基于用户画像的营销方法及系统

    公开(公告)号:CN107507042A

    公开(公告)日:2017-12-22

    申请号:CN201710833409.5

    申请日:2017-09-15

    CPC classification number: G06Q30/0201 G06Q10/04 G06Q30/0224

    Abstract: 本发明公开了一种基于用户画像的营销方法及系统,所述营销方法包括:S1、获取用户数据,所述用户数据包括用户画像数据;S2、通过决策树算法或XGBoost算法对所述用户数据进行处理,建立用户下单概率预测模型;S3、根据所述用户下单概率预测模型预测用户的下单概率;S4、根据所述用户的下单概率向用户发送对应的营销内容。本发明通过包括用户画像的用户数据分别建立线上用户下单概率预测模型和离线用户下单概率预测模型来预测用户的下单概率;将下单概率低于设定阈值的用户作为优惠券目标用户,实现更精准地找到目标用户来挽回用户,实现有效地提高了优惠券功效,从而节省成本,且实现收益最大化。

    OTA平台基于酒店产量的助推方法及系统

    公开(公告)号:CN107944909A

    公开(公告)日:2018-04-20

    申请号:CN201711146033.7

    申请日:2017-11-17

    CPC classification number: G06Q30/0201 G06Q30/0202 G06Q30/0282 G06Q50/12

    Abstract: 本发明公开了一种OTA平台基于酒店产量的助推方法及系统,所述助推方法包括:获取酒店月初至当天之前已经完成的第一间夜量;获取酒店当天至月末预计自然完成的第二间夜量和当天至月末预计助推增长的第三间夜量;获得当月预计自然完成的第一总间夜量和当月预计助推完成的第二总间夜量;判断酒店是否能够通过OTA平台助推达到下一阶梯等级对应的设定阈值,确定酒店是否为冲阶梯型酒店;调整所述冲阶梯型酒店在OTA平台的排序。本发明通过克服了现有技术中OTA平台对酒店排序存在的缺陷,实现合理调整酒店在OTA平台的排序,从而使得酒店的产量和OTA平台收益最大化的目的。

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