公开(公告)号：CN119672404A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411671932.9

申请日：2024-11-21

Applicant: 成都唐源电气股份有限公司 ,  中国铁路兰州局集团有限公司

Inventor： 占栋 ,  刘建云 ,  宋小兵 ,  孙嘉锴 ,  张金鑫 ,  王华 ,  王宇明 ,  刘晓海 ,  张存俊 ,  杨帆 ,  刘亮 ,  张一平 ,  姚俊杰 ,  杨移风

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/74 ,  G06V10/75 ,  G06N3/04 ,  G06V20/40

Abstract: 本发明公开了一种实时监测受电弓异常的缺陷识别方法，涉及机器学习技术领域，包括以下步骤：采集弓网实时视频流数据；将弓网实时视频流数据抽帧转换为连续的静态待检测弓网图像；对待检测弓网图像和标准弓网图像进行背景降噪和图像配准；定位图像配准后的待检测弓网图像中的待检测受电弓区域；判定待检测受电弓区域中的受电弓是否异常并输出判定结果；定位待检测受电弓区域中的待检测羊角区域，并判定待检测羊角区域中的羊角是否异常并输出判定结果。本发明通过引入背景降噪与图像配准的方法，提升后续判定的准确性；采用抽帧方法输出静态图像以实时监测运行状态下受电弓状态；采用基于Ghostnet主干网络的Yolov5n目标检测模型快速定位图像中的受电弓。