公开(公告)号：CN102576466B

公开(公告)日：2015-09-30

申请号：CN201080044525.5

申请日：2010-11-02

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： J·C·李 ,  T·莱瓦德 ,  S·P·斯塔奇亚克 ,  C·佩普尔

IPC: G06T7/20 ,  H04N5/262

CPC classification number: G06K9/00624 ,  G06F3/017 ,  G06K9/00362 ,  G06T7/251 ,  G06T7/579 ,  G06T15/00 ,  G06T2200/04 ,  G06T2207/10016 ,  G06T2207/10028 ,  G06T2207/30196 ,  H04N13/20

Abstract: 可由设备接收、观测或捕捉诸如场景的深度图像等图像。然后可基于深度图像生成体素(voxel)的网格(grid)以便降采样该深度图像。可基于为该体素的网格中的人类目标估算或确定的一个或多个末端的地点或位置来调整模型。还可基于诸如T型姿态、达芬奇姿态和/或自然姿态等默认姿态中的该模型的默认地点或位置来调整该模型。

公开(公告)号：CN102576463B

公开(公告)日：2016-08-03

申请号：CN201080044914.8

申请日：2010-10-06

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： C·佩普尔 ,  J·李 ,  T·莱瓦德 ,  S·斯塔奇亚克

IPC: G06T7/00 ,  H04N13/00

CPC classification number: G06T7/194 ,  G06T7/11 ,  G06T7/215 ,  G06T7/254 ,  G06T15/00 ,  G06T19/00 ,  G06T2207/10028

Abstract: 可由设备接收、观察或捕捉诸如场景的深度图像等图像。可基于深度图像生成体素的网格，使得可对该深度图像进行降采样。随后可以丢弃体素的网格中所包括的背景以隔离与诸如人类目标的前景物体相关联的一个或多个体素，并且可以处理与前景物体相关联的被隔离的体素。

公开(公告)号：CN103019372B

公开(公告)日：2015-11-25

申请号：CN201210402712.7

申请日：2012-10-19

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： E·巴苏姆 ,  R·福布斯 ,  T·莱瓦德 ,  T·杰肯

IPC: G06F3/01 ,  A63B71/06

CPC classification number: A63F13/428 ,  A63F13/213 ,  A63F13/56 ,  A63F2300/1093 ,  A63F2300/64 ,  A63F2300/6607 ,  G06F3/017 ,  G06K9/00214 ,  G06K9/00369

Abstract: 本发明涉及利用计算设备计算代谢当量。在此提供了一种供与计算设备一起使用的用于估计任务代谢当量的方法。该方法包括：从用户的捕捉设备接收输入；以及跟踪该用户的多个关节中的每个关节的位置。该方法还包括：确定所述多个关节中的每个关节在第一帧与第二帧之间行进的距离；以及基于该行进的距离和在第一和第二帧之间的流逝时间来计算所述多个关节中的每个关节的水平速度和垂直速度。该方法还包括：使用代谢等式估计任务代谢当量的值，所述代谢等式包括所述多个关节中的每个关节的水平速度的分量和垂直速度的分量；以及输出所述值以供显示。