-
公开(公告)号：CN209044999U
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201821374623.5
申请日：2018-08-24
申请人： 徐州医科大学附属医院 , 徐州市中心医院 , 复旦大学附属中山医院
IPC分类号： G09B23/28
摘要： 一种可调节乳腺钼靶穿刺定位医用体模，包括乳房硅胶体模，以及含钙模块，在乳房硅胶体模上开设一长通道，还包括与长通道相匹配的带有若干凹槽的硅胶载体，含钙模块放置在上述任一凹槽内，所述含钙模块为与凹槽相匹配的含有碳酸钙颗粒的硅胶小体。本实用新型内部含碳酸钙颗粒硅胶小体更好地模拟了乳腺病灶在钼靶图像上的特点，即仅能看到钙化点，与临床实际情况一致，更有利于实习医生的技能操训练习及理解。同时，还可调节含有碳酸钙颗粒硅胶小体的位置，便于实习医生穿刺不同深度的病灶，练习穿刺的准确性。
-
公开(公告)号：CN118888123A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411063493.3
申请日：2024-08-05
申请人： 复旦大学附属中山医院
IPC分类号： G16H50/20 , G16H30/20 , G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/54 , G06V10/762 , G06V10/766
摘要： 本发明的技术方案是提供了一种可用于瘤周微环境异质性可视化及定量量化方法。本发明所公开的技术方案基于聚类算法将肿瘤划分为不同的生境，然后对不同生境进行特征提取，进而量化不同特征在生境中的不均匀性，这种不均匀性可反映ITH和PTH。另外本发明公开的法可以得到不同参数在生境中的空间分布可视化结果，用于提供ITH和PTH的可视化信息。与现有技术方案相比，本发明具有如下有益效果：1)无创性；2)高灵敏：可提供众多的ITH和PTH定量指标；3)含有可解释性模块，利于临床分析使用，避免算法的“黑盒”效应。
-
公开(公告)号：CN118266905A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410357973.4
申请日：2024-03-26
申请人： 复旦大学附属中山医院
摘要： 本发明公开了一种基于5T心脏磁共振的超高分辨率非增强全心冠状动脉磁共振成像方法及应用。该方法采用CMRA序列完成CMRA采集，该采集空间分辨率为：0.9×0.9×0.9mm3‑1.1×1.1×1.1mm3；重建分辨率为0.45×0.45×0.45mm3‑0.55×0.55×0.55mm3。该高分辨CMRA技术可提高冠脉磁共振图像的边缘锐利度，显示冠脉狭窄的准确度提高；可更好地显示冠状动脉钙化，冠脉钙化显示更加清晰，对细小钙化的检测准确度有所提高，对于冠脉狭窄和钙化的判断的准确度较高；可用于低风险人群常规冠脉钙化筛查，有利于心血管疾病早期筛查和预防。
-
公开(公告)号：CN116458911A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310484486.X
申请日：2023-04-28
申请人： 复旦大学附属中山医院
IPC分类号： A61B6/03
摘要： 本发明提供一种基于CT扫描仪的头颈部与冠脉血管联合扫描方法，所述方法包括：采用CT扫描仪扫描患者定位像；选定心脏冠脉及头颈部扫描范围；注射造影剂，开始监测层扫描；当监测血管位置CT值达到160HU时，表明造影剂到达该区域，开始触发冠脉CTA扫描；冠脉扫描结束后，按照选定的头颈部扫描范围，自动切换到头颈部CTA扫描；冠脉联合头颈部CTA扫描结束后，分别生成冠脉CTA和头颈部CTA图像序列并通过人工智能算法重建出联合成像的血管图像。本发明的基于CT扫描仪的头颈部与冠脉血管联合扫描方法可以实现头颈部与冠脉血管的一体化成像和诊断，操作简单、容易实现。
-
公开(公告)号：CN114464311A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202111652363.X
申请日：2021-12-30
申请人： 复旦大学附属中山医院厦门医院 , 北京赛迈特锐医疗科技有限公司
摘要： 本发明提供了一种信息检测方法、系统、终端设备及存储介质，该方法包括：获取待检测影像诊断信息，对待检测影像诊断信息进行信息筛选；提取筛选后的待检测影像诊断信息中的影像诊断编码，提取待检测影像诊断信息中的患者标识；根据患者标识获取待检测影像诊断信息对应患者的病例信息，提取病例信息中的临床诊断信息；根据临床诊断信息对影像诊断编码进行检测，得到待检测影像诊断信息的信息检测结果。本发明基于临床诊断信息对影像诊断编码进行检测，以检测待检测影像诊断信息的诊断结果与临床诊断信息的诊断结果是否相匹配，对影像诊断编码的检测结果，能自动得到待检测影像诊断信息的信息检测结果，提高了待检测影像诊断信息的检测效率。
-
公开(公告)号：CN103040820A
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN201110313609.0
申请日：2011-10-17
申请人： 高鑫 , 复旦大学附属中山医院
摘要： 本发明涉及小檗碱作为组蛋白乙酰化的促进剂及其用途。更具体地，涉及小檗碱及其药学上可接受的盐可广泛、非特异性地促进组蛋白乙酰化，也可以通过促进肉碱棕榈酸转移酶I的组蛋白乙酰化，从而促进肉碱棕榈酸转移酶I的表达，小檗碱具有使用安全、来源丰富等优点，是一种经济、有效地促进组蛋白乙酰化的促进剂。
-
公开(公告)号：CN118570226A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410606834.0
申请日：2024-05-16
申请人： 复旦大学附属中山医院
摘要： 本发明提供一种血管周围间隙分割方法及系统，包括以下步骤：获取患者颅脑的T1、T2、FLAIR和DWI模态影像；将所述T1、T2模态影像输入预先配置的PVS分割模型，并得到PVS在脑区内的分布结果；将所述T1、T2、FLAIR和DWI模态影像输入预先配置的全病灶分割模型，并得到各个病灶在脑区内的分布结果；根据所述PVS在脑区内的分布结果和各个病灶在脑区内的分布结果确定对应的影像学特征；本发明具有以下有益效果：本发明在T2模态影像所进行的PVS分割的基础上，结合T1、T2、FLAIR和DWI模态影像的全病灶分割来为后续的PVS诊断及PVS相关疾病的风险预测工作提供更为精确的影像学特征，由此可以满足PVS的识别需求和PVS相关疾病的风险预测需求。
-
公开(公告)号：CN113129297B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202110487932.3
申请日：2021-04-30
申请人： 复旦大学附属中山医院 , 上海联影智能医疗科技有限公司
摘要： 本公开提供了一种基于多期相肿瘤影像的直径自动测量方法及系统，该方法包括：构建肿瘤分割网络架构；利用构建好的肿瘤分割网络架构训练肿瘤分割模型；获取四期相的肿瘤影像；将其输入所述肿瘤分割模型，获取肿瘤分割结果；选取延迟期的肿瘤分割二值结果计算肿瘤直径；使用深度学习结合传统机器学习在多期相增强影像上进行肿瘤直径自动测量的方法，通过机器学习由肿瘤轮廓精准的计算肿瘤直径，减少测量耗时的同时最大程度保证测量的准确性，降低观察者间差异及测量误差。
-
公开(公告)号：CN117542507A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311564004.8
申请日：2023-11-22
申请人： 复旦大学附属中山医院 , 复旦大学
摘要： 本发明的技术方案是提供了一种基于计算机断层扫描无创模拟患者特异性的冠状动脉iFR的方法。本发明所公开的技术方案基于医学CTA影像，分割并重建患者特异性心肌和冠状动脉树几何模型；基于患者心肌建立患者特异性微血管模型，并计算微血管阻力作为冠状动脉树出口阻力边界条件，将患者肱动脉压拟合压力波形设置为冠状动脉树入口压力边界条件；利用CFD进行血流动力学仿真，计算CT‑iFR。本发明所公开的方法计算速度快，无创伤，腺苷非依赖，准确性高，可重复性高，诊断效能强。
-
公开(公告)号：CN116825291A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310760578.6
申请日：2023-06-26
申请人： 复旦大学附属中山医院
IPC分类号： G16H30/20 , G16H50/50 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种精准诊断肺腺癌气腔内播散的深度学习模型建立方法，其特征在于，包括以下步骤：获取用于模型训练的临床数据；对所获得的临床数据进行预处理并进行肺结节标注；建立机器学习模型；建立基于深度学习框架的AI模型；建立融合模型。本发明基于肺腺癌瘤体CT图像研究术前精准预测STAS，探讨CT图像与STAS之间的关联性；通过建立并对比传统机器学习模型、基于DL的AI模型以及融合模型，选择诊断效能最优、泛化性最佳的预测模型，构建基于CT图像高诊断效能的肺腺癌STAS术前预测模型，运用于真实世界临床实践及研究，为肺腺癌精准个体化治疗方案提供有价值的辅助决策支持。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
46 条记录 (耗时 0.108 秒)
