公开(公告)号：CN108446351B

公开(公告)日：2022-03-22

申请号：CN201810191566.5

申请日：2018-03-08

Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司

Inventor： 刘金勇 ,  陆佳星 ,  苏宇 ,  马颖华

IPC: G06F16/9535 ,  G06K9/62 ,  G06Q50/12

Abstract: 本发明公开了一种OTA平台的基于用户偏好的酒店筛选方法及系统，所述酒店筛选方法包括：S1、获取每个用户的用户信息；S2、根据所述用户信息获取用户特征数据；S3、基于XGBOOST模型对所述用户特征数据进行模型训练，获取用户偏好预测模型，并根据所述用户偏好预测模型获取第一用户偏好预测结果；S4、根据所述第一用户偏好预测结果获取OTA平台的酒店筛选结果。本发明能够获取基于用户偏好的酒店筛选结果，大大地节约了OTA平台的计算资源，同时能够快速且有效地将筛选结果展示给用户，提升了用户体验，达到个性化展示的目的。

公开(公告)号：CN107688662A

公开(公告)日：2018-02-13

申请号：CN201710807393.0

申请日：2017-09-08

Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司

Inventor： 刘金勇 ,  陈毅鸿 ,  江文 ,  谢文丹

IPC: G06F17/30 ,  G06Q50/12 ,  G06Q30/02

CPC classification number: G06F16/9535 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q30/0203 ,  G06Q50/12

Abstract: 本发明公开了一种OTA酒店的推荐方法及系统，其中OTA酒店的推荐方法包括：S1、生成用户的酒店训练模型，酒店训练模型用于获取用户的酒店偏好数据；S2、在用户访问OTA网站酒店页面且进入POI搜索场景后，接收用户所输入的地标，按与地标的距离从近到远的顺序对酒店进行排序，且将排序后的酒店作为原始搜索结果；S3、根据酒店训练模型获取用户的酒店偏好数据；S4、在原始搜索结果中按原始搜索结果的排列顺序依次查询与酒店偏好数据相匹配的酒店，并将查询结果作为最终搜索结果进行输出。本发明克服了现有技术中在用户进入POI搜索场景后查找酒店费力的问题，降低了用户查找酒店的费力度，提升了用户的订购转化率。

公开(公告)号：CN107563816A

公开(公告)日：2018-01-09

申请号：CN201710806715.X

申请日：2017-09-08

Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司

Inventor： 刘金勇 ,  陈毅鸿 ,  江文 ,  谢文丹

IPC: G06Q30/02

Abstract: 本发明公开了一种电子商务网站的用户流失的预测方法及系统。方法包括：将获取的多个用户的历史相关数据划分为第一训练数据和第一测试数据；根据第一训练数据中的第一特征数据建立第一预测模型；将第一测试数据中的第一特征数据输入第一预测模型，计算用户的历史下单概率；将获取的多个用户的当前操作数据划分为第二训练数据和第二测试数据；根据第二训练数据中的第二特征数据建立第二预测模型；将第二测试数据中的第二特征数据输入第二预测模型，计算用户的当前下单概率；计算测试用户的流失概率。本发明能量化用户实时的流失概率，以为供应商的产品展示提供参考。

公开(公告)号：CN107688662B

公开(公告)日：2020-10-30

申请号：CN201710807393.0

申请日：2017-09-08

Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司

Inventor： 刘金勇 ,  陈毅鸿 ,  江文 ,  谢文丹

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9537 ,  G06Q50/12 ,  G06Q30/02

Abstract: 本发明公开了一种OTA酒店的推荐方法及系统，其中OTA酒店的推荐方法包括：S1、生成用户的酒店训练模型，酒店训练模型用于获取用户的酒店偏好数据；S2、在用户访问OTA网站酒店页面且进入POI搜索场景后，接收用户所输入的地标，按与地标的距离从近到远的顺序对酒店进行排序，且将排序后的酒店作为原始搜索结果；S3、根据酒店训练模型获取用户的酒店偏好数据；S4、在原始搜索结果中按原始搜索结果的排列顺序依次查询与酒店偏好数据相匹配的酒店，并将查询结果作为最终搜索结果进行输出。本发明克服了现有技术中在用户进入POI搜索场景后查找酒店费力的问题，降低了用户查找酒店的费力度，提升了用户的订购转化率。

公开(公告)号：CN108446351A

公开(公告)日：2018-08-24

申请号：CN201810191566.5

申请日：2018-03-08

Applicant: 携程计算机技术(上海)有限公司

Inventor： 刘金勇 ,  陆佳星 ,  苏宇 ,  马颖华

IPC: G06F17/30 ,  G06K9/62 ,  G06Q50/12

Abstract: 本发明公开了一种OTA平台的基于用户偏好的酒店筛选方法及系统，所述酒店筛选方法包括：S1、获取每个用户的用户信息；S2、根据所述用户信息获取用户特征数据；S3、基于XGBOOST模型对所述用户特征数据进行模型训练，获取用户偏好预测模型，并根据所述用户偏好预测模型获取第一用户偏好预测结果；S4、根据所述第一用户偏好预测结果获取OTA平台的酒店筛选结果。本发明能够获取基于用户偏好的酒店筛选结果，大大地节约了OTA平台的计算资源，同时能够快速且有效地将筛选结果展示给用户，提升了用户体验，达到个性化展示的目的。