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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114117014A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111474309.0
申请日：2021-12-06
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种面向新工科的教育知识图谱问答系统构建方法，包括以下步骤：1）上传细分学科数据，使用OCR进行文字识别，将关键信息存入数据表，实现异构数据的知识图谱构建；2）知识补全，进行实体识别与分词和三元组抽取，对问题语义进行分析；3）答案搜索，对问题进行分类，再进行模板匹配以确定输出结果。本发明能够利用实体识别三元组抽取等方法，实现对问题内容的精准识别，达到对问题精确有效回答的目的。
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公开(公告)号：CN113704490B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202110954145.5
申请日：2021-08-19
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F16/36 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种面向异构数据的新工科教育知识图谱构建方法，包括以下步骤：1）复杂异构数据的录入和图谱的初步构建；2）根据EfficientDet图像目标检测模型，在课程平时作业和实践评分的图像数据中做目标检测，获取学生学号、姓名和成绩或打分在图像中的位置坐标；3)构建FOTS模型，进行文字识别；4)关键信息存入数据表，实现知识图谱的构建。本发明能够利用目标检测和图像识别算法，实现对新工科细分专业：人工智能专业和智能制造专业异构数据的信息读取，获取学生的准确信息，达到新工科教育知识图谱构建的目的。
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公开(公告)号：CN114188024A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111528440.0
申请日：2021-12-14
Applicant: 扬州大学
IPC: G16H50/20 , G06F16/36 , G06F40/242 , G06F40/289 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了基于畜禽疾病知识图谱的畜禽疾病的预测分类方法，包括以下步骤：1）根据畜禽疾病文本进行特征提取；2)使用图计算的方法构建特征关联网络；3）构建畜禽疾病知识图谱；4)结构化抽取畜禽疾病特征；5）基于朴素贝叶斯，通过添加权重的改进算法计算单个特征对畜禽疾病的影响因子IMPT；6)基于步骤5）计算多个特征对畜禽疾病的影响因子；7)得到畜禽疾病预测分类的推荐结果。本发明通过构建深度特征关联网络和提供一种优化疾病影响因子算法，加深知识图谱构建时关系的构成，为畜禽疾病预测分类提供一种可行的有效方法，结果可以作为后续诊断的参考。
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公开(公告)号：CN114065040A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111368109.7
申请日：2021-11-18
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F16/9535 , G06F17/16 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了基于学科知识图谱的个性化学习路径和学习资源推荐方法，包括以下步骤：1)构建学科知识图谱；2)通过矩阵演化初步得到学习者知识点掌握情况；3)通过定义知识推理进一步得到学习者知识点掌握情况；4)计算学习者与资源相似度；5)计算学习者知识点掌握情况与资源知识点相似度；6)加权计算学习者与资源相似度和学习者知识点掌握情况与资源知识点相似度；7)生成个性化学习路径与学习资源推荐结果。本发明通过对学习者学习情况诊断，有效提高了推荐的精准度；同时在学习情况诊断与资源推荐方面，通过为知识点定义多重的属性来增加个性化推荐的精准度，具有很高的延展性与应用价值。
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公开(公告)号：CN113704490A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110954145.5
申请日：2021-08-19
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种面向异构数据的新工科教育知识图谱构建方法，包括以下步骤：1）复杂异构数据的录入和图谱的初步构建；2）根据EfficientDet图像目标检测模型，在课程平时作业和实践评分的图像数据中做目标检测，获取学生学号、姓名和成绩或打分在图像中的位置坐标；3)构建FOTS模型，进行文字识别；4)关键信息存入数据表，实现知识图谱的构建。本发明能够利用目标检测和图像识别算法，实现对新工科细分专业：人工智能专业和智能制造专业异构数据的信息读取，获取学生的准确信息，达到新工科教育知识图谱构建的目的。
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