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公开(公告)号：CN117910808A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410188838.1
申请日：2024-02-20
申请人： 建龙西林钢铁有限公司 , 哈尔滨工业大学 , 中钢集团武汉安全环保研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/04 , G06F18/241
摘要： 本发明涉及冶金安全生产技术领域，具体涉及一种冶金炉窑数字孪生技术的风险管控平台，包括：数据采集模块、数字孪生模块、风险分类模块、管控决策模块和执行模块。本发明的数据采集模块能够实时获取炉窑的关键运行数据，如温度、压力、速度等，确保对炉窑状态的即时掌握，有助于及时发现潜在问题。风险分类模块利用数字孪生模型的实时模拟数据，结合预设的风险分类模型，能够对炉窑运行中的风险进行准确分类；这种分类有助于区分不同风险的严重性和紧急性，为后续的管控决策提供有力支持，确保了冶金炉窑的高效、安全和可持续运行。
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公开(公告)号：CN117910808B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410188838.1
申请日：2024-02-20
申请人： 建龙西林钢铁有限公司 , 哈尔滨工业大学 , 中钢武汉安全环保研究院股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/04 , G06F18/241
摘要： 本发明涉及冶金安全生产技术领域，具体涉及一种冶金炉窑数字孪生技术的风险管控平台，包括：数据采集模块、数字孪生模块、风险分类模块、管控决策模块和执行模块。本发明的数据采集模块能够实时获取炉窑的关键运行数据，如温度、压力、速度等，确保对炉窑状态的即时掌握，有助于及时发现潜在问题。风险分类模块利用数字孪生模型的实时模拟数据，结合预设的风险分类模型，能够对炉窑运行中的风险进行准确分类；这种分类有助于区分不同风险的严重性和紧急性，为后续的管控决策提供有力支持，确保了冶金炉窑的高效、安全和可持续运行。
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公开(公告)号：CN117587181B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202311578349.9
申请日：2023-11-23
申请人： 建龙西林钢铁有限公司
摘要： 本发明涉及炼铁设备温度监测技术领域，公开一种高炉风口温度监测装置及其控制方法，装置包括：轨道、巡检机器人和数据处理组件；轨道环形设置于高炉送风装置上方，巡检机器人沿轨道往复移动；巡检机器人上设有可水平旋转的红外热成像仪，红外热成像仪获取高炉送风装置的实时红外图像，并发送至数据处理组件；数据处理组件接收红外图像，基于图像温度转换模型获取红外图像的温度值，并发送至高炉风口监测系统。通过按照预设周期往复移动的巡检机器人及设置于其上可360°水平转动的红外热成像仪获取红外图像，基于图像温度转换模型得到高炉风口各预设置位的准确温度值，避免人工方式点检的发现不及时、作业效率低及死角温度检测不准确等问题。
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公开(公告)号：CN117587181A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311578349.9
申请日：2023-11-23
申请人： 建龙西林钢铁有限公司
摘要： 本发明涉及炼铁设备温度监测技术领域，公开一种高炉风口温度监测装置及其控制方法，装置包括：轨道、巡检机器人和数据处理组件；轨道环形设置于高炉送风装置上方，巡检机器人沿轨道往复移动；巡检机器人上设有可水平旋转的红外热成像仪，红外热成像仪获取高炉送风装置的实时红外图像，并发送至数据处理组件；数据处理组件接收红外图像，基于图像温度转换模型获取红外图像的温度值，并发送至高炉风口监测系统。通过按照预设周期往复移动的巡检机器人及设置于其上可360°水平转动的红外热成像仪获取红外图像，基于图像温度转换模型得到高炉风口各预设置位的准确温度值，避免人工方式点检的发现不及时、作业效率低及死角温度检测不准确等问题。
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公开(公告)号：CN117078598A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310898271.2
申请日：2023-07-20
申请人： 建龙西林钢铁有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于视觉算法的高炉送风管道漏水检测方法，属于管道漏水检测领域。本发明通过相机采集待检测管道图像，采用深度学习目标检测模型裁剪分离管道和背景区域；然后结合图像处理算法，增强漏水区域特征；再通过深度学习语义分割算法分割漏水区域，计算区域面积参数；最后结合红外热像仪采集该区域图像温度值，判定是否产生漏水现象。本发明基于深度学习算法和图像增强处理算法提取管道区域以及分割出漏水区域，适用于背景复杂及外界环境变化较大的场景下进行管道漏水检测，相较于现有技术的模板匹配方法，计算精度更高且方法鲁棒性、泛化性更强。再以漏水区域温度异常变化情况，综合性判定是否存在漏水现象，提升了检测方法的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118051020A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410135559.9
申请日：2024-01-31
申请人： 建龙西林钢铁有限公司
IPC分类号： G05B19/05
摘要： 本发明提供了一种基于激光雷达的焦炉晾焦台控制系统及其方法，属于焦炉晾焦台控制领域。本发明晾焦台PLC控制系统与焦炉晾焦台的皮带机、焦炉晾焦台的刮板机和红焦打水装置连接，进行数据接入和控制输出；焦位存量管理系统实时获取红外温度检测系统、雷达检测系统、焦炉调度系统、晾焦台PLC控制系统和存量模拟控制系统数据，根据焦位存量管理系统运算结果，向晾焦台PLC控制系统发出皮带机、刮板机以及红焦打水装置作业指令，向焦炉调度系统提供可放焦位。本发明各作业过程根据信号自动衔接，减少人为干如，减少晾焦台岗位配置，有效提升焦炉晾焦台作业效率；全过程自动控制，无需人工操作，提升晾焦台系统自动化控制水平。
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公开(公告)号：CN118868077A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411095327.1
申请日：2024-08-12
摘要： 本发明公开了一种基于动态电压频率调整的能源效率优化方法，包括：在大型语言模型的离线状态下，对不同负载大小的数据进行能耗测试，得到不同动态电压频率调整配置下的能耗表现；根据得到的不同动态电压频率调整配置下的能耗表现，确定各个批量在预填充阶段和解码阶段的最佳动态电压频率调整配置；根据确定的最佳动态电压频率调整配置调整图形处理器内核频率和内存频率，以对大型语言模型推理的能源效率进行优化；本发明提出了一种基于动态电压频率调节（DVFS）的优化方案，针对大模型推理的预填充阶段和解码阶段，分别应用不同的动态电压频率调整配置以实现能耗优化。
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公开(公告)号：CN118093208B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410510424.6
申请日：2024-04-26
摘要： 本发明公开了一种多用户GPU集群的深度学习任务调度方法，包括：构建深度学习任务对象，并将对应的深度学习任务发射到集群中；获取每个已发射任务的状态，并根据调度器的信号或任务本身状态的变化修改对应的任务状态；获取所述集群中的资源状态，并根据所述集群的反馈信息确定每个已发射任务对应的资源占用情况；根据每个已发射任务对应的资源占用情况和任务状态，利用短任务优先的资源共享策略对待分配任务进行资源分配；本发明依靠短任务优先的资源共享策略，在缓解任务资源饥饿问题的同时，降低了整体的任务完成时间，提高了深度学习任务的调度效率。
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公开(公告)号：CN118365688A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410355410.1
申请日：2024-03-27
IPC分类号： G06T7/55 , G06T9/00 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了一种基于自动网络压缩的双目深度估计方法及装置，方法包括：获取左视图和右视图及对应的左视差图和右视差图；构建双目深度估计模型，所述双目深度估计模型包括NASCNet网络和NASSNet网络，在NASCNet网络的特征提取模块中加入残差块代替DispNetC中的卷积层，并利用点相关层优化DispNetC中的特征提取操作；采用渐进搜索策略对双目深度估计模型进行训练，首先训练模型结构最大的网络，将搜索的卷积核大小、模型深度、模型宽度和搜索规模设置为可选范围内的最大值，然后依次进行对卷积核大小、模型深度、模型宽度的自动搜索；基于训练好的双目深度估计模型对待检测的图像进行双目深度估计。本发明通过构建的双目深度估计模型和自动搜索策略来提高估计精度和速度。
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公开(公告)号：CN116958748A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310947023.2
申请日：2023-07-28
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/771 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及图像检测技术领域，公开了多任务因果学习的图像检测方法、装置、设备及介质，方法包括：根据多个样本特征对同一任务的重要性分数，从多个样本特征中筛选出干预特征；根据合并反事实特征，以及第二任务的反事实特征，确定第一任务对第二任务的因果亲和力；分别根据每个任务的反事实特征和样本特征的预测损失值生成第一正则约束项；根据第一任务的样本特征的预测损失值、第二任务的样本特征的预测损失值以及第一任务对第二任务的因果亲和力，生成第二正则约束项；根据判别损失函数、第一正则约束项和第二正则约束项，生成预测损失函数；根据预测损失函数对任务模型进行训练得到优化后的多任务模型。本发明能够提高图像检测的性能。
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