公开(公告)号：CN107507042A

公开(公告)日：2017-12-22

申请号：CN201710833409.5

申请日：2017-09-15

Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司

Inventor： 高文倩 ,  黎娜 ,  江文 ,  谢文丹 ,  陆昀

IPC: G06Q30/02 ,  G06Q10/04

CPC classification number: G06Q30/0201 ,  G06Q10/04 ,  G06Q30/0224

Abstract: 本发明公开了一种基于用户画像的营销方法及系统，所述营销方法包括：S1、获取用户数据，所述用户数据包括用户画像数据；S2、通过决策树算法或XGBoost算法对所述用户数据进行处理，建立用户下单概率预测模型；S3、根据所述用户下单概率预测模型预测用户的下单概率；S4、根据所述用户的下单概率向用户发送对应的营销内容。本发明通过包括用户画像的用户数据分别建立线上用户下单概率预测模型和离线用户下单概率预测模型来预测用户的下单概率；将下单概率低于设定阈值的用户作为优惠券目标用户，实现更精准地找到目标用户来挽回用户，实现有效地提高了优惠券功效，从而节省成本，且实现收益最大化。

公开(公告)号：CN107730019B

公开(公告)日：2021-06-11

申请号：CN201710908572.3

申请日：2017-09-29

Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司

Inventor： 朱燕 ,  黎娜 ,  赵剑虹 ,  江文 ,  斯磊 ,  王宏晔 ,  谢文丹

IPC: G06Q10/02 ,  G06Q10/04 ,  G06Q30/06 ,  G06Q50/12

Abstract: 本发明公开了一种基于用户画像的用户挽回方法及系统，该方法包括：在用户下单后，获取用户订单实时数据；获取酒店历史数据、用户历史订单数据和用户画像数据；通过逻辑回归算法对用户订单实时数据、酒店历史数据、用户历史订单数据和用户画像数据进行处理，建立订单到店退订概率预测模型，从而预测用户的订单到店退订概率；根据用户的订单到店退订概率向用户发送对应的挽回策略内容。本发明通过建立订单到店退订概率预测模型，获得用户当前订单到店退订概率，对高到店退订概率的用户发送挽回策略内容，并对该酒店采取相对应的惩罚措施，来挽回OTA平台用户、降低酒店到店退订率、并挽回佣金损失，从而提升用户黏性，增强用户的体验感。

公开(公告)号：CN107730019A

公开(公告)日：2018-02-23

申请号：CN201710908572.3

申请日：2017-09-29

Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司

Inventor： 朱燕 ,  黎娜 ,  赵剑虹 ,  江文 ,  斯磊 ,  王宏晔 ,  谢文丹

IPC: G06Q10/02 ,  G06Q10/04 ,  G06Q30/06 ,  G06Q50/12

CPC classification number: G06Q10/02 ,  G06Q10/04 ,  G06Q30/0635 ,  G06Q50/12

Abstract: 本发明公开了一种基于用户画像的用户挽回方法及系统，该方法包括：在用户下单后，获取用户订单实时数据；获取酒店历史数据、用户历史订单数据和用户画像数据；通过逻辑回归算法对用户订单实时数据、酒店历史数据、用户历史订单数据和用户画像数据进行处理，建立订单到店退订概率预测模型，从而预测用户的订单到店退订概率；根据用户的订单到店退订概率向用户发送对应的挽回策略内容。本发明通过建立订单到店退订概率预测模型，获得用户当前订单到店退订概率，对高到店退订概率的用户发送挽回策略内容，并对该酒店采取相对应的惩罚措施，来挽回OTA平台用户、降低酒店到店退订率、并挽回佣金损失，从而提升用户黏性，增强用户的体验感。