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公开(公告)号：CN118229067A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410226963.7
申请日：2024-02-29
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06V20/70 , G06V10/24 , G06V10/30 , G06V10/32 , G06V10/774 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种配电线路涉电公共安全隐患的识别与判断方法及系统，涉及配电装置或系统技术领域，所述系统包含图像采集、图像处理、样本构建、模型训练和识别判断等模块。本发明针对配电线路可能具有大量待检测位置，导致前期样本采集不足的情况，采用样本构建模块应用生成对抗网络生成高质量样本，有效扩充训练数据；生成对抗网络由多个生成器和判别器组成，经过对抗训练可以生成逼真数据。模型训练模块使用扩充后的样本集训练识别模型，提高模型鲁棒性。另外，提出根据风险等级计算样本数量的计算式，针对一个待检测位置的风险等级，设定自动设置所需要的训练样本数量，优化了样本分布，使得本系统的运行策略可以灵活调整。
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公开(公告)号：CN119168354A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202410391513.3
申请日：2024-04-02
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F17/18 , G06F30/20 , H02J3/00 , H02J3/14 , G06F113/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种配电线距涉电公共安全隐患分析方法，涉及配电线路安全技术领域，解决了传统的配电线路安全分析方法问题忽视了环境条件、负荷波动、设备老化等影响因素的问题。本发明结合配电线距历史状态数据，确认影响涉电公共安全隐患的因素，动态地分析配电线距与涉电公共安全隐患之间的关系，模拟未来配电线路存在的安全隐患发展趋势并进行实时规划。而且还综合考虑不确定性因素，包括环境状况、负荷波动、线路老化等，基于蒙特卡洛预测模型全面、准确地评估配电线路在不同情况下可能出现的安全隐患，提高可信度。此外，本发明还针对不同情况的安全隐患概率和风险等级制定相应的管理策略和措施，为风险决策提供有力支持，保障涉电公共安全。
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公开(公告)号：CN118428718A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410392912.1
申请日：2024-04-02
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/243 , G06N5/01 , H02J3/00 , H02J13/00
Abstract: 本发明提供了一种配电网的安全隐患智能分析系统，属于信息处理技术领域。所述分析系统由获取模块、分类模块、分析模块、处理模块、推导模块和评估模块构成；分析系统首先从配电网历史数据中提取样本，形成风险评估的初始数据集合；利用K‑means聚类算法，这些数据被分为K个风险类别；在关键事件发生或定期检查时，系统采集当前用电单位的数据，并确定其风险类别；随后，系统将实时数据融合进相应的风险类别数据集，再通过决策树算法从这些数据中提取决策条件，更新决策树模型；最终，系统利用该模型评估用电单位的隐患风险概率。本发明能够高效地处理和分析大量配电网数据；提高识别配电网潜在安全隐患的准确性，大幅缩短风险评估时间。
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公开(公告)号：CN118411633A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410391520.3
申请日：2024-04-02
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G06V20/17 , G06V10/40 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06T5/40 , G06T5/70 , G06T5/20 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种配电线路旁垂钓场景的涉电安全隐患识别方法及系统，涉及涉电安全技术领域，解决了垂钓活动存在的安全隐患的检测和区分效率低下，存在一定的安全风险的问题。本发明采用轻量化模型进行图像特征提取，对配电线路旁涉电公共安全隐患中的垂钓行为进行检测，增强了潜在安全风险的识别的准确性。而且，本发明通过多角度采集场景中的垂钓行为和超声波传感器对垂钓活动范围的测距，评估垂钓行为对公共安全隐患的影响程度，有助于无人机系统及时示警、辅助操作人员判断安全隐患的等级。在发现涉电公共安全隐患时进行人员派单并发送安全隐患报告，便于操作人员及时了解现场情况和隐患等级、采取适当的措施，保障垂钓者和公共设施的安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118351466A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410540682.9
申请日：2024-04-30
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G06V20/17 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了基于基于门控循环单元的涉电公共安全隐患识别方法，包括以下步骤：(1)构建配电网沿线图像数据库；(2)数据采集和处理；(3)构建门控循环单元网络；(4)训练门控循环单元网络；(5)调优门控循环单元网络；(6)涉电公共安全隐患识别。本发明利用边缘计算技术，将深度学习模型部署在无人机上，使其能够实时获取并分析图像数据，从而实现就地缺陷隐患的实时分析判别。
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公开(公告)号：CN118428719A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410392960.0
申请日：2024-04-02
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F17/10 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开基于稀疏有向图模型的涉电公共安全隐患识别系统及方法，方法包括：1）终端设备集成；2）传感器数据监测装置部署；3）模型设计与训练；4）改进稀疏有向图模型。本发明不仅考虑了设备之间的关联性，还能够在处理大规模数据时保持高效性，从而提高了系统的实时性和可靠性。此外，系统采用轻量化模型，使得在边缘智能分析终端上的运算更为高效，适应于无人机等资源有限的环境，提升涉电公共安全隐患识别准确性和实时性。
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公开(公告)号：CN118428717A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410391525.6
申请日：2024-04-02
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F30/10 , G06F30/20 , G06T5/70 , G06T5/80 , G06T7/13 , G06F17/10 , G06T17/05
Abstract: 本发明公开了一种考虑涉电公共安全隐患的智能线路监测方法及系统，涉及电力系统安全技术领域，解决了现有技术难以针对每条电线实现动态监测和定点调整，容易存在潜在的涉电公共安全隐患的问题。本发明通过采集线路的相关数据进行三维立体建模，同时，使用超声波传感器进行弧垂长度测量，结合当下弧垂长度和弧长影响因素进行运营模拟，及时发现异常情况和潜在的安全隐患。而且，本发明综合考虑导线、环境等影响因素，这使得模型能够更全面地评估涉电公共安全隐患的影响因素，灵活适应不同的数据分布。此外，本发明基于高斯混合模型的综合估计和优先级排序，管理者可以得到有关公共安全隐患的详细信息，可以指导资源的合理分配，优化风险控制策略。
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公开(公告)号：CN118411019A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410392153.9
申请日：2024-04-02
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F16/23 , G06Q10/04 , G06F17/10 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开一种配电线路涉电公共安全隐患风险定量分析方法及系统，属于配电线路涉电公共安全技术领域。方法包括以下步骤：构建任一地区配电线路涉电公共安全隐患的事件的数据库；基于事件造成的损失数据构建事件等级模型；计算事件的发生概率；计算在预定时间周期中安全隐患的出现频率；构建隐患事件发生预测模型；计算配电线路的预测运行风险；依据时间、预测运行风险、以及事件等级构建数据词条。本发明中预测运行风险越大，代表着该地区的配电线路的运行风险越高，巡检人员能够基于预测运行风险来进行规划巡检计划，有的放矢，减少巡检负担，节省巡检时间和精力投入，减少巡检成本。
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公开(公告)号：CN118247697A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410226952.9
申请日：2024-02-29
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G06V20/40 , G06V10/22 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06Q50/26 , G06Q10/0639 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘AI的涉电公共安全隐患智能识别方法及系统，涉及供电装置或系统技术领域，解决了配电线路无法实时全面检测的问题。本发明在配电线路相关设备上设置多个边缘计算节点，并使用两台以上具视频采集装置的巡检设备，从不同角度对目标场景进行多视角的图像采集。巡检设备将获取的多路视频流发送到连接的边缘计算节点上进行数据处理。边缘节点可以对视频流进行整合、同步、协同分析，最终实现对目标场景的涉电公共安全隐患进行识别。多个边缘计算节点协同工作，优化视频流处理，并根据识别结果调整视频采集视角。该方案充分利用边缘计算的优势，实现了对配电线路场景的实时、高效、智能化的全面监测与涉电公共安全隐患识别。
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