公开(公告)号：CN116778427B

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202310865814.0

申请日：2023-07-13

Applicant: 新疆大学

Inventor： 张晗 ,  赵楷 ,  张琳琳 ,  毕雪华 ,  王克丰

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/75 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/74 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种行人重识别方法，属于计算机视觉领域，该方法采用识别终端和用于所述识别终端的识别系统；该方法包括以下步骤：步骤1：准备培训数据集：准备Market‑1501、Dukemtmc‑Reid和Cuhk03数据集，并对数据集进行训练，在训练之前，对这些数据集进行预处理，包括图像预处理和数据增强；步骤2：建立姿态估计算法并进行训练和优化。采用姿态估计算法对不同姿态下的外观建模匹配，实现了域自适应的行人重识别，实现更好的识别效果和鲁棒性，能够制作便携式的行人重识别装置，利用该装置的结合在实时视频流中对行人进行稳定的、高准确度的身份识别，能够满足在各种场景下人们对行人重识别的需求，具有很高的实用性和应用前景。

公开(公告)号：CN116778427A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310865814.0

申请日：2023-07-13

Applicant: 新疆大学

Inventor： 张晗 ,  赵楷 ,  张琳琳 ,  毕雪华 ,  王克丰

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/75 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/74 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种行人重识别方法，属于计算机视觉领域，该方法采用识别终端和用于所述识别终端的识别系统；该方法包括以下步骤：步骤1：准备培训数据集：准备Market‑1501、Dukemtmc‑Reid和Cuhk03数据集，并对数据集进行训练，在训练之前，对这些数据集进行预处理，包括图像预处理和数据增强；步骤2：建立姿态估计算法并进行训练和优化。采用姿态估计算法对不同姿态下的外观建模匹配，实现了域自适应的行人重识别，实现更好的识别效果和鲁棒性，能够制作便携式的行人重识别装置，利用该装置的结合在实时视频流中对行人进行稳定的、高准确度的身份识别，能够满足在各种场景下人们对行人重识别的需求，具有很高的实用性和应用前景。