基于航空发动机的部件级超声速进气道综合模型建模方法

    公开(公告)号:CN119989671A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510059929.X

    申请日:2025-01-15

    Applicant: 无锡学院

    Abstract: 本发明公开了基于航空发动机的部件级超声速进气道综合模型建模方法,包括:获取初始化参数以定义初始模型;在初始模型中,构建进气道部件级模型;在初始模型中,构建发动机部件级模型;将所述进气道部件级模型和发动机部件级模型的组合视为综合动态模型,使用协同工作方程组,对综合动态模型进行求解;使用信赖域牛顿一次通过算法优化协同工作方程组,以更新综合动态模型的猜值参数;本发明通过进气道部件级模型和发动机部件级模型的耦合,针对超声速飞行期间的溢流阻力变化及空气质量流量动态调整进行了精确建模,有效增强推进系统在不同工况下的稳定性,减少因进气道与发动机不匹配而导致的性能损失或故障风险。

    一种基于航空发动机稳定裕度估计的主动稳定性控制系统

    公开(公告)号:CN119664507A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411870439.X

    申请日:2024-12-18

    Applicant: 无锡学院

    Abstract: 本发明涉及航空发动机控制技术领域,更具体地说,涉及一种基于航空发动机稳定裕度估计的主动稳定性控制系统,用于解决现有技术无法对喘振风险进行精确评估,不能通过实时监测和动态调整预防喘振现象的问题;本发明通过喘振裕度估计模块能够对喘振风险进行精确评估,通过实时监测和动态调整有效预防了喘振现象,确保了发动机的安全运行,该系统允许更接近性能极限的安全操作,从而优化了工作效率和性能表现,具备自适应能力的模块能够根据飞行条件自动调整,增强了飞机在多变环境中的适应性,同时,系统利用历史与实时数据进行智能决策,保证了快速响应和高可靠性。

    基于数字孪生模型的过程设备状态监控报警系统

    公开(公告)号:CN119226864B

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411731727.7

    申请日:2024-11-29

    Applicant: 无锡学院

    Abstract: 本发明公开了基于数字孪生模型的过程设备状态监控报警系统,本发明通过对反应釜的历史故障记录进行工况分类和深入分析,挖掘其中参数变化规律,构建了基于工况类型的运行预警指数集合,基于反应釜设备对应不同工况类型下的运行预警指数集合,建立反应釜设备所对应的数据驱动模型,并将数据驱动模型与反应釜设备几何模型进行整合,从而得到反应釜设备所对应的数字孪生模型,利用数字孪生模型对反应釜设备进行实时监控报警,克服了传统单一阈值预警导致的准确性差的问题,实现更精准、可靠的故障预警,大大提高了早期诊断能力。

    基于数字孪生模型的过程设备状态监控报警系统

    公开(公告)号:CN119226864A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411731727.7

    申请日:2024-11-29

    Applicant: 无锡学院

    Abstract: 本发明公开了基于数字孪生模型的过程设备状态监控报警系统,本发明通过对反应釜的历史故障记录进行工况分类和深入分析,挖掘其中参数变化规律,构建了基于工况类型的运行预警指数集合,基于反应釜设备对应不同工况类型下的运行预警指数集合,建立反应釜设备所对应的数据驱动模型,并将数据驱动模型与反应釜设备几何模型进行整合,从而得到反应釜设备所对应的数字孪生模型,利用数字孪生模型对反应釜设备进行实时监控报警,克服了传统单一阈值预警导致的准确性差的问题,实现更精准、可靠的故障预警,大大提高了早期诊断能力。

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