基于改进ResNet的夜间热红外图像语义分割增强方法

    公开(公告)号:CN115601723A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211301582.8

    申请日:2022-10-24

    Abstract: 本发明公开一种基于改进ResNet的夜间热红外图像语义分割增强方法,包括:步骤一,将夜间的可见光图像、热红外图像分别输入至两支并行编码器中进行多次特征提取;步骤二,通过与各编码器相配合的解码器,将步骤一中得到的热红外和可见光语义信息进行多次图像上采样操作,并经过softmax层输出带有彩色mask信息以及类别信息的图像其中,在步骤一中,各编码器均配置有深度残差网络ResNet;在ResNet的残差结构中,将3×3重分组块的512通道数修改为2048通道数,并对每组通道进行独立的1×1卷积操作,以得到改进ResNet。本发明公开一种基于改进ResNet的夜间热红外图像语义分割增强方法,通过改进ResNet使得推理速度与准确率均优于原算法,适用于夜间道路交通场景,具有较强的鲁棒性。

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