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公开(公告)号：CN102473320B
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201080031477.6
申请日：2010-07-12
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G06T13/40 , A63F13/213 , A63F13/56 , A63F13/58 , A63F13/67 , G01S17/36 , G01S17/89 , G06F3/011 , G06F3/017 , H04N21/4223 , H04N21/44218 , H04N21/4532 , H04N21/4667 , H04N21/4781
Abstract: 所捕捉的有关人类的数据可以被分析并应用于用户的视觉表示，使得该视觉表示开始反映该用户的行为特性。例如，系统可以具有捕捉设备，该捕捉设备捕捉关于物理空间中的用户的数据。该系统可以标识出该用户的特性、倾向性、语音模式、行为、姿势等等。该系统可以随时间学习用户的倾向性，并且智能地将动画应用于该用户的化身，使得该化身根据所标识出的用户的行为来作出行为和响应。应用于化身的动画可以是选自预先打包的动画库的动画，或者这些动画可以由用户输入和记录到该化身的化身库中。
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公开(公告)号：CN102473320A
公开(公告)日：2012-05-23
申请号：CN201080031477.6
申请日：2010-07-12
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G06T13/40 , A63F13/213 , A63F13/56 , A63F13/58 , A63F13/67 , G01S17/36 , G01S17/89 , G06F3/011 , G06F3/017 , H04N21/4223 , H04N21/44218 , H04N21/4532 , H04N21/4667 , H04N21/4781
Abstract: 所捕捉的有关人类的数据可以被分析并应用于用户的视觉表示，使得该视觉表示开始反映该用户的行为特性。例如，系统可以具有捕捉设备，该捕捉设备捕捉关于物理空间中的用户的数据。该系统可以标识出该用户的特性、倾向性、语音模式、行为、姿势等等。该系统可以随时间学习用户的倾向性，并且智能地将动画应用于该用户的化身，使得该化身根据所标识出的用户的行为来作出行为和响应。应用于化身的动画可以是选自预先打包的动画库的动画，或者这些动画可以由用户输入和记录到该化身的化身库中。
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公开(公告)号：CN102470274A
公开(公告)日：2012-05-23
申请号：CN201080033128.8
申请日：2010-07-27
Applicant: 微软公司
CPC classification number: A63F13/533 , A63F13/213 , A63F13/63 , A63F2300/1093 , A63F2300/5553 , A63F2300/6018 , A63F2300/6045 , A63F2300/69
Abstract: 自动生成目标的视觉表示的技术可以减少或消除生成目标的视觉表示所需要的手动输入。例如，具有捕捉设备的系统可在物理空间中检测用户的各个特征，并且基于所检测到的特征从视觉表示特征选项库中作出特征选择。系统可以基于所检测到的特征自动地将选择应用于用户的视觉表示。或者，系统可以作出选择，该选择缩减了用户从中选择特征的选项的数量。系统可以实时地将选择应用于用户，以及实时地对所选择的和被应用到目标的视觉表示的特征进行更新。
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公开(公告)号：CN102470274B
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201080033128.8
申请日：2010-07-27
Applicant: 微软公司
CPC classification number: A63F13/533 , A63F13/213 , A63F13/63 , A63F2300/1093 , A63F2300/5553 , A63F2300/6018 , A63F2300/6045 , A63F2300/69
Abstract: 自动生成目标的视觉表示的技术可以减少或消除生成目标的视觉表示所需要的手动输入。例如，具有捕捉设备的系统可在物理空间中检测用户的各个特征，并且基于所检测到的特征从视觉表示特征选项库中作出特征选择。系统可以基于所检测到的特征自动地将选择应用于用户的视觉表示。或者，系统可以作出选择，该选择缩减了用户从中选择特征的选项的数量。系统可以实时地将选择应用于用户，以及实时地对所选择的和被应用到目标的视觉表示的特征进行更新。
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公开(公告)号：CN102448561B
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201080024659.0
申请日：2010-05-25
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G06K9/00342 , G06F3/017 , G06F19/00 , G06F19/3481 , G09B19/0038
Abstract: 捕捉设备可以捕捉用户的运动并且显示设备可以显示映射到用户的运动(包括适用于控制的姿势)的模型。用户可能不熟悉映射用户的运动的系统或不知道什么姿势适用于正在执行的应用。用户可能不了解或不知道如何执行适用于正在执行的应用的姿势。可以分析与姿势相对应的用户运动数据和/或过滤器的输出以确定给用户的有关执行姿势的帮助是适合的那些情形。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102449576A
公开(公告)日：2012-05-09
申请号：CN201080024687.2
申请日：2010-05-29
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G06F3/017 , G06F3/038 , G06F3/0488 , G06F3/04883
Abstract: 公开了用于姿势快捷方式的系统、方法和计算机可读介质。用户的移动或身体位置被系统的捕捉设备捕捉，并用作控制系统的输入。对于系统识别的姿势，可能有姿势的完全版本和姿势的快捷方式。在系统识别出姿势的完全版本或者姿势的快捷方式已被执行时，系统向相应的应用发送该系统识别的姿势被观察到的指示。在快捷方式包括姿势的完全版本的子集、并且当用户执行姿势的完全版本时姿势的快捷方式和完全版本都被识别的情况下，系统识别出仅已发生姿势的单个执行，并向应用如此指示。
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公开(公告)号：CN102448561A
公开(公告)日：2012-05-09
申请号：CN201080024659.0
申请日：2010-05-25
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G06K9/00342 , G06F3/017 , G06F19/00 , G06F19/3481 , G09B19/0038
Abstract: 捕捉设备可以捕捉用户的运动并且显示设备可以显示映射到用户的运动(包括适用于控制的姿势)的模型。用户可能不熟悉映射用户的运动的系统或不知道什么姿势适用于正在执行的应用。用户可能不了解或不知道如何执行适用于正在执行的应用的姿势。可以分析与姿势相对应的用户运动数据和/或过滤器的输出以确定给用户的有关执行姿势的帮助是适合的那些情形。
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公开(公告)号：CN102470273B
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201080031206.0
申请日：2010-07-06
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G06T13/80 , A63F13/213 , A63F13/42 , G06F3/011 , G06F3/017
Abstract: 使用面部识别和姿势/身体姿态识别技术，系统能够自然地经由用户的视觉表示来传达用户的情绪和态度。这些技术包括：基于可检测特性来定制用户的视觉表示；从该可检测特性来推断用户的性情；以及将指示该性情的属性实时地应用到该视觉表示。这些技术还可包括处理该物理空间中的该用户的特性的变化以及实时地更新该视觉表示。例如，该系统可跟踪用户的面部表情和身体移动来标识性情，然后将指示该性情的属性应用到该视觉表示。因此，用户的诸如化身或幻想角色之类的视觉表示能够实时地反映该用户的表情和心情。
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公开(公告)号：CN102470273A
公开(公告)日：2012-05-23
申请号：CN201080031206.0
申请日：2010-07-06
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G06T13/80 , A63F13/213 , A63F13/42 , G06F3/011 , G06F3/017
Abstract: 使用面部识别和姿势/身体姿态识别技术，系统能够自然地经由用户的视觉表示来传达用户的情绪和态度。这些技术包括：基于可检测特性来定制用户的视觉表示；从该可检测特性来推断用户的性情；以及将指示该性情的属性实时地应用到该视觉表示。这些技术还可包括处理该物理空间中的该用户的特性的变化以及实时地更新该视觉表示。例如，该系统可跟踪用户的面部表情和身体移动来标识性情，然后将指示该性情的属性应用到该视觉表示。因此，用户的诸如化身或幻想角色之类的视觉表示能够实时地反映该用户的表情和心情。
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