公开(公告)号：CN107730019A

公开(公告)日：2018-02-23

申请号：CN201710908572.3

申请日：2017-09-29

Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司

Inventor： 朱燕 ,  黎娜 ,  赵剑虹 ,  江文 ,  斯磊 ,  王宏晔 ,  谢文丹

IPC: G06Q10/02 ,  G06Q10/04 ,  G06Q30/06 ,  G06Q50/12

CPC classification number: G06Q10/02 ,  G06Q10/04 ,  G06Q30/0635 ,  G06Q50/12

Abstract: 本发明公开了一种基于用户画像的用户挽回方法及系统，该方法包括：在用户下单后，获取用户订单实时数据；获取酒店历史数据、用户历史订单数据和用户画像数据；通过逻辑回归算法对用户订单实时数据、酒店历史数据、用户历史订单数据和用户画像数据进行处理，建立订单到店退订概率预测模型，从而预测用户的订单到店退订概率；根据用户的订单到店退订概率向用户发送对应的挽回策略内容。本发明通过建立订单到店退订概率预测模型，获得用户当前订单到店退订概率，对高到店退订概率的用户发送挽回策略内容，并对该酒店采取相对应的惩罚措施，来挽回OTA平台用户、降低酒店到店退订率、并挽回佣金损失，从而提升用户黏性，增强用户的体验感。

公开(公告)号：CN107730019B

公开(公告)日：2021-06-11

申请号：CN201710908572.3

申请日：2017-09-29

Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司

Inventor： 朱燕 ,  黎娜 ,  赵剑虹 ,  江文 ,  斯磊 ,  王宏晔 ,  谢文丹

IPC: G06Q10/02 ,  G06Q10/04 ,  G06Q30/06 ,  G06Q50/12

Abstract: 本发明公开了一种基于用户画像的用户挽回方法及系统，该方法包括：在用户下单后，获取用户订单实时数据；获取酒店历史数据、用户历史订单数据和用户画像数据；通过逻辑回归算法对用户订单实时数据、酒店历史数据、用户历史订单数据和用户画像数据进行处理，建立订单到店退订概率预测模型，从而预测用户的订单到店退订概率；根据用户的订单到店退订概率向用户发送对应的挽回策略内容。本发明通过建立订单到店退订概率预测模型，获得用户当前订单到店退订概率，对高到店退订概率的用户发送挽回策略内容，并对该酒店采取相对应的惩罚措施，来挽回OTA平台用户、降低酒店到店退订率、并挽回佣金损失，从而提升用户黏性，增强用户的体验感。