公开(公告)号：CN119672404A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411671932.9

申请日：2024-11-21

Applicant: 成都唐源电气股份有限公司 ,  中国铁路兰州局集团有限公司

Inventor： 占栋 ,  刘建云 ,  宋小兵 ,  孙嘉锴 ,  张金鑫 ,  王华 ,  王宇明 ,  刘晓海 ,  张存俊 ,  杨帆 ,  刘亮 ,  张一平 ,  姚俊杰 ,  杨移风

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/74 ,  G06V10/75 ,  G06N3/04 ,  G06V20/40

Abstract: 本发明公开了一种实时监测受电弓异常的缺陷识别方法，涉及机器学习技术领域，包括以下步骤：采集弓网实时视频流数据；将弓网实时视频流数据抽帧转换为连续的静态待检测弓网图像；对待检测弓网图像和标准弓网图像进行背景降噪和图像配准；定位图像配准后的待检测弓网图像中的待检测受电弓区域；判定待检测受电弓区域中的受电弓是否异常并输出判定结果；定位待检测受电弓区域中的待检测羊角区域，并判定待检测羊角区域中的羊角是否异常并输出判定结果。本发明通过引入背景降噪与图像配准的方法，提升后续判定的准确性；采用抽帧方法输出静态图像以实时监测运行状态下受电弓状态；采用基于Ghostnet主干网络的Yolov5n目标检测模型快速定位图像中的受电弓。

公开(公告)号：CN118658047A

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN202411143367.9

申请日：2024-08-20

Applicant: 成都唐源电气股份有限公司

Inventor： 高万旭 ,  占栋 ,  张金鑫 ,  罗明祥 ,  袁磊 ,  熊昊睿 ,  王聪 ,  陈杰 ,  张文凯 ,  边锋锋 ,  韩银强 ,  赵年富 ,  王宇明

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明提供一种基于改进YOLOv8模型的小目标检测方法，属于图像识别技术领域，解决现有轻飘物检测中的局限性问题；方法包括：获取铁路沿线图像数据集并进行标注与预处理，得到训练集和验证集；构建基于小目标图像识别的检测模型，利用训练集进行迭代训练，得到目标检测模型；基于小目标图像识别的检测模型包括YOLOv8模型、Small‑Branch网络模块分支、用于训练的3x3卷积核一与1x1卷积核相并联的卷积层、用于推理检测的3x3卷积核二；利用目标检测模型对待检测目标进行检测，并输出轻飘物位置信息与类别预测结果；本发明增强了模型对小目标轻飘物的检测能力，提高了整体检测效果和识别准确性。