点，所述核点与该核点的空间邻域内的其他对象具有相似的属性值；提取单元，被配置为提取空间数据集中的核点以及位于核点的空间邻域内的对象，构成相应的空间数据子集；以及合并单元，被配置为对空间数据子集进行聚类。还提供了一种聚类方法。采用本发明，能够有效地对空间层次聚类结果进行显著性判别，获得的聚类结果更加可靠。
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公开(公告)号：CN105488317B
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201410475151.2
申请日：2014-09-17
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G06F17/50
Abstract: 提供了一种基于多个预测任务的用于预测空气质量的系统，包括：确定单元，被配置为根据距离阈值来确定待测地点的邻近区域；训练单元，被配置为训练预测模型以获得所述预测模型的最优参数，其中，所述预测模型是基于所述多个预测任务并根据所述邻近区域的空间特征而构建的；以及预测单元，被配置为利用具有所述最优参数的所述预测模型来预测待测地点的空气质量。还提供了一种基于多个预测任务的用于预测空气质量的方法。本发明充分利用了相似任务间的关联性，提高了空气污染预测的精确度。
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公开(公告)号：CN104931069B
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201410102794.2
申请日：2014-03-19
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G01C25/00
Abstract: 本发明公开了标定陀螺仪的方法、装置及系统，属于测量仪器领域。所述方法包括：获取待标定陀螺仪分别沿三个敏感轴正向转动和反向转动时所述待标定陀螺仪的每个坐标轴上的正向转速分量和反向转速分量；获取随所述待标定陀螺仪一起正向转动和反向转动的高精度陀螺仪的每个坐标轴上的正向转速分量和反向转速分量；其中所述高精度陀螺仪的精度大于所述待标定陀螺仪的精度；根据所述高精度陀螺仪的每个坐标轴上的正向转速分量和反向转速分量，对所述待标定陀螺仪进行标定。本发明可以通过高精度陀螺仪代替高精度转台来实现对待标定陀螺仪进行标定，所以一般实验室也可以实现对陀螺仪标定。
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公开(公告)号：CN105824853A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201510011593.6
申请日：2015-01-09
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G06F17/30
Abstract: 提供了一种聚类设备，包括：空间邻域选择单元，被配置为选择空间数据集中的每一个对象的空间邻域；核点计算单元，被配置为计算空间数据集中的核点，所述核点与该核点的空间邻域内的其他对象具有相似的属性值；提取单元，被配置为提取空间数据集中的核点以及位于核点的空间邻域内的对象，构成相应的空间数据子集；以及合并单元，被配置为对空间数据子集进行聚类。还提供了一种聚类方法。采用本发明，能够有效地对空间层次聚类结果进行显著性判别，获得的聚类结果更加可靠。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105488316A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201410474871.7
申请日：2014-09-17
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G06F19/00
CPC classification number: Y02A90/15
Abstract: 提供了一种用于预测空气质量的系统，包括：确定单元，被配置为根据距离阈值来确定待测地点的邻近区域；训练单元，被配置为训练预测模型以获得所述预测模型的最优参数，其中所述预测模型是基于风向和所述邻近区域的空间特征而构建的；以及预测单元，被配置为利用具有所述最优参数的所述预测模型来预测待测地点的空气质量。还提供了一种用于预测空气质量的方法。本发明通过将风向因素与地理信息结合，充分利用了相邻区域间的关联性，提高了空气污染预测的精确度。
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公开(公告)号：CN105786823B
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201410799803.8
申请日：2014-12-19
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G06F16/2457 , G06F16/2458
Abstract: 提供了一种用于从多维时序数据中发现多维事件的系统，包括一维事件发现单元和多维事件发现单元。一维事件发现单元将多维时序数据分成多个单独的一维时序数据，并从每个单独的一维时序数据中发现一维事件。多维事件发现单元包括：共现矩阵计算单元，被配置为计算表示所有一维事件相互之间同时出现的频率的共现矩阵；时间顺序矩阵计算单元，被配置为计算表示所有一维事件相互之间的时间顺序的时间顺序矩阵；以及共现事件发现单元，被配置为根据共现矩阵和时间顺序矩阵发现多维事件。还提供了一种用于从多维时序数据中发现多维事件的方法。采用本发明，即使在事件之间存在时间差的情况下，也能准确地发现多维事件。
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公开(公告)号：CN105891772A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201410527386.1
申请日：2014-09-26
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G01S5/02
Abstract: 本公开涉及一种用于导航的方法和设备。所述方法包括：获取目标点处的接收信号强度信息；获取移动设备的当前位置处的接收信号强度信息；以及基于所述目标点处的接收信号强度信息、所述当前位置处的接收信号强度信息以及所述移动设备的先前位置处的接收信号强度信息，确定针对随后移动的建议移动方向。根据本公开，提供了一种逐步引导的有效导航方法，该方法不需要关于环境的先验知识，特别适合于无法或难以预先获得先验环境知识的场合中。
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公开(公告)号：CN105488317A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201410475151.2
申请日：2014-09-17
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G06F19/00
Abstract: 提供了一种基于多个预测任务的用于预测空气质量的系统，包括：确定单元，被配置为根据距离阈值来确定待测地点的邻近区域；训练单元，被配置为训练预测模型以获得所述预测模型的最优参数，其中，所述预测模型是基于所述多个预测任务并根据所述邻近区域的空间特征而构建的；以及预测单元，被配置为利用具有所述最优参数的所述预测模型来预测待测地点的空气质量。还提供了一种基于多个预测任务的用于预测空气质量的方法。本发明充分利用了相似任务间的关联性，提高了空气污染预测的精确度。
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公开(公告)号：CN104931069A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201410102794.2
申请日：2014-03-19
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G01C25/00
CPC classification number: G01C25/005
Abstract: 本发明公开了标定陀螺仪的方法、装置及系统，属于测量仪器领域。所述方法包括：获取待标定陀螺仪分别沿三个敏感轴正向转动和反向转动时所述待标定陀螺仪的每个坐标轴上的正向转速分量和反向转速分量；获取随所述待标定陀螺仪一起正向转动和反向转动的高精度陀螺仪的每个坐标轴上的正向转速分量和反向转速分量；其中所述高精度陀螺仪的精度大于所述待标定陀螺仪的精度；根据所述高精度陀螺仪的每个坐标轴上的正向转速分量和反向转速分量，对所述待标定陀螺仪进行标定。本发明可以通过高精度陀螺仪代替高精度转台来实现对待标定陀螺仪进行标定，所以一般实验室也可以实现对陀螺仪标定。
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