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公开(公告)号：CN116681635A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310676311.9
申请日：2023-06-08
Applicant: 新疆大学 , 新疆医科大学第一附属医院
Abstract: 本发明为一种基于双脑异向网络的多模态医学图像的融合模型和方法。一种基于双脑异向网络的多模态医学图像的融合模型，包括：双脑异向网络模块和损失函数模块；所述的双脑异向网络模块包括：Lefthemisphere1、Lefthemispher2和Righthemisphere；其中，所述的Lefthemisphere1、Left hemispher2作为主干网络来分别提取全局特征；所述的Righthemisphere是一个动态引导网络，用于提取局部特征；所述的损失函数模块驱动网络关注边缘细节和结构信息。本发明所述的一种基于双脑异向网络的多模态医学图像的融合模型和方法，采用全局特征动态引导局部特征的方式，以此达到长期动态指导性关系建模，使得该网络能够充分实现跨东西半球集成互补特征信息的功能，解决多模态医学图像融合中的问题。
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公开(公告)号：CN111540405A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010356861.9
申请日：2020-04-29
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明公开了疾病基因预测技术领域，具体领域为一种基于快速网络嵌入的疾病基因预测方法，可以更有效地利用多种关联数据中的信息来预测疾病相关基因。其方法由四部分组成：(1)利用疾病-基因、疾病-表型、蛋白质-蛋白质、基因-GO关联等多种类型的关联数据构建异构网络；(2)采用快速网络嵌入方法提取疾病和基因的低维矢量表示；(3)使用低维矢量表示构建由疾病和基因组成的双层异构网络；(4)将异构网络传播应用于网络预测疾病相关基因。本方法有提高疾病基因预测能力方面的重要作用，并通过与最新算法的比较验证了本方法的优越性能。
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公开(公告)号：CN103205268A
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN201310147464.0
申请日：2013-04-25
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明涉及热解焦油技术领域，是一种低阶煤热解焦油装置及低阶煤热解焦油的热解方法；该低阶煤热解焦油装置包括泵、预热器、固定床反应器和冷凝器；在预热器上分别有进气端、进液端和出气端，泵的出液端和预热器的进液端通过第一管线固定连接在一起，预热器的出气端和固定床反应器的进气端通过第二管线固定连接在一起。本发明以低阶煤为原料，在水和CO气氛下进行低阶煤的加氢热解,用CO变换反应产生的高活性氢取代传统煤热解供应的纯氢，省去了传统加氢反应中低阶煤干燥脱水的工序，具有原料气来源广且便宜和煤焦油产率高的特点，简化了工序、降低了生产成本，提高了生产效率。
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公开(公告)号：CN111540405B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202010356861.9
申请日：2020-04-29
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明公开了疾病基因预测技术领域，具体领域为一种基于快速网络嵌入的疾病基因预测方法，可以更有效地利用多种关联数据中的信息来预测疾病相关基因。其方法由四部分组成：(1)利用疾病‑基因、疾病‑表型、蛋白质‑蛋白质、基因‑GO关联等多种类型的关联数据构建异构网络；(2)采用快速网络嵌入方法提取疾病和基因的低维矢量表示；(3)使用低维矢量表示构建由疾病和基因组成的双层异构网络；(4)将异构网络传播应用于网络预测疾病相关基因。本方法有提高疾病基因预测能力方面的重要作用，并通过与最新算法的比较验证了本方法的优越性能。
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公开(公告)号：CN113779630A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111057861.X
申请日：2021-09-09
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明为一种基于DICOM的CT医疗图像可逆脱敏方法。一种基于DICOM的CT医疗图像可逆脱敏方法，包括：S10：对基于DICOM标准协议的CT医疗图像的原始数据完成人工伦理审批；S20：采用数值变换和无效化的脱敏策略，对CT图像的部分数据进行不可逆脱敏；S30：将步骤S20处理后的CT图像数据采用可逆脱敏程序进行脱敏；S40：将步骤S30处理后的CT图像数据采用可逆脱敏程序进行解敏；S50：将解敏的正常数据与原始数据逐一比对结果。本发明所述的一种基于DICOM的CT医疗图像可逆脱敏方法，该脱敏方法准确有效，可以快速准确对基于DICOM的CT医疗图像进行可逆数据脱敏操作，并完成解敏后数据比对工作；保护了患者的隐私数据和CT医疗图像的数据质量，提高了人力和时间的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113592338A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110909891.2
申请日：2021-08-09
Applicant: 新疆大学 , 新疆艾旗斯德检测科技有限公司
Abstract: 本发明为一种食品质量管理安全风险预筛查模型。一种食品质量管理安全风险预筛查模型，包括：(1)文本数据获取及预处理；(2)预处理后的文本数据编码向量化；(3)通过有监督的深度学习中注意力得分机制，判断食品安全危害程度。本发明所述的一种食品质量管理安全风险预筛查模型，是一种基于关联注意力机制的新型食品文本挖掘技术，利用消费者评论中每个词和unsafety标签的互信息，计算出每个词与食品安全危害的关联得分，再结合有监督的深度学习中注意力得分进一步挖掘消费者与危险食品的潜在互动，从而可以快速筛查潜在的食品安全问题。
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公开(公告)号：CN107029756A
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201710404681.1
申请日：2017-06-01
Applicant: 新疆大学
IPC: B01J27/04
CPC classification number: B01J27/04 , B01J35/023
Abstract: 本发明涉及一种固相制备硫化锌‑硫化银异质结复合材料的方法，属于纳米材料制备领域。该方法是将金属锌盐、十二烷基硫酸钠、硫代乙酰胺和醋酸银在室温条件下依次混合研磨反应，实现了硫化锌‑硫化银异质结复合材料的低热固相合成。本发明制备硫化锌‑硫化银异质结复合材料的低热固相化学法具有操作简单、不使用溶剂、高产率、成本低、合成工艺简单等特点；且本发明制备的硫化锌‑硫化银异质结复合材料具有大的比表面积和高的反应活性，将在太阳能电池、光催化等领域具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN104998662A
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201510396024.8
申请日：2015-07-08
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明涉及一种硫化铋-硫化锌异质结纳米材料的固相制备方法，属于纳米材料制备领域。该方法是将金属锌盐、硝酸铋和硫代乙酰胺在室温条件下混合研磨反应，实现了硫化铋-硫化锌异质结纳米材料的低热固相合成。本发明制备硫化铋-硫化锌异质结纳米材料的低热固相化学法具有操作简单、不使用溶剂、高产率、成本低、合成工艺简单等特点；且本发明制备的硫化铋-硫化锌异质结纳米材料具有大的比表面积和高的反应活性，将在光电器件、光催化等领域具有潜在的应用前景。
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公开(公告)号：CN119006501A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411009523.2
申请日：2024-07-26
Applicant: 新疆大学 , 新疆医科大学第一附属医院
Abstract: 本发明为一种缺血性脑卒中多序列磁共振图像的融合模型及方法。一种缺血性脑卒中多序列磁共振图像的融合模型，包括：病灶检测模块、2个渐进式特征引导模块、边缘检测模块，损失函数模块；所述的病灶检测模块：用于聚焦到DWI图像中的高信号病灶区域；所述的渐进式特征引导模块：用于引导模态图像分支进行特征提取；所述的边缘检测模块：用于提取病灶边缘特征。本发明所述的一种缺血性脑卒中多序列磁共振图像的融合模型及方法，不仅在客观指标上达到SOTA，且主观融合效果更具解释性，首次实现了对缺血性脑卒中辅助诊断主客观评价的统一，有效解决缺血性脑卒中多序列磁共振图像融合中的临床问题。
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公开(公告)号：CN116994107A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310962829.9
申请日：2023-08-02
Applicant: 新疆大学
IPC: G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06N3/04 , G06N3/096
Abstract: 本发明为一种基于迁移学习和多任务学习的病理图像分类方法。一种基于迁移学习和多任务学习的病理图像分类方法，包括以下步骤：(1)将病理切片图像进行特征提取；(2)采用多任务学习的方法将不同特征融合；(3)采用基于迁移学习对所述的步骤(2)中整合后的特征进行微调后，再进行分类。本发明所述的一种基于迁移学习和多任务学习的病理图像分类方法，将迁移学习和多任务学习结合，可准确区分结直肠癌组织病理图像，并且泛化性能高。
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