公开(公告)号：CN113704490A

公开(公告)日：2021-11-26

申请号：CN202110954145.5

申请日：2021-08-19

Applicant: 扬州大学

Inventor： 孙小兵 ,  王志 ,  朱毅 ,  陈家合 ,  金雨扬 ,  章永龙 ,  吕红梅 ,  徐家庆

IPC: G06F16/36 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种面向异构数据的新工科教育知识图谱构建方法，包括以下步骤：1）复杂异构数据的录入和图谱的初步构建；2）根据EfficientDet图像目标检测模型，在课程平时作业和实践评分的图像数据中做目标检测，获取学生学号、姓名和成绩或打分在图像中的位置坐标；3)构建FOTS模型，进行文字识别；4)关键信息存入数据表，实现知识图谱的构建。本发明能够利用目标检测和图像识别算法，实现对新工科细分专业：人工智能专业和智能制造专业异构数据的信息读取，获取学生的准确信息，达到新工科教育知识图谱构建的目的。

公开(公告)号：CN113704490B

公开(公告)日：2023-06-20

申请号：CN202110954145.5

申请日：2021-08-19

Applicant: 扬州大学

Inventor： 孙小兵 ,  王志 ,  朱毅 ,  陈家合 ,  金雨扬 ,  章永龙 ,  吕红梅 ,  徐家庆

IPC: G06F16/36 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种面向异构数据的新工科教育知识图谱构建方法，包括以下步骤：1）复杂异构数据的录入和图谱的初步构建；2）根据EfficientDet图像目标检测模型，在课程平时作业和实践评分的图像数据中做目标检测，获取学生学号、姓名和成绩或打分在图像中的位置坐标；3)构建FOTS模型，进行文字识别；4)关键信息存入数据表，实现知识图谱的构建。本发明能够利用目标检测和图像识别算法，实现对新工科细分专业：人工智能专业和智能制造专业异构数据的信息读取，获取学生的准确信息，达到新工科教育知识图谱构建的目的。