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公开(公告)号：CN117252854A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311354593.7
申请日：2023-10-18
申请人： 上海联影智能医疗科技有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/762
摘要： 本申请涉及一种灌注图像分析方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：获取脑部灌注图像以及确定所述脑部灌注图像中脑部的多个动脉血管段；采用预设的分割网络对所述脑部灌注图像中的血供区进行分割处理，确定划分的多个血供区，所述分割网络是基于多个训练灌注图像及每个所述训练灌注图像对应的参考血供区进行训练得到的；将各所述血供区分别与各所述动脉血管段进行匹配，确定各所述血供区与各所述动脉血管段之间的匹配关系；根据所述匹配关系构建脑灌注模型，以对所述脑部灌注图像进行分析。采用本方法能够降低获得的动脉输入函数AIF的误差，进而降低对灌注图像进行分析的结果的误差。
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公开(公告)号：CN116977614A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310930884.X
申请日：2023-07-26
申请人： 上海联影智能医疗科技有限公司
IPC分类号： G06V10/22 , G06V10/774 , G06V10/762 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本申请涉及一种特征点确定方法、装置、设备、存储介质和程序产品；该方法包括获取灌注影像，并对灌注影像进行特征图提取，得到达峰时间特征图；根据灌注影像对达峰时间特征图进行优化，得到目标达峰时间特征图；将目标达峰时间特征图输入至特征点识别网络中，得到灌注影像的特征点的定位信息，特征点包括动脉点和静脉点。使用本实施例提供的特征点确定方法能够更加准确的确定灌注影像中的动脉点和静脉点。
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公开(公告)号：CN110473226B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN201910650441.9
申请日：2019-07-18
申请人： 上海联影智能医疗科技有限公司
IPC分类号： G06T7/194 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/764
摘要： 本申请涉及一种图像处理网络的训练方法、计算机设备及可读存储介质。该方法包括：获取多个训练样本图像，该多个训练样本图像为多组断层图像；将多个训练样本图像输入初始图像处理网络进行图像处理，得到多个训练样本图像的图像处理结果；计算多个训练样本图像的图像处理结果和对应的金标准之间的损失，以及计算同一组训练样本图像中相邻层训练样本图像的图像处理结果之间的差异值，并根据上述损失和差异值对初始图像处理网络进行训练。由于该方法在计算训练样本图像的图像处理结果的损失时，考虑了相邻层训练样本图像的图像处理结果之间的差异值，同时也没有减少训练样本图像的数量，大大提高了训练得到的网络精度。
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公开(公告)号：CN109741346B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201811645817.9
申请日：2018-12-30
申请人： 上海联影智能医疗科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种感兴趣区域提取方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取至少一张待提取医学图像，其中，所述待提取医学图像包括至少一个目标感兴趣区域；将所述待提取医学图像输入至预先训练得到的目标感兴趣区域提取模型中，得到目标感兴趣区域图像，其中，所述目标感兴趣区域提取模型基于半监督学习进行训练。本发明实施例的技术方案能提高对待提取医学图像的感兴趣区域的提取效率，而且鲁棒性更好和准确性更高。
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公开(公告)号：CN109741346A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811645817.9
申请日：2018-12-30
申请人： 上海联影智能医疗科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种感兴趣区域提取方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取至少一张待提取医学图像，其中，所述待提取医学图像包括至少一个目标感兴趣区域；将所述待提取医学图像输入至预先训练得到的目标感兴趣区域提取模型中，得到目标感兴趣区域图像，其中，所述目标感兴趣区域提取模型基于半监督学习进行训练。本发明实施例的技术方案能提高对待提取医学图像的感兴趣区域的提取效率，而且鲁棒性更好和准确性更高。
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公开(公告)号：CN109671131B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN201811627543.0
申请日：2018-12-28
申请人： 上海联影智能医疗科技有限公司
摘要： 本发明实施例公开了一种影像校正方法、装置、医疗影像设备及存储介质。该方法包括：获取待处理影像，并对各待处理影像进行分割，得到目标组织影像；对目标组织影像所对应的各位置坐标进行主成分分析，得到各主成分对应的特征值和特征向量，并选取至少一个目标特征值对应的特征向量作为目标旋转轴；根据目标旋转轴的向量值确定不同扫描断面的影像对应的影像偏角，并根据影像偏角对各扫描断面对应的待处理影像进行旋转校正。采用上述技术方案解决了由于操作人员不同、设定的扫描参数不同以及扫描对象姿态等的不同，导致产生影像的方向存在不一致的问题，减少了影像校正时间和计算复杂度，同时提高了影像校正方法的鲁棒性和校正精度。
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公开(公告)号：CN110222741A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910433804.3
申请日：2019-05-23
申请人： 上海联影智能医疗科技有限公司
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本申请涉及一种医学图像的预测方法、模型、装置、设备和存储介质，通过将医学图像输入预设的预测模型中的输入网络，获得医学图像对应的标准尺寸特征图；其中输入网络中包括至少两个输入单元，各输入单元用于根据医学图像的尺寸，获得医学图像对应的标准尺寸特征图，进而根据标准尺寸特征图得到医学图像对应的预测结果。本申请中，不同尺寸的医学图像通过预设的预测模型得到该医学图像对应的预测结果，其中，预设的预测模型是训练好的模型，在对预设的预测模型的训练过程中，预测模型的训练样本类型通过输入网络丰富起来，大大提高了预设的预测模型准确度，进而提高了通过预设的预测模型得到的预测结果的准确度。
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公开(公告)号：CN111445451B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202010200838.0
申请日：2020-03-20
申请人： 上海联影智能医疗科技有限公司
摘要： 本申请涉及一种脑图像处理方法、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待处理的脑图像；将所述脑图像输入预设的第一分割网络，得到所述脑图像的感兴趣区域图；将所述脑图像输入预设的第二分割网络，得到所述脑图像对应的各脑区分割图；分析所述感兴趣区域图和所述各脑区分割图，得到所述脑图像的初步分级结果。采用本方法能够提高对待处理的脑图像的诊断效率。
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公开(公告)号：CN113808181A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111273359.2
申请日：2021-10-29
申请人： 上海联影智能医疗科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种医学图像的处理方法、电子设备和存储介质，该方法包括：获取同一患者的目标病例图像；获取所述目标病例图像中的参考图像；将所述目标病例图像中的其他图像向所述参考图像进行配准，获取配准结果；对所述参考图像和所述配准结果进行展示。本发明实现将所有病例图像均配准至同一姿态，然后按照设定顺序依次对参考图像和配准结果进行展示，提高了图像配准效率以及配准效果的鲁棒性，同时便于医生对患者的病情进行及时查看与整体分析，能够快速了解、掌握当前患者的病情变化趋势，极大程度上提高了医生的阅片效率，以及优化了诊断流程，有效地提升了医生阅片的体验感。
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公开(公告)号：CN111445451A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010200838.0
申请日：2020-03-20
申请人： 上海联影智能医疗科技有限公司
摘要： 本申请涉及一种脑图像处理方法、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待处理的脑图像；将所述脑图像输入预设的第一分割网络，得到所述脑图像的感兴趣区域图；将所述脑图像输入预设的第二分割网络，得到所述脑图像对应的各脑区分割图；分析所述感兴趣区域图和所述各脑区分割图，得到所述脑图像的初步分级结果。采用本方法能够提高对待处理的脑图像的诊断效率。
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