一种用于应变力确定的系统和方法

    公开(公告)号:CN112419365B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202011352185.4

    申请日:2020-11-26

    IPC分类号: G06T7/246

    摘要: 本文描述了与运动跟踪和应变力确定相关联的系统、方法以及装置。本文所述的运动跟踪设备可以跟踪解剖结构从源图像到目标图像的运动,并且确定源图像和目标图像两者中的解剖结构的一个或多个表面上的对应点。使用这些表面点,运动跟踪设备可以计算与解剖结构相关联的一个或多个应变力参数,并且提供应变力参数,以用于医学诊断和/或治疗。

    图像处理方法、装置、系统和存储介质

    公开(公告)号:CN113555088B

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202010327365.0

    申请日:2020-04-23

    发明人: 陈磊

    IPC分类号: G16H30/20 G16H30/40

    摘要: 本申请涉及一种图像处理方法、装置、系统和存储介质。应用于图像处理系统,所述图像处理系统包括图像管理子系统、服务器、客户端,所述方法包括:所述服务器接收所述图像管理子系统发送的脊椎图像;所述服务器接收所述客户端发送的对所述脊椎图像的处理请求;所述处理请求包括至少一个处理方式;所述服务器基于各所述处理方式,从预设的映射关系中得到各所述处理方式对应的各目标图像处理模块;所述映射关系包括多个处理方式和图像处理模块之间的对应关系;所述服务器采用各所述目标图像处理模块对所述脊椎图像进行处理,得到所述脊椎图像中脊椎的处理结果,并将所述脊椎的处理结果发送给所述客户端。采用本方法能够节省人力和时间。

    一种医学图像的分割方法和系统
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118674730A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202410817556.3

    申请日:2024-06-21

    发明人: 沈逸 廖术

    摘要: 本说明书实施例提供一种医学图像的分割方法和系统。该方法包括获取序列图像;将序列图像中的任意一帧图像输入分割模型,获取序列图像的目标分割结果;其中,分割模型基于多个训练样本通过对初始模型进行多次迭代训练获得,每个训练样本的标签为第一样本图像对应的目标区域的掩膜,第一样本图像为样本序列图像中的任意一张样本图像。

    一种脑组织摄水率计算方法、程序产品及设备

    公开(公告)号:CN118608487A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410750838.6

    申请日:2024-06-11

    摘要: 在本说明书提供的一种脑组织摄水率计算方法、程序产品及设备中,确定第一脑部平扫图像中的目标梗死区域,根据该第一脑部平扫图像中左右脑部半球的分界线,在健侧半球中,确定与该目标梗死区域对称的初始健侧区域,并根据该目标梗死区域在患侧半球的占比,对该初始健侧区域的形状或位置中的至少一个进行调整,得到目标健侧区域,进而基于该第一脑部平扫图像中该目标健侧区域的灰度值以及目标梗死区域的灰度值,计算得到脑组织摄水率。通过目标梗死区域在患侧半球的占比,对该初始健侧区域的形状或位置中的至少一个进行调整,得到目标健侧区域,从而降低了脑部结构变形对确定目标健侧区域精确性的影响,提高了脑组织摄水率的准确性。

    一种神经退行性疾病的评估方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN118588283A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410688818.0

    申请日:2024-05-29

    摘要: 本说明书公开了一种神经退行性疾病的评估方法、装置及存储介质,本方法先通过数字人展示用于评估神经退行性疾病的评估问题,之后,采集用户对展示的所述评估问题的回复信息,最后,将所述回复信息输入基于大模型预先训练得到的评估模型,得到所述评估模型的输出的所述用户的神经退行性疾病评估结果。通过数字人与用户进行人机交互的方式采集用户回复评估问题的回复信息,节约了医生的随访时间。利用评估模型得到回复信息对应的评估结果,提高了随访评估效率。利用人机交互的方式获取评估问题的回复信息还使得用户可在较为熟悉的环境下进行评估,减少外界干扰因素,从而提高了随访评估结果的准确性。

    用于图像分割的神经网络系统和方法

    公开(公告)号:CN113313234B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202110586381.6

    申请日:2021-05-27

    摘要: 本文描述了可以使用编码器神经网络和解码器神经网络来实施的用于图像分割的神经网络系统和方法。编码器网络可以被配置为接收包括解剖结构的视觉表征的医学图像,并且生成表示医学图像的多个特征的医学图像的隐表征。解码器网络可以使用隐表征来生成用于从医学图像分割解剖结构的掩模。解码器网络可以被预训练以学习与解剖结构相关联的形状先验,并且一旦被训练,解码器网络就可以用于在编码器网络的训练期间约束编码器网络的输出。

    血管分段方法、电子装置和存储介质

    公开(公告)号:CN112862833B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202011640860.3

    申请日:2020-12-31

    发明人: 李想 沈宏

    摘要: 本申请涉及一种血管分段方法、电子装置和存储介质。其中,该血管分段方法包括:获取下肢的医学图像;根据医学图像,获取血管分割图像和盆骨分割图像;根据盆骨分割图像,确定髂前上棘顶点和耻骨结节顶点的位置;根据髂前上棘顶点和耻骨结节顶点的位置,对血管分割图像分段,获得髂动脉与股总动脉的分段结果。通过本申请,解决了相关技术中无法对髂动脉和股总动脉进行精准分类的缺陷,不仅提高了血管分段的精度,还能够通过计算机实现全自动化的血管分段,提高了血管分段效率。

    一种腔室分割方法和装置
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118172375A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410354455.7

    申请日:2024-03-26

    摘要: 本申请涉及一种腔室分割方法和装置,其中,该方法包括:获取目标组织的第一掩膜图像;所述第一掩膜图像中包括待分割的腔室;根据所述第一掩膜图像和第一目标图像,进行迭代分割得到第二掩膜图像;所述迭代分割的当前迭代周期的第一目标图像包括上一迭代周期分割得到的第一腔室的预测图像;根据所述第一掩膜图像和第二掩膜图像,确定第三掩模图像。本申请每次迭代利用上次迭代的信息,保证了第一腔室分割的连续性,使得腔室分割更加准确,解决了现有技术中使用卷积神经网络的方法无法实现腔室的准确分割。