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公开(公告)号:CN118247697A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410226952.9
申请日:2024-02-29
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G06V20/40 , G06V10/22 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06Q50/26 , G06Q10/0639 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘AI的涉电公共安全隐患智能识别方法及系统,涉及供电装置或系统技术领域,解决了配电线路无法实时全面检测的问题。本发明在配电线路相关设备上设置多个边缘计算节点,并使用两台以上具视频采集装置的巡检设备,从不同角度对目标场景进行多视角的图像采集。巡检设备将获取的多路视频流发送到连接的边缘计算节点上进行数据处理。边缘节点可以对视频流进行整合、同步、协同分析,最终实现对目标场景的涉电公共安全隐患进行识别。多个边缘计算节点协同工作,优化视频流处理,并根据识别结果调整视频采集视角。该方案充分利用边缘计算的优势,实现了对配电线路场景的实时、高效、智能化的全面监测与涉电公共安全隐患识别。
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公开(公告)号:CN118229067A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410226963.7
申请日:2024-02-29
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06V20/70 , G06V10/24 , G06V10/30 , G06V10/32 , G06V10/774 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种配电线路涉电公共安全隐患的识别与判断方法及系统,涉及配电装置或系统技术领域,所述系统包含图像采集、图像处理、样本构建、模型训练和识别判断等模块。本发明针对配电线路可能具有大量待检测位置,导致前期样本采集不足的情况,采用样本构建模块应用生成对抗网络生成高质量样本,有效扩充训练数据;生成对抗网络由多个生成器和判别器组成,经过对抗训练可以生成逼真数据。模型训练模块使用扩充后的样本集训练识别模型,提高模型鲁棒性。另外,提出根据风险等级计算样本数量的计算式,针对一个待检测位置的风险等级,设定自动设置所需要的训练样本数量,优化了样本分布,使得本系统的运行策略可以灵活调整。
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公开(公告)号:CN119168354A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202410391513.3
申请日:2024-04-02
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F17/18 , G06F30/20 , H02J3/00 , H02J3/14 , G06F113/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种配电线距涉电公共安全隐患分析方法,涉及配电线路安全技术领域,解决了传统的配电线路安全分析方法问题忽视了环境条件、负荷波动、设备老化等影响因素的问题。本发明结合配电线距历史状态数据,确认影响涉电公共安全隐患的因素,动态地分析配电线距与涉电公共安全隐患之间的关系,模拟未来配电线路存在的安全隐患发展趋势并进行实时规划。而且还综合考虑不确定性因素,包括环境状况、负荷波动、线路老化等,基于蒙特卡洛预测模型全面、准确地评估配电线路在不同情况下可能出现的安全隐患,提高可信度。此外,本发明还针对不同情况的安全隐患概率和风险等级制定相应的管理策略和措施,为风险决策提供有力支持,保障涉电公共安全。
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