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公开(公告)号：CN119168354A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202410391513.3
申请日：2024-04-02
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F17/18 , G06F30/20 , H02J3/00 , H02J3/14 , G06F113/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种配电线距涉电公共安全隐患分析方法，涉及配电线路安全技术领域，解决了传统的配电线路安全分析方法问题忽视了环境条件、负荷波动、设备老化等影响因素的问题。本发明结合配电线距历史状态数据，确认影响涉电公共安全隐患的因素，动态地分析配电线距与涉电公共安全隐患之间的关系，模拟未来配电线路存在的安全隐患发展趋势并进行实时规划。而且还综合考虑不确定性因素，包括环境状况、负荷波动、线路老化等，基于蒙特卡洛预测模型全面、准确地评估配电线路在不同情况下可能出现的安全隐患，提高可信度。此外，本发明还针对不同情况的安全隐患概率和风险等级制定相应的管理策略和措施，为风险决策提供有力支持，保障涉电公共安全。
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公开(公告)号：CN118428718A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410392912.1
申请日：2024-04-02
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/243 , G06N5/01 , H02J3/00 , H02J13/00
Abstract: 本发明提供了一种配电网的安全隐患智能分析系统，属于信息处理技术领域。所述分析系统由获取模块、分类模块、分析模块、处理模块、推导模块和评估模块构成；分析系统首先从配电网历史数据中提取样本，形成风险评估的初始数据集合；利用K‑means聚类算法，这些数据被分为K个风险类别；在关键事件发生或定期检查时，系统采集当前用电单位的数据，并确定其风险类别；随后，系统将实时数据融合进相应的风险类别数据集，再通过决策树算法从这些数据中提取决策条件，更新决策树模型；最终，系统利用该模型评估用电单位的隐患风险概率。本发明能够高效地处理和分析大量配电网数据；提高识别配电网潜在安全隐患的准确性，大幅缩短风险评估时间。
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公开(公告)号：CN118411633A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410391520.3
申请日：2024-04-02
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G06V20/17 , G06V10/40 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06T5/40 , G06T5/70 , G06T5/20 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种配电线路旁垂钓场景的涉电安全隐患识别方法及系统，涉及涉电安全技术领域，解决了垂钓活动存在的安全隐患的检测和区分效率低下，存在一定的安全风险的问题。本发明采用轻量化模型进行图像特征提取，对配电线路旁涉电公共安全隐患中的垂钓行为进行检测，增强了潜在安全风险的识别的准确性。而且，本发明通过多角度采集场景中的垂钓行为和超声波传感器对垂钓活动范围的测距，评估垂钓行为对公共安全隐患的影响程度，有助于无人机系统及时示警、辅助操作人员判断安全隐患的等级。在发现涉电公共安全隐患时进行人员派单并发送安全隐患报告，便于操作人员及时了解现场情况和隐患等级、采取适当的措施，保障垂钓者和公共设施的安全。
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公开(公告)号：CN118351466A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410540682.9
申请日：2024-04-30
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G06V20/17 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了基于基于门控循环单元的涉电公共安全隐患识别方法，包括以下步骤：(1)构建配电网沿线图像数据库；(2)数据采集和处理；(3)构建门控循环单元网络；(4)训练门控循环单元网络；(5)调优门控循环单元网络；(6)涉电公共安全隐患识别。本发明利用边缘计算技术，将深度学习模型部署在无人机上，使其能够实时获取并分析图像数据，从而实现就地缺陷隐患的实时分析判别。
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公开(公告)号：CN118917394A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411035861.3
申请日：2024-07-31
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
Inventor： 蒙恩 , 王愚 , 莫裕倩 , 朱永兴 , 李科特 , 李绍坚 , 张子君 , 莫梁媛 , 杨婧 , 聂雷刚 , 韦航宇 , 李信蓓 , 许鹏飞 , 梁凯 , 罗辉 , 韦宗春 , 韦捷 , 赵璨 , 李素梅 , 黄勇 , 黄增柯 , 赵旭强 , 李佩 , 欧阳丹 , 陶丽 , 庞壮
IPC: G06N5/022 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 本申请提供一种关于电力设备的知识图谱邻域关系补全方法，包括：S1：收集电力设备的相关数据，在对数据进行清洗和预处理后，提取出电力设备的实体、属性和关系信息并形成三元组结构的数据集；S2：根据电力设备的实体、属性和关系信息基于三元组结构进行知识图谱节点和边的构建，得到初始知识图谱；S3：基于图神经网络建立邻域关系补全模型，采用数据集对模型进行训练，并通过损失函数对模型进行调优和参数调整；S4：对初始知识图谱中缺失的位置进行识别，使用训练好的模型根据已有的设备实体和关系预测电力设备之间空缺位置的三元组数据，并将其添加到知识图谱中进行补全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114019213A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111220546.4
申请日：2021-10-20
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G01R19/00
Abstract: 本发明公开了一种采集信号数据传输的微型智能电流传感器，包括电流采集模块、温度采集模块、温度补偿模块、控制器和无线传输模块；电流采集模块与温度补偿模块连接，温度采集模块、温度补偿模块和无线传输模块与控制器连接；温度采集模块采集温度信号传输至控制器，电流采集模块采集电流信号传输至温度补偿模块，温度补偿模块将电流采集模块发送的电流信号进行温度补偿处理，并将温度补偿电流信号传输至控制器，控制器将温度补偿模块发送的温度补偿电流信号进行电流校正处理，并将电流校正电流信号传输至无线传输模块，无线传输模块接收控制器发送的电流校正电流信号；大大提高了电流信号测量精度和解决了温度漂移问题。
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公开(公告)号：CN114018294A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111114001.5
申请日：2021-09-23
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G01D5/00 , G01R19/165 , H02J7/00 , H02J9/06
Abstract: 本申请公开了一种具有掉电保护的传感器，使传感器主体在掉电的情况下能继续运行，包括传感器主体、掉电保护装置、控制中心、密封盖、安装块、定位筒以及定位块；所述掉电保护装置设于所述传感器主体底部；所述密封盖设于所述传感器主体顶部；所述控制中心设于所述传感器主体的一侧；所述安装块设于所述密封盖顶部；所述定位块设于所述密封盖两端的底部；所述定位筒设于所述传感器主体的两端，并与所述定位块相匹配。通过使用掉电保护装置作用在传感器主体上的运行对传感器主体在掉电的情况下，为其提供电源，使传感器主体在掉电的情况下继续运行，从而提高传感器工作效率。
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公开(公告)号：CN118917396A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411036348.6
申请日：2024-07-31
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
Inventor： 莫裕倩 , 王愚 , 朱永兴 , 蒙恩 , 李科特 , 李绍坚 , 张子君 , 聂雷刚 , 韦航宇 , 李信蓓 , 莫梁媛 , 杨婧 , 许鹏飞 , 梁凯 , 罗辉 , 韦宗春 , 韦捷 , 赵璨 , 李素梅 , 黄勇 , 黄增柯 , 赵旭强 , 李佩 , 欧阳丹 , 陶丽 , 庞壮
IPC: G06N5/022 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F40/279
Abstract: 本发明公开了一种面向故障风险感知的知识图谱构建方法及系统及存储介质及处理器，涉及图谱构建技术领域，包括数据采集和整合：采集电力基建数据和运维日志，并提取风险感知方向有用的信息进行预处理操作；知识抽取和关系建模：从预处理的数据中抽取实体和关系，并构建实体之间的联系；基于三元组构建故障风险感知的知识图谱，并存储于图数据库中；结合实时故障信息和历史数据，对当前故障提供决策支撑和风险感知，并将新故障作为训练数据输入至知识图谱中，以更新更加全面的知识查询图谱。本发明通过构建和维护一个设备故障知识图谱，实现对设备故障风险的感知、预测和决策支持。
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公开(公告)号：CN118428719A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410392960.0
申请日：2024-04-02
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F17/10 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开基于稀疏有向图模型的涉电公共安全隐患识别系统及方法，方法包括：1）终端设备集成；2）传感器数据监测装置部署；3）模型设计与训练；4）改进稀疏有向图模型。本发明不仅考虑了设备之间的关联性，还能够在处理大规模数据时保持高效性，从而提高了系统的实时性和可靠性。此外，系统采用轻量化模型，使得在边缘智能分析终端上的运算更为高效，适应于无人机等资源有限的环境，提升涉电公共安全隐患识别准确性和实时性。
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公开(公告)号：CN118428717A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410391525.6
申请日：2024-04-02
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F30/10 , G06F30/20 , G06T5/70 , G06T5/80 , G06T7/13 , G06F17/10 , G06T17/05
Abstract: 本发明公开了一种考虑涉电公共安全隐患的智能线路监测方法及系统，涉及电力系统安全技术领域，解决了现有技术难以针对每条电线实现动态监测和定点调整，容易存在潜在的涉电公共安全隐患的问题。本发明通过采集线路的相关数据进行三维立体建模，同时，使用超声波传感器进行弧垂长度测量，结合当下弧垂长度和弧长影响因素进行运营模拟，及时发现异常情况和潜在的安全隐患。而且，本发明综合考虑导线、环境等影响因素，这使得模型能够更全面地评估涉电公共安全隐患的影响因素，灵活适应不同的数据分布。此外，本发明基于高斯混合模型的综合估计和优先级排序，管理者可以得到有关公共安全隐患的详细信息，可以指导资源的合理分配，优化风险控制策略。
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