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公开(公告)号：CN120020816A
公开(公告)日：2025-05-20
申请号：CN202311561003.8
申请日：2023-11-20
Applicant: 新疆大学
IPC: G06F40/30 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442
Abstract: 本发明基于深度学习方法，公开了一种基于双通道语义增强的弹幕情感分析模型构建方法。该方法首先获取弹幕文本并完成数据标注，形成弹幕数据集；然后，进行去除停用词、删除无意义标点符号等数据预处理操作；随后，通过BERT进行词嵌入；继而，使用GCN模块和Bi‑LSTM模块组成双通道分别提取全局语义特征和语序特征，并将两个通道提取到的特征进行融合；紧接着，使用句向量增强机制对融合后特征进行增强；接下来，利用DPCNN模型提取增强后特征中的高层次特征并降低维度；最后，使用多层感知机对DPCNN提取的低维高层次特征进行情感分类。该方法能够解决现有弹幕情感分析模型构建方法中的语义信息提取不足、语义丢失和分类维度过高问题。
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公开(公告)号：CN119166826A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202310735161.4
申请日：2023-06-19
Applicant: 新疆大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/295 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N5/022 , G16C20/70 , G16C20/90
Abstract: 危化品泄露、爆炸等重大事件对人民生命财产安全造成了极大的威胁。目前国内外学者针对危化品事故知识图谱的构建工作还比较少，制约了公众对危化品的认识，不利于危化品事故的防范。基于自然语言处理和深度学习技术，提出了一种基于多任务学习的危化品事故知识图谱构建及应用方法。通过采集国内外危化品事故数据构建危化品事故本体，运用深度学习算法进行知识抽取；依据《化学品安全技术说明书》和抽取的知识，构建危化品事故知识图谱并进行语义标注；借助危化品事故知识图谱进行事故原因、事故危险源和事故发展的关键节点分析。该方法可以自动提取危化品事故中的要素，有助于危化品事故知识图谱的演化，为未来的事故预警奠定基础。
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公开(公告)号：CN116778427A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310865814.0
申请日：2023-07-13
Applicant: 新疆大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/75 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种行人重识别方法，属于计算机视觉领域，该方法采用识别终端和用于所述识别终端的识别系统；该方法包括以下步骤：步骤1：准备培训数据集：准备Market‑1501、Dukemtmc‑Reid和Cuhk03数据集，并对数据集进行训练，在训练之前，对这些数据集进行预处理，包括图像预处理和数据增强；步骤2：建立姿态估计算法并进行训练和优化。采用姿态估计算法对不同姿态下的外观建模匹配，实现了域自适应的行人重识别，实现更好的识别效果和鲁棒性，能够制作便携式的行人重识别装置，利用该装置的结合在实时视频流中对行人进行稳定的、高准确度的身份识别，能够满足在各种场景下人们对行人重识别的需求，具有很高的实用性和应用前景。
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公开(公告)号：CN113572527A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110729980.9
申请日：2021-06-29
Applicant: 新疆大学
IPC: H04B10/116 , H04B10/516 , H04B10/588 , H04L25/06
Abstract: 本发明涉及一种可见光通信技术领域，是一种异构光波束可见光通信物理层安全图样综合系统及方法，包括可见光接收装置和光源阵列；光源阵列包括多个可见光发射装置，可见光发射装置发射携带调制数据流的非朗伯异构光波束，其中调制数据流中包括保密信息；可见光接收装置，接收调制数据流的非朗伯异构光波束，获得对应的数据流。本发明根据异构光波束能为可见光通信物理层安全图样综合技术提供全新的空间自由度的特点，借助全新的空间自由度，减少甚至消除传统可见光通信物理层安全图样综合技术对巨大接入点几何站址资源的高度依赖性；并将多种迥异异构非朗伯光源波束的固态商用光源引入到同一光源阵列，使得高度兼容现有天花板发射器几何配置。
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公开(公告)号：CN113067857A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110275474.7
申请日：2021-03-15
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双链结构的电子病历跨院共享方法，实现跨院共享患者电子病历，模型使用IPFS存储患者病历原始文件，私有链中存储患者的病历的IPFS地址及摘要信息，通过跨链合约调用方法，将私有链中的请求经过联盟链进行转发，获取目标链中的数据，整个过程在链上完成，保证数据的可靠性，结合代理重加密算法，实现灵活控制的读取权限，保证患者数据安全性和隐私性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119129595A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202310704859.X
申请日：2023-06-13
Applicant: 新疆大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06F40/242 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的危险化学品事故命名实体识别方法。该方法包括：首先，获取危险化学品事故数据，并对其进行预处理，进而构建危化品数据集；基于危化品数据集，构建危化品电子词典和危化品实体语料库；在此基础上，构建ERNIE‑BiGRU‑Multi‑HeadAttention‑CRF深度网络模型对事故描述文本进行命名实体识别；同时，依据危化品实体语料库对事故描述文本进行实体对齐，获取识别结果；最后，将深度学习模型识别所得结果与实体语料库对齐结果进行融合，以获取最终实体识别结果。本发明的优点在于能够提高危险化学品事故命名实体识别的准确率，从而帮助研究人员深入分析事故发生的原因和发展规律吸取事故教训，为危化品事故后续的处理和预警工作提供借鉴。
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公开(公告)号：CN118969089A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411196676.2
申请日：2024-08-29
Applicant: 新疆大学
IPC: G16B30/00 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供一种基于全局和局部图表示学习的miRNA疾病关联预测方法，属于miRNA疾病关联预测技术领域。所述基于全局和局部图表示学习的miRNA疾病关联预测方法包括利用miRNA和疾病的多源信息计算多种相似性矩阵并进行融合，根据已知关联信息和融合的相似性特征，构建miRNA‑疾病属性二部图；使用图Transformer神经网络提取节点全局特征表示；使用自适应图卷积神经网络提取节点局部特征表示；对全局和局部特征表示进行融合，利用多层感知机分类器预测潜在的miRNA疾病关联；该方法通过融合节点的全局和局部特征表示，可以全面、深入刻画miRNA和疾病，实现高精度的预测，为科研人员确定miRNA疾病间的关联提供可信的候选miRNA。
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公开(公告)号：CN118301165A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202310000708.6
申请日：2023-01-03
Applicant: 新疆大学
IPC: H04L67/104 , H04L67/1097
Abstract: 本发明提供一种基于PBFT的区块批量共识方法，属于区块链技术领域，包括以下步骤：节点发起区块后将区块加入待上链区块队列；节点接收到最新共识的区块后将待上链区块队列中处于队头的区块出队，并将最新共识完成的区块作为出队区块的父区块；节点广播出队区块进行共识，并接收来自其他节点发起的区块存入本地区块池；当本地区块池中累积区块数量达到阈值后将区块按时间戳进行排序，广播排序后的区块哈希列表；节点接收到来自其他节点的区块哈希列表，与本地区块池中的区块列表取交集，保留共有区块；将共有区块按照时间戳先后排序并先后链接构建成小型区块链；节点广播小型区块链哈希值和区块哈希列表；节点收到来自其他节点的小型区块链哈希值后校验是否与自身本地一致，达成对小型区块链的共识，将小型区块链上链至最新区块链末端；本发明提供一种基于PBFT的区块批量共识方法，进一步提升了共识执行效率与系统吞吐量。
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公开(公告)号：CN113572527B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202110729980.9
申请日：2021-06-29
Applicant: 新疆大学
IPC: H04B10/116 , H04B10/516 , H04B10/588 , H04L25/06
Abstract: 本发明涉及一种可见光通信技术领域，是一种异构光波束可见光通信物理层安全图样综合系统及方法，包括可见光接收装置和光源阵列；光源阵列包括多个可见光发射装置，可见光发射装置发射携带调制数据流的非朗伯异构光波束，其中调制数据流中包括保密信息；可见光接收装置，接收调制数据流的非朗伯异构光波束，获得对应的数据流。本发明根据异构光波束能为可见光通信物理层安全图样综合技术提供全新的空间自由度的特点，借助全新的空间自由度，减少甚至消除传统可见光通信物理层安全图样综合技术对巨大接入点几何站址资源的高度依赖性；并将多种迥异异构非朗伯光源波束的固态商用光源引入到同一光源阵列，使得高度兼容现有天花板发射器几何配置。
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公开(公告)号：CN116778427B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202310865814.0
申请日：2023-07-13
Applicant: 新疆大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/75 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种行人重识别方法，属于计算机视觉领域，该方法采用识别终端和用于所述识别终端的识别系统；该方法包括以下步骤：步骤1：准备培训数据集：准备Market‑1501、Dukemtmc‑Reid和Cuhk03数据集，并对数据集进行训练，在训练之前，对这些数据集进行预处理，包括图像预处理和数据增强；步骤2：建立姿态估计算法并进行训练和优化。采用姿态估计算法对不同姿态下的外观建模匹配，实现了域自适应的行人重识别，实现更好的识别效果和鲁棒性，能够制作便携式的行人重识别装置，利用该装置的结合在实时视频流中对行人进行稳定的、高准确度的身份识别，能够满足在各种场景下人们对行人重识别的需求，具有很高的实用性和应用前景。
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