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公开(公告)号：CN108446351A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810191566.5
申请日：2018-03-08
Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种OTA平台的基于用户偏好的酒店筛选方法及系统，所述酒店筛选方法包括：S1、获取每个用户的用户信息；S2、根据所述用户信息获取用户特征数据；S3、基于XGBOOST模型对所述用户特征数据进行模型训练，获取用户偏好预测模型，并根据所述用户偏好预测模型获取第一用户偏好预测结果；S4、根据所述第一用户偏好预测结果获取OTA平台的酒店筛选结果。本发明能够获取基于用户偏好的酒店筛选结果，大大地节约了OTA平台的计算资源，同时能够快速且有效地将筛选结果展示给用户，提升了用户体验，达到个性化展示的目的。
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公开(公告)号：CN111353851A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010125893.8
申请日：2020-02-27
Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司
Abstract: 本发明提供一种酒店排序推荐方法、装置、电子设备、存储介质，酒店排序推荐方法包括：接收酒店筛选项；根据所述酒店筛选项，筛选候选酒店；采集候选酒店的酒店图片；获取候选酒店的酒店图片的图片评分，所述酒店图片的图片评分通过如下步骤获取：将候选酒店的酒店图片输入一经训练的酒店图片评分模型；获取所述经训练的酒店图片评分模型输出的评分；以及根据所述经训练的酒店图片评分模型输出的评分获取候选酒店的酒店图片的图片评分；根据候选酒店的酒店图片的图片评分对候选酒店进行排序。本发明提供的酒店排序推荐方法及装置实现酒店排序推荐。
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公开(公告)号：CN108446351B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201810191566.5
申请日：2018-03-08
Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06K9/62 , G06Q50/12
Abstract: 本发明公开了一种OTA平台的基于用户偏好的酒店筛选方法及系统，所述酒店筛选方法包括：S1、获取每个用户的用户信息；S2、根据所述用户信息获取用户特征数据；S3、基于XGBOOST模型对所述用户特征数据进行模型训练，获取用户偏好预测模型，并根据所述用户偏好预测模型获取第一用户偏好预测结果；S4、根据所述第一用户偏好预测结果获取OTA平台的酒店筛选结果。本发明能够获取基于用户偏好的酒店筛选结果，大大地节约了OTA平台的计算资源，同时能够快速且有效地将筛选结果展示给用户，提升了用户体验，达到个性化展示的目的。
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公开(公告)号：CN111339423A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010142415.8
申请日：2020-03-04
Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06Q30/02 , G06Q50/14 , H04L29/08
Abstract: 本发明提供了基于用户的旅游城市推送方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：统计每个城市与预设n类主题标签各自的频率数据Rl，根据每个城市与n类主题标签的频率数据，获得每个城市的不同主题的TF-IDF值，获得n维向量；根据用户订单获得该用户与城市向量计算加权平均数，对每个月份下订单城市的标签进行聚合获得频率数据，计算该月份的向量数据TF-IDFm，分别计算用户与月份之间，用户与城市之间，月份与城市之间的相似度数据；自历史订单数据中随机采抽样匹配对应的向量和相似度数据；对用户的预订城市进行预测，向用户推荐预测城市。本发明能够根据用户，城市和时间信息进行建模，依据预订概率对城市进行排序和推荐。
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公开(公告)号：CN111339423B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202010142415.8
申请日：2020-03-04
Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06Q30/0202 , G06Q50/14 , H04L67/55
Abstract: 本发明提供了基于用户的旅游城市推送方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：统计每个城市与预设n类主题标签各自的频率数据Rl，根据每个城市与n类主题标签的频率数据，获得每个城市的不同主题的TF‑IDF值，获得n维向量；根据用户订单获得该用户与城市向量计算加权平均数，对每个月份下订单城市的标签进行聚合获得频率数据，计算该月份的向量数据TF‑IDFm，分别计算用户与月份之间，用户与城市之间，月份与城市之间的相似度数据；自历史订单数据中随机采抽样匹配对应的向量和相似度数据；对用户的预订城市进行预测，向用户推荐预测城市。本发明能够根据用户，城市和时间信息进行建模，依据预订概率对城市进行排序和推荐。
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