一种基于模式识别算法的电力设备诊断方法和系统

    公开(公告)号:CN118690283A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410463175.X

    申请日:2024-04-17

    摘要: 本发明提出了一种基于模式识别算法的的电力设备诊断方法和系统。所述电力设备诊断方法包括:在电力设备运行过程中实时收集电力设备运行过程中的设备运行数据和历史维修记录数据;利用所述历史维修记录构建设备运行故障数据库;利用设备运行数据对故障诊断模型进行训练、验证和测试,生成完成训练、验证和测试后的故障诊断模型;其中,所述故障诊断模型采用卷积神经网络模型结构;当电力设备发生故障时,利用故障诊断模型定位故障发生部位,并结合历史维修记录和设备运行的历史数据预测电力设备的剩余寿命;在诊断完成后将喊段报告通过3D展示方式进行可视化展示。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。

    基于物联网的分区域导航控制方法和系统

    公开(公告)号:CN118654659A

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202410516785.1

    申请日:2024-04-28

    摘要: 本发明提供基于物联网的分区域导航控制方法和系统,当导航终端进入园区区域后,基于导航终端在园区区域内部的位置信息,从物联网终端集群中选择匹配的通信终端与导航终端连接,并利用通信终端的实时更新地图信息,对导航终端自身存储的导航地图进行区域化更新处理,以此在导航终端形成可视化的3D导航地图;还对导航终端进行位置信息的定期更新,以此重新从物联网终端集群选择另一通信终端与导航终端连接,并对导航终端进行3D导航地图的更新处理,其利用物联网终端集群下属的通信终端作为导航终端的导航地图信息更新,这样导航终端在园区内部进行运动过程中能够实时获得导航信息,提高在不同环境场合的导航准确性和可靠性。

    一种基于云边协同的油气开采数据处理的方法及系统

    公开(公告)号:CN118467516A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410529854.2

    申请日:2024-04-29

    摘要: 本发明公开了一种基于云边协同的油气开采数据处理的方法及系统,其方法包括:确定油气开采关键环节的关键采集设备,并且选择边缘计算节点;将边缘计算节点安装在所述关键采集设备预设范围的区域内,并将边缘计算节点与关键采集设备进行连接;对油气开采时的数据进行实时采集,得到原始数据,上传至边缘计算节点;对原始数据进行健康状况分析,得到健康分析结果,并对关键采集设备进行监测控制;对健康分析结果进行高价值数据筛选,得到高价值数据并上传至云端进行存储和计算,一方面极大的节省了网络带宽资源,另一方面云端后续进一步大数据分析、数据挖掘提供了数据预加工服务,为云端规避了多种采集设备带来的多源异构数据问题。

    一种加强BABAC访问控制隐私性的方法和系统

    公开(公告)号:CN117828659B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202311754667.6

    申请日:2023-12-19

    IPC分类号: G06F21/62 G06F21/60

    摘要: 本发明提出了一种加强BABAC访问控制隐私性的方法和系统。所述加强BABAC访问控制隐私性的方法包括:识别并收集敏感数据,并通过指定通信信道对所述敏感数据进行传输;通过访问控制系统管理用户的访问权限;在数据查询过程中添加噪声用以在非查询用户获得查询结果时混淆查询结果。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。

    一种基于小目标检测的局部放电检测方法和系统

    公开(公告)号:CN118393293A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410137535.7

    申请日:2024-01-31

    IPC分类号: G01R31/12

    摘要: 本发明提出了一种基于小目标检测的局部放电检测方法和系统。基于小目标检测的局部放电检测方法包括:根据预设的监控时间段对目标电缆进行放电数据采集,获得待检测的第一放电数据和第二放电数据;利用目标检测模型根据第一放电数据进行放电位置识别,获取放电迹象对应位置,并根据放电迹象对应位置判断目标电缆是否存在放电位置异常;当目标电缆不存在放电位置异常时,利用待检测的第一放电数据和第二放电数据对目标电缆的运行状态进行评价,并根据评价结果判断是否进行放电运行异常报警。上述系统包括与方法步骤对应的模块。本申请技术方案能更精确地识别微小或初期阶段的局部放电迹象,提高了监测的敏感度和准确性。

    基于机器学习算法的网络安全事件分类方法和系统

    公开(公告)号:CN118368088A

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202410372019.2

    申请日:2024-03-29

    摘要: 本发明提出了基于机器学习算法的网络安全事件分类方法和系统。所述基于机器学习算法的网络安全事件分类方法包括:收集网络完全事件对应的数据信息,生成训练数据集和测试数据集;从数据库中调取用于进行网络安全事件分类的机器学习算法模型,并对所述机器学习算法模型进行训练,获得训练后的机器学习算法模型;利用所述测试数据集对所述机器学习算法模型进行测试,获取机器学习算法模型的测试结果;当所述测试结果不满足预设的分类要求时,对所述机器学习算法模型进行重新训练直至所述机器学习算法模型的测试结果满足预设的分类要求。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。

    一种基于计算机视觉的施工进度监测系统

    公开(公告)号:CN118365027A

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202410372127.X

    申请日:2024-03-29

    摘要: 本发明提供了一种基于计算机视觉的施工进度监测系统,包括:采集监测区域的监测视频流,通过解析得到所述监测区域的当前施工进度,以及每一工作人员对应的当前位置信息,通过分析预设施工图纸以及分工图表,建立所述监测区域在不同施工时间段对应的目标施工进度,当所述当前施工进度与对应施工时间段的目标施工进度不一致时,根据所述监测区域内每一工作员工对应的工作类型,结合对应的当前位置信息建立每一工作人员对应的施工速率并进行显示,可实现对于工程进度的实时自动监测,实时反馈到管理平台,便于进行进度管控。通过计算机视觉技术对于检测区域施工进度情况进行实时统计,解决了人工检查费时费力且缺乏客观性的问题。

    一种基于图像识别的钻杆计数方法和系统

    公开(公告)号:CN118212176A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202311732924.6

    申请日:2023-12-15

    IPC分类号: G06T7/00

    摘要: 本发明提出了一种基于图像识别的钻杆计数方法和系统。所述基于图像识别的钻杆计数方法包括:在矿井内部和关键位置布设摄像头;对所述摄像头的视野覆盖区域进行调整;通过所述摄像头实时采集所述摄像头对应的目标区域内的视频图像信息,并通过所述视屏图像信息获取目标区域出现的钻杆数量和位置;将所述目标区域出现的钻杆数量和位置对应的数据信息进行数据记录和存储。所述系统包括所述方法步骤对应的模块。

    一种煤矿井下图像降噪方法和系统

    公开(公告)号:CN118212151A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410364580.6

    申请日:2024-03-28

    摘要: 本发明提出了一种煤矿井下图像降噪方法和系统。所述煤矿井下图像降噪方法包括:采集煤矿井下的原始图像信息,对所述原始图像信息进行预处理,获得预处理后的图像数据信息;利用训练好的噪声模型,对所述预处理后的图像数据进行降噪处理,获得降噪处理后的图像数据信息;通过直方图均衡和对比度拉伸结合的方式对所述降噪处理后的图像数据信息进行图像增强处理,获得增强处理后的图像数据信息。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。