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公开(公告)号：CN105488316B
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201410474871.7
申请日：2014-09-17
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G06Q10/04
CPC classification number: Y02A90/15
Abstract: 提供了一种用于预测空气质量的系统，包括：确定单元，被配置为根据距离阈值来确定待测地点的邻近区域；训练单元，被配置为训练预测模型以获得所述预测模型的最优参数，其中所述预测模型是基于风向和所述邻近区域的空间特征而构建的；以及预测单元，被配置为利用具有所述最优参数的所述预测模型来预测待测地点的空气质量。还提供了一种用于预测空气质量的方法。本发明通过将风向因素与地理信息结合，充分利用了相邻区域间的关联性，提高了空气污染预测的精确度。
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公开(公告)号：CN104809139A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201410042833.4
申请日：2014-01-29
Applicant: 日本电气株式会社
Abstract: 本发明公开了一种代码文件查询方法和装置，属于数据处理技术领域。所述方法包括：基于历史查询词向量以及每个代码文件的文本特征向量和代码特征向量构造的转换矩阵，对当前查询词向量和每个代码文件的代码特征向量进行转换，代码特征向量根据代码文件的代码块确定；根据当前查询词向量、转换后的查询词向量、每个代码文件转换后的代码特征向量以及每个代码文件的文本特征向量，计算每个代码文件与查询词之间的相似度，得到代码文件查询结果。本发明考虑到了代码文件的结构对语义的影响，充分挖掘代码文件的内容和结构，提高了特征提取的准确性，且在查询代码文件的过程中，基于该文本特征向量和代码特征向量计算相似度，提高了查询精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105488317A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201410475151.2
申请日：2014-09-17
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G06F19/00
Abstract: 提供了一种基于多个预测任务的用于预测空气质量的系统，包括：确定单元，被配置为根据距离阈值来确定待测地点的邻近区域；训练单元，被配置为训练预测模型以获得所述预测模型的最优参数，其中，所述预测模型是基于所述多个预测任务并根据所述邻近区域的空间特征而构建的；以及预测单元，被配置为利用具有所述最优参数的所述预测模型来预测待测地点的空气质量。还提供了一种基于多个预测任务的用于预测空气质量的方法。本发明充分利用了相似任务间的关联性，提高了空气污染预测的精确度。
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公开(公告)号：CN104809139B
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201410042833.4
申请日：2014-01-29
Applicant: 日本电气株式会社
Abstract: 本发明公开了一种代码文件查询方法和装置，属于数据处理技术领域。所述方法包括：基于历史查询词向量以及每个代码文件的文本特征向量和代码特征向量构造的转换矩阵，对当前查询词向量和每个代码文件的代码特征向量进行转换，代码特征向量根据代码文件的代码块确定；根据当前查询词向量、转换后的查询词向量、每个代码文件转换后的代码特征向量以及每个代码文件的文本特征向量，计算每个代码文件与查询词之间的相似度，得到代码文件查询结果。本发明考虑到了代码文件的结构对语义的影响，充分挖掘代码文件的内容和结构，提高了特征提取的准确性，且在查询代码文件的过程中，基于该文本特征向量和代码特征向量计算相似度，提高了查询精度。
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公开(公告)号：CN105488317B
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201410475151.2
申请日：2014-09-17
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G06F17/50
Abstract: 提供了一种基于多个预测任务的用于预测空气质量的系统，包括：确定单元，被配置为根据距离阈值来确定待测地点的邻近区域；训练单元，被配置为训练预测模型以获得所述预测模型的最优参数，其中，所述预测模型是基于所述多个预测任务并根据所述邻近区域的空间特征而构建的；以及预测单元，被配置为利用具有所述最优参数的所述预测模型来预测待测地点的空气质量。还提供了一种基于多个预测任务的用于预测空气质量的方法。本发明充分利用了相似任务间的关联性，提高了空气污染预测的精确度。
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公开(公告)号：CN105488316A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201410474871.7
申请日：2014-09-17
Applicant: 日本电气株式会社
IPC: G06F19/00
CPC classification number: Y02A90/15
Abstract: 提供了一种用于预测空气质量的系统，包括：确定单元，被配置为根据距离阈值来确定待测地点的邻近区域；训练单元，被配置为训练预测模型以获得所述预测模型的最优参数，其中所述预测模型是基于风向和所述邻近区域的空间特征而构建的；以及预测单元，被配置为利用具有所述最优参数的所述预测模型来预测待测地点的空气质量。还提供了一种用于预测空气质量的方法。本发明通过将风向因素与地理信息结合，充分利用了相邻区域间的关联性，提高了空气污染预测的精确度。
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公开(公告)号：CN104850531A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201410056862.6
申请日：2014-02-19
Applicant: 日本电气株式会社
Abstract: 本发明公开了一种建立数学模型的方法和装置，属于计算机技术领域。所述方法包括：根据第一分类任务的训练样本中的特征值和至少一个第二分类任务的训练样本中的特征值，对初始特征提取模型进行训练，得到目标特征提取模型；其中，第二分类任务是与第一分类任务相关的其它分类任务；根据所述目标特征提取模型，分别对第一分类任务的每个训练样本中的特征值进行处理，得到所述每个训练样本对应的提取特征值；将所述每个训练样本对应的提取特征值和标签值组成提取训练样本，对初始分类模型进行训练，得到目标分类模型；将所述目标分类模型和所述目标特征提取模型组成第一分类任务的数学模型。采用本发明，可以提高建模的准确性。
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